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6.5 ElasticSearch分布式特性之脑裂问题

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-10-26
1.简介 脑裂问题是分布式系统中的经典网络问题,如下图所示,3个节点组成的集群,突然node1的网络和其它两个节点中断。那么当node2和node3连接不上node1时,它们会重新选举master,比如


1.简介

脑裂问题是分布式系统中的经典网络问题,如下图所示,3个节点组成的集群,突然node1的网络和其它两个节点中断。那么当node2和node3连接不上node1时,它们会重新选举master,比如node2被推选成新的master,此时会更新cluster state,而node1自己组成集群后,也会更新cluster state。这时,同一个集群中就会有2个master,而且维护着不同的cluster state,网络恢复后就无法选择正确的master,这就是脑裂问题。

6.5 ElasticSearch分布式特性之脑裂问题_配置文件

2.解决方案

解决方案为通过在配置文件中设置discovery.zen.minimum_master_nodes参数来避免脑裂问题。集群中的节点在选举master时,需要保证可选举master-eligible节点数大于等于quorum,quorum = master-eligible节点数/2 + 1,例如集群有3个master-eligible节点时,quorum值就为2。

上图中,node1与node2和node3失去连接时,因为不满足选举条件,因此不会进行master选举,而node2和node3满足选举master的条件,因此会选举一个新的master,待node1网络恢复后,就会加入到node2和node3的集群中,整个示意图如下图所示。

6.5 ElasticSearch分布式特性之脑裂问题_elasticsearch_02


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