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大厂HR:我们根本招不到合格的算法工程师

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-10-15
在人工智能机器学习的领域中,目前最火的莫过于计算机视觉了,这项技术一直广受关注,而其中的目标检测是计算机视觉领域中最常见的问题之一。 从去年的 YOLOv4 发布后,目标检测

在人工智能机器学习的领域中,目前最火的莫过于计算机视觉了,这项技术一直广受关注,而其中的目标检测是计算机视觉领域中最常见的问题之一。

大厂HR:我们根本招不到合格的算法工程师_计算机视觉

从去年的 YOLOv4 发布后,目标检测框架被问的最多的问题就是:“有没有同学复现 YOLOv4 的, 可以交流一下么”。这是因为原版的YOLO使用的是C语言进行编程,让很多人望而却步。

 

那么,YOLO为什么如此重要?究竟好学吗?

 

我们先简单看一下什么是YOLO,它其实是一种实时目标检测算法,也是第一个平衡所提供检测的质量和速度的算法。YOLO可以找出照片存在的对象,也可以指示位置和数量。这种模型在机器人和汽车工业中都有应用,因此检测速度至关重要。

大厂HR:我们根本招不到合格的算法工程师_源码剖析_02

YOLO检测速度非常快。因为检测问题是回归问题,所以不需要复杂的管道。它比“R-CNN”快1000倍,比“Fast R-CNN”快100倍。

 

YOLO能够处理实时视频,延迟非常小,连25毫秒都不到。精度也是以前实时系统的两倍多。更为重要的是YOLO遵循“端到端深度学习”的实践。

大厂HR:我们根本招不到合格的算法工程师_计算机视觉_03

目前来说,YOLO 一共发布了四个版本,其中 YOLOv1 奠定了整个系列的基础,后面的系列就是在第一版基础上的改进,只为提升性能。

 

现在面试大厂YOLO也是被问的最多的一个,各大比赛对于这个算法也是应用很多,其实,YOLO也不是很难学。


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