前言
在上一篇推文中，我们使用时序数据库 InfluxDb 做了流控数据存储，但是数据存储不是目的，分析监控预警才是最终目标，那么问题来了，如何更好的实现呢？用过阿里巴巴 Sentinel 控制台的小伙伴，是不是觉得它的控制台丑爆了，而且只有短短的五厘米，显然不能满足大部分人或者场景的使用。
架构
工具
- sentinel-dashboard（控制台，收集数据）
- Influxdb（时序数据库，存储数据）
- Chronograf （展示控制台，显示数据并实现预警）
安装
Sentinel 控制台 和 时序数据库 Influxdb 的安装方式前面已经聊过，这里不再赘述，简单说下 Chronograf 展示控制台的安装方式，这里推荐使用 Docker 安装方式。
$ docker run -p 8888:8888 \ -v $PWD:/var/lib/chronograf \ chronograf
安装成功以后，浏览器访问 http://ip:8888 你应该看到一个欢迎页面：
然后，自行配置数据源，根据业务场景组装监控大屏。
大屏
这里根据 Sentinel 限流组件采集的数据，组装了一个简单的监控大屏，可以监控历史访问总量、最近一小时的访问量、限流数以及最近几分钟或者几小时的访问曲线等等，相比于阿里演示版是不是瞬间高大上的些许。
总访问量
SELECT SUM("successQps") AS "总访问量" FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
最近一小时访问量
SELECT SUM("successQps") AS "访问量"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE TIME > NOW() - 1h
最近一小时限流数
SELECT SUM("blockQps") AS "限流数"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h
最近一小时异常数
SELECT SUM("exceptionQps") AS "异常数"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h
最近一小时的访问趋势图(秒级别)
SELECT SUM("successQps") AS "访问量"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h
GROUP BY time(1s)
最近12小时资源访问排名
SELECT SUM("successQps") AS "成功qps", SUM("blockQps") AS "限流qps"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 12h
GROUP BY resource
预警
后期我们在 Chronograf 中接入 Kapacitor ，Chronograf会自动打开该Configure Alert Endpoints部分，Kapacitor支持多个警报端点/事件处理程序。有兴趣的小伙伴也可以在 Sentinel 控制台中根据流控数据进行更智能化的设置，比如根据限流失败数以及机器指标动态调整流控规则。
小结
有了她，小哥哥、小姐姐们再也不用担心凌晨一点的闹钟了，是不是很爽？以上只是冰山一角，目前我们上线的监控系统平台，通过各种第三方组件库（Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor、Grafana、Prometheus、Consul、Elasticsearch、Kibana），接入了 1000 台服务器实时监控，200个监控大屏，上千个监控指标，每日处理成吨的数据。是不是很吊！？我唧唧都佩服我自己的想象力。
源码
https://gitee.com/52itstyle/sentinel-dashboard
参考
https://hub.docker.com/_/chronograf
总结
以上所述是小编给大家介绍的阿里巴巴 Sentinel + InfluxDB + Chronograf 实现监控大屏,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对自由互联网站的支持！
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