高并发下的耗时操作 高并发下,就是请求在一个时间点比较多时,很多写的请求打过来时,你的服务器承受很大的压力,当你的一个请求处理时间长时,这些请求将会把你的服务器线程
高并发下的耗时操作
高并发下,就是请求在一个时间点比较多时,很多写的请求打过来时,你的服务器承受很大的压力,当你的一个请求处理时间长时,这些请求将会把你的服务器线程耗尽,即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的,再打过来的请求,将会是502了。
请求流程图
http1 http2 http3 thread1 thread2 thread3
解决方案
使用DeferredResult来实现异步的操作,当一个请求打过来时,先把它放到一个队列时,然后在后台有一个订阅者,有相关主题的消息发过来时,这个订阅者就去消费它,这一步可以是分布式的,比如一个秒杀场景,当N多的请求打过来时,有一些请求命中后,它们进行写操作,这时写操作压力很大,1个请求可以要处理3秒,对于高并发场景这是不能容许的,因为你这样占用的服务器线程资源太长了,很快你的服务器就没有可用的线程资源了,这时就可以用到DeferredResult这处理。
代码实现
建立订单的接口,只负责简单的校验和事件的发布
/** * 异步建立高并发的订单. * * @return */ @GetMapping("/create-order") public DeferredResult<Object> createOrder() { DeferredResult<Object> deferredResult = new DeferredResult<>((long) 3000, "error order"); logger.info("发布建立订单的事件"); applicationEventPublisher.publishEvent(deferredResult); return deferredResult; }
异步的订单处理核心逻辑,也是耗时的操作
@Component @EnableAsync public class OrderListener { static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderListener.class); /** * 事实上它是一个订单队列的消费者,在后台写订单,本例使用简单的事件监听器实现异步处理的功能. * * @return */ @EventListener @Async public String processOrder(DeferredResult<Object> deferredResult) throws InterruptedException { logger.info("处理订单并返回到对应的Http上下文"); String order = UUID.randomUUID().toString(); Thread.sleep(2000);//假设处理数据需要5秒,前端需要阻塞5秒,但http主线程已经释放了,比较适合IO密集型场合 //当设置之后,create-order将成功响应 deferredResult.setResult(order); return order; } }
测试结果
当请求/create-order后,服务器在处理2秒后,返回结果,而spring后台真正做的是,线程1在事件发布后,它成为空闲状态,其它请求可以复用它,当processOrder后台处理结果后,spring又会用线程池中拿一个新的线程处理剩下的逻辑!
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对自由互联的支持。