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Java线程池运行状态监控实现解析

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-05-13
在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等。 如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了

在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等。

如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数、正在排队中的线程数、已经执行完成的线程数、总线程数等。

总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成的线程数。

线程池使用示例:

private static ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(50, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000));
 
public static void main(String[] args) throws Exception {
  for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    es.execute(() -> {
      System.out.print(1);
      try {
        Thread.sleep(1000);
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    });
  }
 
  ThreadPoolExecutor tpe = ((ThreadPoolExecutor) es);
 
  while (true) {
    System.out.println();
 
    int queueSize = tpe.getQueue().size();
    System.out.println("当前排队线程数:" + queueSize);
 
    int activeCount = tpe.getActiveCount();
    System.out.println("当前活动线程数:" + activeCount);
 
    long completedTaskCount = tpe.getCompletedTaskCount();
    System.out.println("执行完成线程数:" + completedTaskCount);
 
    long taskCount = tpe.getTaskCount();
    System.out.println("总线程数:" + taskCount);
 
    Thread.sleep(3000);
  }
 
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。

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