本篇文章介绍一下在Spring中如何使用JDBC,事实上,在Spring中使用JDBC和传统的JDBC或者一些JDBC框架,如:DBUtils的使用没有什么区别,所以Spring中使用JDBC是非常简单的。
获取数据库连接
在这之前,我们首先通过Spring获得对数据库的连接,创建一个Java项目,导入Spring、c3p0、数据库驱动的jar包即可,然后创建一个数据表做测试:
create table user( id integer primary key auto_increment, name varchar(20), password varchar(20) );
接下来创建Spring的配置文件并作如下配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd"> <!-- 导入资源文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:db.properties" /> <!-- 配置C3P0数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="user" value="${jdbc.user}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password}"></property> <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property> <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property> </bean> </beans>
测试数据库连接是否能够成功获取:
public class SpringJDBCTest { private ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); @Test public void testConnection() throws SQLException { DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class); System.out.println(dataSource.getConnection()); } }
运行结果:
com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@5d47c63f
能够成功获取到数据库连接。
对数据表进行更新操作
传统的JDBC用法相信大家都很熟悉,在Spring中并没有什么特别的,无非是将Bean的生命周期交给了IOC容器管理,而Spring框架独立出了一套API用于数据库操作(JDBCTemplate)。接下来分别测试一下常见的数据库操作,先将JDBCTemplate类放入容器:
<!-- 将JDBCTemplate放入容器 --> <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean>
该类需要一个参数,参数值指向刚才配置的dataSource即可,这样我们就能够使用JDBCTemplate类了,先测试一下插入操作:
@Test public void testInsert() { JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate"); String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)"; Object[] args = {"zhangsan","12345"}; jdbcTemplate.update(sql,args); }
执行代码,查询表结果,插入成功。
mysql> select * from user; +----+----------+----------+ | id | name | password | +----+----------+----------+ | 1 | zhangsan | 12345 | +----+----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
接着测试一下数据表的修改操作:
@Test public void testUpdate() { JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate"); String sql = "update user set password = ? where id = ?"; Object[] args = {"admin","1"}; jdbcTemplate.update(sql,args); }
执行代码,查询表结果,修改成功。
mysql> select * from user; +----+----------+----------+ | id | name | password | +----+----------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | +----+----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
数据表的删除操作与其类似,不做重复测试,接下来我们测试一下批量操作:
@Test public void testBatchInsert() { JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate"); String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)"; List<Object[]> batchArgs = new ArrayList(); batchArgs.add(new Object[]{"lisi","123"}); batchArgs.add(new Object[]{"wangwu","1234"}); batchArgs.add(new Object[]{"zhaoliu","12345"}); jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs); }
此时的一个对象数组即为一条记录,批量操作则需要泛型为Object数组的集合。
执行代码,查询表结果,批量插入成功。
mysql> select * from user; +----+----------+----------+ | id | name | password | +----+----------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | | 2 | lisi | 123 | | 3 | wangwu | 1234 | | 4 | zhaoliu | 12345 | +----+----------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
最后是数据表的查询操作,首先创建数据表对应的User类:
package com.wwj.spring.jdbc; public class User { private Integer id; private String name; private String password; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getPassword() { return password; } public void setPassword(String password) { this.password = password; } @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", password=" + password + "]"; } }
编写测试代码:
@Test public void testGet() { JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate"); String sql = "select id,name,password from user where id = ?"; RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class); User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,1); System.out.println(user); }
运行结果如下:
User [id=1, name=zhangsan, password=admin]
在Spring中,查询的结果是交给了RowMapper来处理的,RowMapper用来指定映射结果集行数据的方式,相对于传统的ResultSet来说,RowMapper省去了遍历结果集的重复操作,从而使查询变得更简单。
而查询多条数据的方式如下:
@Test public void testGetMore() { JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate"); String sql = "select id,name,password from user where id > ?"; RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(User.class); List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper,2); System.out.println(userList); }
运行结果:
[User [id=3, name=wangwu, password=1234], User [id=4, name=zhaoliu, password=12345]]
有些同学可能会想当然地认为,查询多条数据要调用queryForList()方法,事实上,调用的是query()方法。需要注意的是,JDBCTemplate提供的API不支持级联属性。
获取数据表单列的值:
@Test public void testSingleValue() { JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate"); String sql = "select name from user where id = ?"; String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class,1); System.out.println(name); }
运行结果如下:
zhangsan
整个增删改查的过程其实都没有任何难度,这和之前学的数据库操作API区别并不大,所以也没有特别需要讲解的地方,通过一些测试代码应该就能够理解了。
使用具名参数
在经典的JDBC用法中,sql参数是用占位符"?"表示,并且受到位置的限制,定位参数的问题在于,一旦改变参数的顺序,就必须改变参数的绑定方式。
为了解决这个问题,Spring为我们提供了另一种选择:使用具名参数。
使用具名参数后,sql将按名称而不是位置进行指定,具名参数更易于后期维护,也提升了代码的可读性,具名参数只在NamedParameterJdbcTemplate类中得到支持。
要想使用具名参数,首先将NamedParameterJdbcTemplate放入容器:
<!-- 将namedParameterJdbcTemplate放入容器 --> <bean id="namedParameterJdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate"> <constructor-arg ref="dataSource"></constructor-arg> </bean>
该类没有无参的构造器,通常使用参数为DataSource类型的构造器。
这里以插入数据举例具名参数的使用:
@Test public void testNamedParameterJdbcTemplate() { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate"); String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:psd)"; Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("name", "wangweijun"); map.put("psd", "112233"); namedParameterJdbcTemplate.update(sql,map); }
执行代码,查询表结果,插入成功。
mysql> select * from user; +----+------------+----------+ | id | name | password | +----+------------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | | 2 | lisi | 123 | | 3 | wangwu | 1234 | | 4 | zhaoliu | 12345 | | 5 | wangweijun | 112233 | +----+------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
虽然具名参数有很多好处,但无形中也增加了很多代码,可以说比之前的方式更加复杂。
当然,它还有更简单的实现方式:
@Test public void testSimpleNamedParameterJdbcTemplate() { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate"); String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:password)"; User user = new User(); user.setName("zhaoliu"); user.setPassword("223344"); SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(user); namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource); }
执行代码,查询表结果,插入成功。
mysql> select * from user; +----+------------+----------+ | id | name | password | +----+------------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | | 2 | lisi | 123 | | 3 | wangwu | 1234 | | 4 | zhaoliu | 12345 | | 5 | wangweijun | 112233 | | 6 | zhaoliu | 223344 | +----+------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec)
这种方式实现了通过对象自动匹配具名参数,前提是具名参数的参数名要和类中的属性名相同,该方式相对于第一种方式要更合理一些,因为从前台传递过来的就是对象,这样就可以直接通过对象进行处理而无需其它操作。
项目源码
https://github.com/blizzawang/spring_jdbc
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。