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Spring Data JPA系列QueryByExampleExecutor使用详解

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-01-30
目录 1、QueryByExampleExecutor用法 1.1 介绍 1.2 QueryByExampleExecutor接口 1.3 QueryByExampleExecutor实践 1.4 Example语法详解 1.5 ExampleMatcher语法分析 2、ExampleMatcher语法暴露常用方法 2.1 忽略大小写 2.2 N
目录
  • 1、QueryByExampleExecutor用法
    • 1.1 介绍
    • 1.2 QueryByExampleExecutor接口
    • 1.3 QueryByExampleExecutor实践
    • 1.4 Example语法详解
    • 1.5 ExampleMatcher语法分析
  • 2、ExampleMatcher语法暴露常用方法
    • 2.1 忽略大小写
    • 2.2 NULL值的Property的处理方式
    • 2.3 忽略某些属性列表,不参与查询过滤条件
    • 2.4 字符串默认的匹配规则
  • 3、实践出真理
    • 3.1 AND查询
    • 3.2 OR 查询
    • 3.3 忽略大小写查询
      • 3.3.1 忽略大小写 不指定属性
    • 3.4 NULL值的处理
      • 3.4.1 NULL属性值作为查询条件
      • 3.4.2 忽略(实体类中)NULL属性
    • 3.5 忽略某些属性不做筛选
      • 3.6 字符串匹配规则
        • 3.6.1 DEFAULT和EXACT 相等
        • 3.6.2 STARTING和ENDING 模糊查询【开始匹配(?1 + %) 和 结束匹配(% + ?1 )) 】
        • 3.6.3 Containing 包含模糊匹配【% + ?1 + %】

    1、QueryByExampleExecutor用法

    在前面章节中,我们介绍了DMQ 和 @Query两种查询方法,除此之外,还有QueryByExampleExecutor查询方法。

    1.1 介绍

    QueryByExampleExecutor是一种用户友好的查询技术,具有简单的接口,它允许动态创建,并且不需要填写包含字段名称的查询。

    1.2 QueryByExampleExecutor接口

    public interface QueryByExampleExecutor<T> {
       // 根据实体查询条件、查找一个对象
       <S extends T> Optional<S> findOne(Example<S> example);
       // 根据实体查询条件、查询一批对象
       <S extends T> Iterable<S> findAll(Example<S> example);
       // 根据实体查询条件并排序、查询一批对象
       <S extends T> Iterable<S> findAll(Example<S> example, Sort sort);
       // 根据实体查询条件并分页,查询一批对象
       <S extends T> Page<S> findAll(Example<S> example, Pageable pageable);
       // 根据实体查询条件、查询符合条件的对象个数
       <S extends T> long count(Example<S> example);
       // 根据实体查询条件、判断是否有符合条件的对象
       <S extends T> boolean exists(Example<S> example);
       // 根据实体查询条件、判断是否有符合条件的对象
       <S extends T, R> R findBy(Example<S> example, Function<FluentQuery.FetchableFluentQuery<S>, R> queryFunction);
    }
    

    1.3 QueryByExampleExecutor实践

    第一步 :创建User实体和UserAddress实体

    // User表
    @Data
    @Entity
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    @Builder
    @ToString(exclude = "address")
    public class User {
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
        private Integer id;
        private String name;
        private String email;
        private Integer age;
        private LocalDateTime createTime;
        private LocalDateTime updateTime;
        @OneToMany(mappedBy = "user",fetch = FetchType.LAZY)
        private List<UserAddress> address;
    }
    // Address表
    @Entity
    @Data
    @Builder
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    @ToString(exclude = "user")
    public class UserAddress {
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
        private Long id;
        private String address;
        @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL)
        private User user;
    }
    

    第二步: 编写DAO层,JpaRepository已经继承QueryByExampleExceutor

    public interface UserAddressRepo extends JpaRepository<UserAddress,Integer>  {
    }
    

