在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等。 如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了
在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等。
如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数、正在排队中的线程数、已经执行完成的线程数、总线程数等。
总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成的线程数。
线程池使用示例:
private static ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(50, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000)); public static void main(String[] args) throws Exception { for (int i = 0; i < 100000; i++) { es.execute(() -> { System.out.print(1); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } ThreadPoolExecutor tpe = ((ThreadPoolExecutor) es); while (true) { System.out.println(); int queueSize = tpe.getQueue().size(); System.out.println("当前排队线程数:" + queueSize); int activeCount = tpe.getActiveCount(); System.out.println("当前活动线程数:" + activeCount); long completedTaskCount = tpe.getCompletedTaskCount(); System.out.println("执行完成线程数:" + completedTaskCount); long taskCount = tpe.getTaskCount(); System.out.println("总线程数:" + taskCount); Thread.sleep(3000); } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。