目录
- 什么是临时顺序节点？
- Znode分为四种类型
- 1.持久节点 （PERSISTENT）
- 2.持久节点顺序节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）
- 3.临时节点（EPHEMERAL）
- 4.临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）
- Zookeeper分布式锁的原理
- 获取锁
- 释放锁
- 1.任务完成，客户端显示释放
- 2.任务执行过程中，客户端崩溃
- 下面总结一下他们各自的优劣
如何用Zookeeper实现分布式锁?
在学习分布式锁之前，需要首先了解一下Zookeeper的[临时顺序节点]。
什么是临时顺序节点？
让我们来回顾一下Zookeeper节点的概念：
Zookeeper的数据存储结构就像一棵树，这棵树由节点组成，这种节点叫做Znode。
Znode分为四种类型
1.持久节点 （PERSISTENT）
默认的节点类型。创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 。
2.持久节点顺序节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）
所谓顺序节点，就是在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号：
3.临时节点（EPHEMERAL）
和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。
4.临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）
顾名思义，临时顺序节点结合和临时节点和顺序节点的特点：在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号；当创建节点的客户端与Zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。
那临时顺序节点和Zookeeper的分布式锁有什么关系呢？
Zookeeper分布式锁的原理
Zookeeper分布式锁恰恰应用了临时顺序节点。具体如何实现呢？让我们来看一看详细步骤：
获取锁
首先，在Zookeeper当中创建一个持久节点ParentLock。当第一个客户端想要获得锁时，需要在ParentLock这个节点下面创建一个临时顺序节点 Lock1。
之后，Client1查找ParentLock下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock1是不是顺序最靠前的一个。如果是第一个节点，则成功获得锁。
这时候，如果再有一个客户端 Client2 前来获取锁，则在ParentLock下载再创建一个临时顺序节点Lock2。
Client2查找ParentLock下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock2是不是顺序最靠前的一个，结果发现节点Lock2并不是最小的。
于是，Client2向排序仅比它靠前的节点Lock1注册Watcher，用于监听Lock1节点是否存在。这意味着Client2抢锁失败，进入了等待状态。
这时候，如果又有一个客户端Client3前来获取锁，则在ParentLock下载再创建一个临时顺序节点Lock3。
Client3查找ParentLock下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock3是不是顺序最靠前的一个，结果同样发现节点Lock3并不是最小的。
于是，Client3向排序仅比它靠前的节点Lock2注册Watcher，用于监听Lock2节点是否存在。这意味着Client3同样抢锁失败，进入了等待状态。
这样一来，Client1得到了锁，Client2监听了Lock1，Client3监听了Lock2。这恰恰形成了一个等待队列，很像是Java当中ReentrantLock所依赖的AQS（AbstractQueuedSynchronizer）。
获得锁的过程大致就是这样，那么Zookeeper如何释放锁呢？
释放锁的过程很简单，只需要释放对应的子节点就好。
释放锁
释放锁分为两种情况：
1.任务完成，客户端显示释放
当任务完成时，Client1会显示调用删除节点Lock1的指令。
2.任务执行过程中，客户端崩溃
获得锁的Client1在任务执行过程中，如果Duang的一声崩溃，则会断开与Zookeeper服务端的链接。根据临时节点的特性，相关联的节点Lock1会随之自动删除。
由于Client2一直监听着Lock1的存在状态，当Lock1节点被删除，Client2会立刻收到通知。这时候Client2会再次查询ParentLock下面的所有节点，确认自己创建的节点Lock2是不是目前最小的节点。如果是最小，则Client2顺理成章获得了锁。
同理，如果Client2也因为任务完成或者节点崩溃而删除了节点Lock2，那么Client3就会接到通知。
最终，Client3成功得到了锁。
使用Zookeeper实现分布式锁的大致流程就是这样。那么使用Zookeeper实现的分布式锁和Redis实现的分布式锁相比有什么优势和劣势呢？
下面总结一下他们各自的优劣
1.有封装好的框架，容易实现
2.有等待锁的队列，大大提升抢锁效率。
1.实现复杂，需要考虑超时，原子性，误删等情形。
2.没有等待锁的队列，只能在客户端自旋来等待，效率低下。
有人说Zookeeper实现的分布式锁支持可重入，Redis实现的分布式锁不支持可重入，这是错误的观点。两者都可以在客户端实现可重入逻辑。
关于Zookeeper分布式锁的内容就介绍到这里啦。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自由互联。