    第三步:测试

    @Test
    public void test01 () {
        User user = User.builder()
                .name("jack")
                .email("123456@126.com")
                .age(20)
                .build();
        userAddressRepo.saveAll(Lists.newArrayList(UserAddress.builder()
                .address("shanghai").user(user).build(),UserAddress.builder()
                .address("beijing").user(user).build()));
    }
    @Test
    public void testQBEE() throws JsonProcessingException {
        User user = User.builder()
                .name("jack")
                .age(20)
                .email("12345")
                .build();
        UserAddress userAddress = UserAddress.builder()
                .address("shanghai")
                .user(user)
                .build();
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        // 创建匹配器,构建动态查询条件
        ExampleMatcher exampleMatcher = ExampleMatcher.matching()
                .withMatcher("user.email",ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.startsWith())
                .withMatcher("address",ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.startsWith());
        Page<UserAddress> u = userAddressRepo.findAll(Example.of(userAddress,exampleMatcher), PageRequest.of(0,2));
        System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(u));
    }
    

    一开始写这个代码的时候,我也比较懵逼, Example是什么?ExampleMatcher是什么? 下面我一一介绍。

    1.4 Example语法详解

    首先:我们先看Example的源码

    public interface Example<T> {
       static <T> Example<T> of(T probe) {
          return new TypedExample<>(probe, ExampleMatcher.matching());
       }
       static <T> Example<T> of(T probe, ExampleMatcher matcher) {
          return new TypedExample<>(probe, matcher);
       }
       T getProbe();
       ExampleMatcher getMatcher();
       @SuppressWarnings("unchecked")
       default Class<T> getProbeType() {
          return (Class<T>) ProxyUtils.getUserClass(getProbe().getClass());
       }
    }
    
    • probe:实际实体类,即查询条件的封装类(又可以理解为查询条件参数)
    • ExampleMatcher :匹配器,匹配特定字段的匹配规则。
    • Example:由probe 和 ExampleMatcher租车,由于创建查询,即组合查询参数和参数的匹配规则。

    创建Example的两个方法 :

    • static Example of(T probe):需要一个实体参数,即查询条件。而里面的ExampleMatcher采用默认的ExamoleMatcher.matching(); 表示忽略NULL,所有字段采用精准匹配
    • static Example of(T probe, ExampleMatcher matcher):需要两个参数构建Example,也就表示ExampleMatcher自由组合规则,正如我们上面的测试用例里面的代码一样。

    1.5 ExampleMatcher语法分析

    上图是ExampleMatcher向外暴露的方法,我们只要关心返回值为ExampleMatcher类型的方法。

    其中有三个方法我们需要注意一下:

    static ExampleMatcher matching() {
       return matchingAll();
    }
    static ExampleMatcher matchingAll() {
       return new TypedExampleMatcher().withMode(MatchMode.ALL);
    }
    

    上述的这两种方法表达的意思是一样的。两者采用的都是MatcheMode.ALL的模式,即AND模式,生成的SQL如下:

    Hibernate: select count(useraddres0_.id) as col_0_0_ from user_address useraddres0_ inner join user user1_ on useraddres0_.user_id=user1_.id where (useraddres0_.address like ? escape ?) and user1_.name=? and (user1_.email like ? escape ?) and user1_.age=20
    

    可以看到,这些查询条件都是AND的关系。再看另外一种方法

    static ExampleMatcher matchingAny() {
       return new TypedExampleMatcher().withMode(MatchMode.ANY);
    }
    

    当前方法与上面两个方法不一样的地方在于:第三个MatchMode.Any,表示查询条件是or的关系

    Hibernate: select count(useraddres0_.id) as col_0_0_ from user_address useraddres0_ inner join user user1_ on useraddres0_.user_id=user1_.id where useraddres0_.address like ? escape ? or user1_.name=? or user1_.email like ? escape ? or user1_.age=20
    

