JVM内存模型

前情提要

上面对运行时数据区描述了很多，其实重点存储数据的是堆和方法区(非堆)，所以内存的设计也着重从这两方面展开(注意这两块区域都是线程共享的)。对于虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器都是线程私有的。 可以这样理解，JVM运行时数据区是一种规范，而JVM内存模式是对该规范的实现

图形展示

一块是非堆区，一块是堆区。

堆区分为两大块，一个是Old区，一个是Young区。

Young区分为两大块，一个是Survivor区（S0+S1），一块是Eden区。

S0和S1一样大，也可以叫From和To

对象创建过程

一般情况下，新创建的对象都会被分配到Eden区，一些特殊的大的对象会直接分配到Old区。

我是一个普通的Java对象,我出生在Eden区,在Eden区我还看到和我长的很像的小兄弟,我们在Eden区中玩了挺长时间。有一天Eden区中的人实在是太多了,我就被迫去了Survivor区的“From”区,自从去了Survivor 区,我就开始漂了,有时候在Survivor的“From”区,有时候在Survivor的“To”区,居无定所。直到我18岁的时候,爸爸说我成人了,该去社会上闯闯了。于是我就去了年老代那边,年老代里,人很多,并且年龄都挺大的。

常见问题

• 如何理解Minor/Major/Full GC

Minor GC:新生代

Major GC:老年代

Full GC:新生代+老年代

• 为什么需要Survivor区?只有Eden不行吗？

如果没有Survivor，Eden区每进行一次Minor GC，存活的对象就会被送到老年代。这样一来，老年代很快被填满触发Major GC(因为Major GC一般伴随着Minor GC，也可以看做触发了Full GC)。

老年代的内存空间远大于新生代，进行一次Full GC消耗的时间比Minor GC长得多。

执行时间长有什么坏处？频发的Full GC消耗的时间很长，会影响大型程序的执行和响应速度。

可能你会说，那就对老年代的空间进行增加或者较少咯。

假如增加老年代空间，更多存活对象才能填满老年代。虽然降低Full GC频率，但是随着老年代空间加大,一旦发生Full GC，执行所需要的时间更长。

假如减少老年代空间，虽然Full GC所需时间减少，但是老年代很快被存活对象填满,Full GC频率增加。

所以Survivor的存在意义,就是减少被送到老年代的对象,进而减少Full GC的发生,Survivor的预筛选保证,只有经历16次Minor GC还能在新生代中存活的对象,才会被送到老年代。

• 为什么需要两个Survivor区？

最大的好处就是解决了碎片化。也就是说为什么一个Survivor区不行？第一部分中，我们知道了必须设置 Survivor区。假设现在只有一个Survivor区。

来模拟一下流程: 刚刚新建的对象在Eden中，一旦Eden满了，触发一次Minor GC，Eden中的存活对象就会被移动到Survivor区。这样继续循环下去，下一次Eden满了的时候，问题来了，此时进行Minor GC，Eden和Survivor各有一些存活对象，如果此时把Eden区的存活对象硬放到Survivor区，很明显这两部分对象所占有的内存是不连续的, 也就导致了内存碎片化。永远有一个Survivor space是空的，另一个非空的Survivor space无碎片。

• 新生代中Eden:S1:S2为什么是8:1:1？

新生代中的可用内存：复制算法用来担保的内存为9:1。

可用内存中Eden：S1区为8:1。

即新生代中Eden:S1:S2 = 8:1:1。

现代的商业虚拟机都采用这种收集算法来回收新生代，IBM公司的专门研究表明，新生代中的对象大概98%是 “朝生夕死”的

• 堆内存中都是线程共享的区域吗？

JVM默认为每个线程在Eden上开辟一个buffer区域，用来加速对象的分配，称之为TLAB，全称:Thread Local Allocation Buffer。

对象优先会在TLAB上分配，但是TLAB空间通常会比较小，如果对象比较大，那么还是在共享区域分配。

体验与验证

使用visualvm

visualgc插件下载链接 ：​​visualvm.github.io/pluginscent…​​

选择对应JDK版本链接--->Tools--->Visual GC

堆内存溢出

• 代码

@RestController

public class HeapController {

List<Person> list=new ArrayList<Person>();

@GetMapping("/heap")

public String heap(){

while(true){

list.add(new Person());

}

}

}
复制代码

项目启动时记得设置参数比如-Xmx20M -Xms20M

• 运行结果

访问 ：​​http://localhost:8080/heap​​

Exception in thread "http-nio-8080-exec-2"
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
复制代码

方法区内存溢出

比如向方法区中添加Class的信息

• asm依赖和Class代码

<dependency>
<groupId>asm</groupId>
<artifactId>asm</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
复制代码public class MyMetaspace extends ClassLoader {

public static List<Class<?>> createClasses() {

List<Class<?>> classes = new ArrayList<Class<?>>();

for (int i = 0; i < 10000000; ++i) {

ClassWriter cw = new ClassWriter(0);

cw.visit(Opcodes.V1_1, Opcodes.ACC_PUBLIC, "Class" + i, null, "java/lang/Object", null);

MethodVisitor mw = cw.visitMethod(Opcodes.ACC_PUBLIC, "<init>","()V", null, null);

mw.visitVarInsn(Opcodes.ALOAD, 0);

mw.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKESPECIAL, "java/lang/Object","<init>", "()V");

mw.visitInsn(Opcodes.RETURN);

mw.visitMaxs(1, 1);

mw.visitEnd();

Metaspace test = new Metaspace();

byte[] code = cw.toByteArray();

Class<?> exampleClass = test.defineClass("Class" + i, code, 0,code.length);

classes.add(exampleClass);

}

return classes;

}

}
复制代码@RestController
public class NonHeapController {

List<Class<?>> list=new ArrayList<Class<?>>();

@GetMapping("/nonheap")
public String nonheap(){

while(true){
list.addAll(MyMetaspace.createClasses());
}

}

}
复制代码

项目启动时设置Metaspace的大小，比如-XX:MetaspaceSize=50M -XX:MaxMetaspaceSize=50M

• 运行结果

访问->​​http://localhost:8080/nonheap​​

java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[na:1.8.0_191]
at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) ~[na:1.8.0_191]
复制代码

虚拟机栈

• 代码演示StackOverFlow

public class StackDemo {

public static long count=0;

public static void method(long i){

System.out.println(count++);

method(i);

}

public static void main(String[] args) {

method(1);

}

}
复制代码

• 运行结果

Exception in thread "main" java.lang.StackOverFlowError
at sun.nio.cs.UTF_8$Encoder.dncoderLoop(UTF_8.java:691)
.....
复制代码

• 说明

Stack Space用来做方法的递归调用时压入Stack Frame(栈帧)。所以当递归调用太深的时候，就有可能耗 尽Stack Space，爆出StackOverflow的错误。

-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK 5以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

线程栈的大小是个双刃剑，如果设置过小，可能会出现栈溢出，特别是在该线程内有递归、大的循环时出现溢 出的可能性更大，如果该值设置过大，就有影响到创建栈的数量，如果是多线程的应用，就会出现内存溢出的 错误。