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JavaScript数组操作之旋转二维数组

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-01-20
目录 一、题目描述 二、思路与实现 三、总结 一、题目描述 给定一个 nn 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接
目录
  • 一、题目描述
  • 二、思路与实现
  • 三、总结

一、题目描述

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1:

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

示例 2:

输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]

输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

二、思路与实现

从示例图中就可以知道:

数组顺时针旋转 90 度之后,其实就是第1列变成第1行,第2列变成第2行,第3列变成第3行......

实现一:

/**
* @param {number[][]} matrix
* @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
*/
var rotate = function (matrix) {
let n = matrix.length;
let res = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
for (let i = 0; i < n; i++)
for (let j = n - 1; j >= 0; j--) res[i][n - j - 1] = matrix[j][i];
return res;
};

时间复杂度:O(N^2),其中N为matrix的边长
空间复杂度:O(N^2)。我们需要使用一个和 matrix 大小相同的辅助数组。

还有另外一种思路:

  • 按照左上到右下的对角线进行镜像对称
  • 对矩阵的每一行进行反转

比如这样:

/**
* @param {number[][]} matrix
* @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
*/
var rotate = function (matrix) {
let n = matrix.length;
// 先沿对角线镜像对称二维矩阵
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = i; j < n; j++) {
[matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
}
}
const reverseRow = (arr) => {
let i = 0,
j = arr.length - 1;
while (i <= j) {
[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
i++;
j--;
}
};
// 然后反转二维矩阵的每一行
for (let row of matrix) {
reverseRow(row);
}
return matrix;
};
  • 时间复杂度跟解法1一样,但是却不需要额外的空间复杂度

三、总结

到此这篇关于JavaScript数组操作之旋转二维数组的文章就介绍到这了,更多相关JS旋转二维数组内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!

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