    以上就是初始化ExampleMatcher实例的方法,你在运用中需要注意and 和 or的关系

    2、ExampleMatcher语法暴露常用方法

    2.1 忽略大小写

    // 哪些属性的paths忽略大小写,可以指定多个参数
    ExampleMatcher withIgnoreCase(String... propertyPaths);
    // 提供一个默认的实现方法,忽略大小写
    default ExampleMatcher withIgnoreCase() {
       return withIgnoreCase(true);
    }
    // 默认忽略大小写的方式,默认false
    ExampleMatcher withIgnoreCase(boolean defaultIgnoreCase);
    

    2.2 NULL值的Property的处理方式

    暴露的Null值处理方式如下所示:

    ExampleMatcher withNullHandler(NullHandler nullHandler);
    

    NullHandler枚举值如下所示:INCLUDE(包括)、IGNORE(忽略),

    enum NullHandler {
       INCLUDE, IGNORE
    }
    

    需要注意的是: 标识作为条件的实体对象中,一个属性值(条件值)为NULL时,是否参与过滤;
    当该选项值是INCLUDE时,标识仍参与过滤,会匹配数据库表中该字段值是NULL的记录;

    若为IGNORE值,表示不参与过滤;

    // 把(实体类中)NULL属性值作为查询条件
    default ExampleMatcher withIncludeNullValues() {
       return withNullHandler(NullHandler.INCLUDE);
    }
    // 提供一个默认实现方法,忽略(实体类中)NULL属性
    default ExampleMatcher withIgnoreNullValues() {
       return withNullHandler(NullHandler.IGNORE);
    }
    

    我们来看一下,把(实体类中)NULL属性值作为查询条件使用,执行的SQL如下所示:

    Hibernate: select count(useraddres0_.id) as col_0_0_ from user_address useraddres0_ inner join user user1_ on useraddres0_.user_id=user1_.id where useraddres0_.id is null or useraddres0_.address like ? escape ? or user1_.name=? or user1_.email like ? escape ? or user1_.id is null or user1_.age=20 
    

    2.3 忽略某些属性列表,不参与查询过滤条件

    // 忽略某些属性(可以是多个),不参与查询过滤条件
    ExampleMatcher withIgnorePaths(String... ignoredPaths);
    

    2.4 字符串默认的匹配规则

    ExampleMatcher withStringMatcher(StringMatcher defaultStringMatcher);
    

    默认字符串的匹配方式有以下几种 ,如下所示:

    enum StringMatcher {
       DEFAULT,
       EXACT,
       STARTING,
       ENDING,
       CONTAINING,
       REGEX;
    }
    

    DEFAULT:默认,作用和EXACT一样
    EXACT:相等
    STARTING:开始匹配
    ENDING:结束匹配
    CONTAINING:包含、模糊匹配
    REGEX:正则表达式

    使用方法如下

    withStringMatcher(ExampleMatcher.StringMatcher.ENDING)
    

    或指定某些字符串属性匹配规则

    ExampleMatcher withMatcher(String propertyPath, GenericPropertyMatcher genericPropertyMatcher);
    

    3、实践出真理

    就从上面介绍的方法,我们手动练习一下。

    新建一张Dog表

    @Data
    @Entity
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    @Table(name = "tb_dog")
    public class Dog {
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        @Column(columnDefinition = "int(11) NOT NULL COMMENT '主键' ")
        private Integer id;
        @Column(columnDefinition = "varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '宠物名'")
        private String name;
        @Column(columnDefinition = "int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄'")
        private Integer age;
    }
    

    3.1 AND查询

    解释:根据当前dog对象的属性值作为查询条件去查询

    @Test
    public void testBy01(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .build();
        // AND 查询
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching(); //ExampleMatcher.matchingAll()  也可以
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    Hibernate: select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_ from tb_dog dog0_ where dog0_.name=? and dog0_.age=2

    3.2 OR 查询

    解释:根据当前dog对象的属性值作为查询条件去查询

    @Test
    public void testBy02(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .build();
        // OR 查询
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matchingAny(); 
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_ from tb_dog dog0_ where dog0_.name=? or dog0_.age=2

    3.3 忽略大小写查询

    解释:指定"name"属性忽略大小写

    @Test
    public void testBy03(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .build();
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                .withIgnoreCase("name");
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_ from tb_dog dog0_ where lower(dog0_.name)=? and dog0_.age=2

