Python教程Day12-函数（二）

函数（二）

一、变量作用域

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量作用域指的是变量生效的范围，主要分为两类：局部变量和全局变量。

• 局部变量

所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效。

def testA():
a = 100
print(a)

testA() # 100
print(a) # 报错：name 'a' is not defined

变量a是定义在​​testA​​函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错。

局部变量的作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量。

• 全局变量

所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量。

​​思考​​：如果有一个数据，在函数A和函数B中都要使用，该怎么办？

答：将这个数据存储在一个全局变量里面。

# 定义全局变量a
a = 100

def testA():
print(a) # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据

def testB():
print(a) # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据

testA() # 100
testB() # 100

​​思考​​：​​testB​​函数需求修改变量a的值为200，如何修改程序？

a = 100

def testA():
print(a)

def testB():
a = 200
print(a)

testA() # 100
testB() # 200
print(f'全局变量a = {a}') # 全局变量a = 100

​​思考​​：在​​testB​​函数内部的​​a = 200​​中的变量a是在修改全局变量​​a​​吗？

答：不是。观察上述代码发现，15行得到a的数据是100，仍然是定义全局变量a时候的值，而没有返回

​​testB​​函数内部的200。

​​综上​​：​​testB​​函数内部的​​a = 200​​是定义了一个局部变量。

​​思考​​：如何在函数体内部修改全局变量？

a = 100

def testA():
print(a)

def testB():
# global 关键字声明a是全局变量
global a
a = 200
print(a)

testA() # 100
testB() # 200
print(f'全局变量a = {a}') # 全局变量a = 200

二、多函数程序执行流程

一般在实际开发过程中，一个程序往往由多个函数（后面知识中会讲解类）组成，并且多个函数共享某些数据，如下所示：

• 共用全局变量

# 1. 定义全局变量
glo_num = 0

def test1():
global glo_num
# 修改全局变量
glo_num = 100

def test2():
# 调用test1函数中修改后的全局变量
print(glo_num)

# 2. 调用test1函数，执行函数内部代码：声明和修改全局变量
test1()
# 3. 调用test2函数，执行函数内部代码：打印
test2() # 100

• 返回值作为参数传递

def test1():
return 50


def test2(num):
print(num)


# 1. 保存函数test1的返回值
result = test1()


# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
test2(result) # 50

三、函数的返回值

​​思考​​：如果一个函数如些两个return (如下所示)，程序如何执行？

def return_num():
return 1
return 2

result = return_num()
print(result) # 1

答：只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行。

​​思考​​：如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码？

def return_num():
return 1, 2

result = return_num()
print(result) # (1, 2)

注意：

​​return a, b​​写法，返回多个数据的时候，默认是元组类型。

return后面可以连接列表、元组或字典，以返回多个值。

四、函数的参数

4.1 位置参数

​​位置参数​​：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')

user_info('TOM', 20, '男')

注意：传递和定义参数的顺序及个数必须一致。

4.2 关键字参数

函数调用，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')

user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)

注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。

4.3 缺省参数

缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）。

def user_info(name, age, gender='男'):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')

user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '女')

注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值；否则使用这个默认值。

4.4 不定长参数

不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。

• 包裹位置传递

def user_info(*args):
print(args)

# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)

注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包裹位置传递。

• 包裹关键字传递

def user_info(**kwargs):
print(kwargs)

# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)

综上：无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递，都是一个组包的过程。

五、拆包和交换变量值

5.1 拆包

• 拆包：元组

def return_num():
return 100, 200

num1, num2 = return_num()
print(num1) # 100
print(num2) # 200

• 拆包：字典

dict1 = {'name': 'TOM', 'age': 18}
a, b = dict1

# 对字典进行拆包，取出来的是字典的key
print(a) # name
print(b) # age

print(dict1[a]) # TOM
print(dict1[b]) # 18

5.2 交换变量值

​​需求​​：有变量​​a = 10​​和​​b = 20​​，交换两个变量的值。

• 方法一

借助第三变量存储数据。

# 1. 定义中间变量
c = 0

# 2. 将a的数据存储到c
c = a

# 3. 将b的数据20赋值到a，此时a = 20
a = b

# 4. 将之前c的数据10赋值到b，此时b = 10
b = c

print(a) # 20
print(b) # 10

• 方法二

a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1

六、引用

6.1 了解引用

在python中，值是靠引用来传递来的。

我们可以用​​​id()​​来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。

# 1. int类型
a = 1
b = a

print(b) # 1

print(id(a)) # 140708464157520
print(id(b)) # 140708464157520

a = 2
print(b) # 1,说明int类型为不可变类型

print(id(a)) # 140708464157552，此时得到是的数据2的内存地址
print(id(b)) # 140708464157520

# 2. 列表
aa = [10, 20]
bb = aa

print(id(aa)) # 2325297783432
print(id(bb)) # 2325297783432

aa.append(30)
print(bb) # [10, 20, 30], 列表为可变类型

print(id(aa)) # 2325297783432
print(id(bb)) # 2325297783432

6.2 引用当做实参

代码如下：

def test1(a):
print(a)
print(id(a))

a += a

print(a)
print(id(a))

# int：计算前后id值不同
b = 100
test1(b)

# 列表：计算前后id值相同
c = [11, 22]
test1(c)

效果图如下：

七、可变和不可变类型

所谓​​可变类型​​与​​不可变类型​​是指：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变.

• 可变类型

• 列表
• 字典
• 集合

• 不可变类型

• 整型
• 浮点型
• 字符串
• 元组

八、总结

• 变量作用域

• 全局：函数体内外都能生效
• 局部：当前函数体内部生效

• 函数多返回值写法

return 表达式1, 表达式2...

• 函数的参数

• 位置参数

• 形参和实参的个数和书写顺序必须一致

• 关键字参数

• 写法：key=value
• 特点：形参和实参的书写顺序可以不一致；关键字参数必须书写在位置参数的后面

• 缺省参数

• 缺省参数就是默认参数
• 写法：key=vlaue

• 不定长位置参数

• 收集所有位置参数，返回一个元组

• 不定长关键字参数

• 收集所有关键字参数，返回一个字典

• 引用：Python中，数据的传递都是通过引用

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