本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,主要介绍了python 正则表达式如何实现重叠匹配,具有很好的参考价值,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。 程序员必备接口测试调试工
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正则表达式实现重叠匹配
import regex
string = '100101010001'
str_re = '101'
print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))
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普通的re库匹配,只能匹配一个’101’。
正则表达式与正则匹配
正则表达式
正则表达式可理解为对数据筛选的表达式,是有限个原子和元字符组成。
原子:基本组成单位,每个表达式至少有一个原子
非打印字符组成原子
(不打印在输出台的字符)
\n:换行
\t:tab退格符
\w:匹配任意字母、数字、下划线
\W:与\w相反
\d:匹配任意十进制数
\D:与\d相反
\s:匹配任意空白字符,如空格、换行、缩进
\S:与\s相反
一组原子组成一个表,由[]声明
表内原子优先级相等,但内容只出现依次
若原子表以 ^ 开头,则表示取反
#普通字符组成原子
pat1 = "abcd"
#非打印字符组成原子
pat2 = "\n"
#通用字符做原子
pat3 = "\w"
#原子表组成原子
pat4 = "py[abc]"
#可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重复出现的情况失败
#原子表开头带 ^ 表示取反
pat5 = "py[^abc]"
#第三个位置匹配除了a,b,c外的任意一个字符
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元字符:正则表达式中具有特殊含义的字符
模式修正符
即函数中 flag 位置的参数,在不改变正则表达式的情况下改变其含义,调整匹配结果。
re.I匹配时忽略大小写re.M多行匹配re.L本地化识别匹配re.U根据unicon字符匹配,影响\w \Wre.S匹配包括换行符正则匹配
正则表达式是对字符串进行模糊匹配,其中一个应用为正则匹配。正则匹配是python爬虫的一个使用技术,用于在爬取的文本信息中提取目标信息。
正则匹配常用的函数:(调用正则表达式模块re)
re.search(pat, str[, flag])
:扫描字符串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式
import re
str = 'python'
pat = 'pytho[a-n]'
print(re.search(pat, str))
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re.match(pat, str[, flag])
:扫描字符串str开始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式【若开始就不符合则结束,返回none】
import re
str_1 = 'hello world'
str_2 = 'world hello'
pat = 'world'
print(re.match(pat, str_1))
print(re.match(pat, str_2))
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re.complie(pat[, flag])
:编译正则表达式pat,返回正则表达式对象findall(str[, pos[, endpos]])
:匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置re.complie(pat).findall(str)
:全局匹配函数,匹配str中所有符合pat的子串,装入一个列表返回结果
import re
str = "hello world hello world hello world"
pat = "hello"
print(re.complie(pat).findall(str))
print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))
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re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]])
:替换字符串中的匹配项【清洗数据】,可用count指定最大替换次数
import re
str = "400-823-823"
pat = "-"
#短横改空格,最大替换次数2
str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)
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以上就是python正则表达式如何实现重叠匹配的详细内容,更多请关注自由互联其它相关文章!