    在Dog表中添加type字段

    @Column(columnDefinition = "varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '种类'")
    private String type;
    

    3.3.1 忽略大小写 不指定属性

    解释:不指定属性,默认为所有查询字符串条件加上忽略大小写条件

    @Test
    public void testBy04(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .type("L")
                .build();
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                .withIgnoreCase();
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_, dog0_.type as type4_3_ from tb_dog dog0_ where lower(dog0_.name)=? and lower(dog0_.type)=? and dog0_.age=2

    3.4 NULL值的处理

    3.4.1 NULL属性值作为查询条件

    解释:把(实体类中)NULL属性值作为查询条件使用

    @Test
    public void testBy05(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .type("L")
                .build();
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                .withIgnoreCase()
                        .withIncludeNullValues();
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_, dog0_.type as type4_3_ from tb_dog dog0_ where lower(dog0_.type)=? and (dog0_.id is null) and dog0_.age=2 and lower(dog0_.name)=?

    3.4.2 忽略(实体类中)NULL属性

    解释:把(实体类中)NULL属性值忽略

    @Test
    public void testBy06(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .type("L")
                .build();
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                .withIgnoreNullValues();
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_, dog0_.type as type4_3_ from tb_dog dog0_ where dog0_.name=? and dog0_.type=? and dog0_.age=2

    3.5 忽略某些属性不做筛选

    解释:把(实体类中)某些属性忽略掉,不做筛选

    @Test
    public void testBy07(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .type("L")
                .build();
        // 忽略掉"name" 和 "type"两个属性
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                .withIgnorePaths("name","type");
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_, dog0_.type as type4_3_ from tb_dog dog0_ where dog0_.age=2

    3.6 字符串匹配规则

    3.6.1 DEFAULT和EXACT 相等

    解释:把(实体类中)所有字符串属性匹配规则设置为 EXACT (相等)

    @Test
    public void testBy08(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .type("L")
                .build();
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                         // 字符串属性提供的匹配规则 EXACT相等
                        .withStringMatcher( ExampleMatcher.StringMatcher.EXACT);
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_, dog0_.type as type4_3_ from tb_dog dog0_ where dog0_.name=? and dog0_.age=2 and dog0_.type=?

    3.6.2 STARTING和ENDING 模糊查询【开始匹配(?1 + %) 和 结束匹配(% + ?1 )) 】

    解释:把(实体类中)所有字符串属性匹配规则设置为 STARTING/ENDING (模糊查询)

    public void testBy09(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .type("L")
                .build();
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                         // 设置为开始匹配
                        .withStringMatcher(ExampleMatcher.StringMatcher.STARTING);
                         // 设置为结束匹配
                      //.withStringMatcher(ExampleMatcher.StringMatcher.ENDING);
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_, dog0_.type as type4_3_ from tb_dog dog0_ where dog0_.age=2 and (dog0_.type like ? escape ?) and (dog0_.name like ? escape ?)

    3.6.3 Containing 包含模糊匹配【% + ?1 + %】

    解释:把(实体类中)所有字符串属性匹配规则设置为 Containing (包含模糊查询)

    @Test
    public void testBy11(){
        Dog dog = Dog.builder()
                .name("TIMI")
                .age(2)
                .type("L")
                .build();
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
                 // 包含模糊查询
                .withStringMatcher(ExampleMatcher.StringMatcher.CONTAINING);
        System.out.println(dogRepo.findAll(Example.of(dog, matcher)));
    }
    

    执行SQL结果如下所示:

    select dog0_.id as id1_3_, dog0_.age as age2_3_, dog0_.name as name3_3_, dog0_.type as type4_3_ from tb_dog dog0_ where dog0_.age=2 and (dog0_.type like ? escape ?) and (dog0_.name like ? escape ?)

    以上就是Spring Data JPA系列QueryByExampleExecutor使用详解的详细内容,更多关于Spring Data JPA QueryByExampleExecutor的资料请关注自由互联其它相关文章!

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