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Java快速排序与归并排序及基数排序图解示例

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-01-30
目录 一、快速排序 1、基本介绍 2、代码实现 二、归并排序 1、基本介绍 2、代码实现 三、基数排序 1、基本介绍 2、代码实现 一、快速排序 1、基本介绍 以上面的数组为例分析快速排序
目录
  • 一、快速排序
    • 1、基本介绍
    • 2、代码实现
  • 二、归并排序
    • 1、基本介绍
    • 2、代码实现
  • 三、基数排序
    • 1、基本介绍
    • 2、代码实现

一、快速排序

1、基本介绍

以上面的数组为例分析快速排序。

首先要传入三个值,数组arr[ ] ,最左边下标left ,最右边下标 right。然后将根据左右的下标值计算出中间值mid。

我们要做的就是将左边的值大于mid的放到右边,将右边小于mid的值放到左边。

左右两边分别单独循环,左边找到比mid大的数,右边找到比mid小的数。

两边分别找到符合条件的数后,进行交换。

然后继续比较并交换,此刻 l 和 mid 都指向3,r 指向 5 。

这时需要进行判断,如果arr[l] 等于mid 则 r--,如果arr[r] 等于mid则 l++ 。此时又进行判断arr[l] 是否等于arr[r],等于则退出。第一轮就结束了。

第一次完以后,我们使用递归,递归会重复上面的操作,从而完成排序。

2、代码实现

//参数传入数组arr , 最左边的下标left,最右边的下标 right
public static void quickSort(int[] arr , int left , int right){
        //分别用临时变量代替
        int l = left;
        int r = right;
        //中间的下标
        int middle = arr[(left + right) / 2];
        //临时变量,用于交换数据
        int temp = 0;
        //进行循环,只要右边的下标 l 小于 左边的下标 r 就进行循环
        while (l < r){
            //左边l 到 中间middle 单独循环,找到比middle大的值
            while (arr[l] < middle){
                l += 1;
            }
            //中间middle 到 右边 r 单独循环,找到比middle小的值
            while (arr[r] > middle){
                r -= 1;
            }
            //退出循环,表示找到,不过先判断 l 是否大于等于 r 
            //满足就可以退出循环,不需要执行下面的代码了
            if(l >= r){
                break;
            }
            //找到的数据进行交换
            temp = arr[l];
            arr[l] = arr[r];
            arr[r] = temp;
            //此时进行判断,如果arr[l] 等于middle  则 r--
            if(arr[l] == middle){
                r -= 1;
            }
            //如果  arr[r] 等于middle 则 l++
            if(arr[r] == middle){
                l += 1;
            }
        }
        //退出循环,l 会等于 r,此时要将两者移位,l进行加一,r进行减一
        if(l == r){
            l += 1;
            r -= 1;
        }
        //第一轮完成后进行递归
        //重复上面的方法,向左递归
        if(left < r){
            //r 继续往前移的,所以左下标为left ,右下标为 r
            quickSort(arr, left , r);
        }
        //重复上面的操作,向右递归
        if(right > l){
            //l 继续往后移的,所以左下标为 l ,右下标为 right
            quickSort(arr, l , right);
        }
    }

二、归并排序

1、基本介绍

2、代码实现

▶ 首先实现合并

public static void merger(int[] arr , int left ,int mid , int right , int[] temp){
        int i = left;
        int j = mid + 1;
        int t = 0;//数组temp的下标
        //将arr数组按顺序放入temp 数组
        while (i <= mid  && j <= right){
            //从中间分隔开,左边和右边相互比较
            //如果左边更小,先放入temp数组,否则右边先放入
            if(arr[i] < arr[j]){
                temp[t] = arr[i];
                i++;
                t++;
            }else {
                temp[t] = arr[j];
                j++;
                t++;
            }
        }
        //有可能有一边还没放完,于是继续循环放放入
        //左边没放完
        while (i <= mid){
            temp[t] = arr[i];
            t++;
            i++;
        }
        //右边没放完
        while (j <= right){
            temp[t] = arr[j];
            j++;
            t++;
        }
        //将temp中数据拷入到arr
        t = 0;
        int leftind = left;
        //第一次(leftind,right)是(0,1)(2,3)(4,5)(6,7)
        //第二次(leftind,right)是(0,3)(4,7)
        //第三次(leftind,right)是(0,7)
        while (leftind <= right){
            arr[leftind] = temp[t];
            t++;
            leftind++;
        }
    }

▶ 分隔和合并进行递归

public static void mergerSort(int[] arr, int left,int right, int[] temp){
        //判断
        if (left < right){
            //求出中间值
            int mid = (left + right) / 2;
            //调用自己,向左递归
            mergerSort(arr, left, mid , temp);
            //调用自己,向右递归
            mergerSort(arr , mid + 1, right, temp);
            //调用merger进行合并
            merger(arr, left , mid, right, temp);
        }
    }

三、基数排序

1、基本介绍

首先我们需要10个数组,分别对应10个桶,每个桶有对应的下标。

然后按每个数的个位数大小放入对应的桶中,放好后,按桶的顺序依次取出。

第二次是看每个数的十位,不及十位的就当做0,依旧是依次放入对应的桶中,并按顺序取出。

第三次是看每个数的百位,重复上面的操作,最后得到的就是有序的数组。

2、代码实现

public static void cardinalitySort(int[] arr){
        //首先找到数组中最大数的位数
        int max = arr[0];
        for(int i = 1; i < arr.length - 1; i++ ){
            if(arr[i] > max){
                max = arr[i];
            }
        }
        int maxLength = (max + "").length();
        //定义10个桶,每个桶大小为数组大小
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];
        //定义一个数组来表示每个桶存放的数据
        int[] bucketcount = new int[10];
        //n是用来进行位数处理的
        for(int i = 1, n = 1; i <= maxLength ; i++,n *= 10){
            for(int j = 0; j < arr.length ; j++){
                //对每位数进行位处理,并放入桶中
                int elentData = arr[j] / n % 10;
                /*    
                  放对应的桶中,
                  bucketcount[elentData]表示对应的桶的数据,
                  假如第一个数为579,要放入bucketcount[9](第九个桶)的第一个位置,
                  默认初始化为0,所以第一个数放入的位置是bucketcount[9] = 0
                */
                bucket[elentData][bucketcount[elentData]] = arr[j];
                //第一个数放完后,这个桶中数据进行++,
                //下次再放入这个桶时,bucketcount[9] = 1
                bucketcount[elentData]++;
            }
            int index = 0;
            //遍历每一个桶
            for(int k = 0; k < bucketcount.length; k++){
                //第一次默认为bucketcount[k] = 0
                //所以如果第一个数为零,就说明这个桶为空
                if(bucketcount[k] != 0){
                    //有数据,则桶bucketcount[k]就会有对应数据多少的大小,进行遍历
                    for(int l = 0; l < bucketcount[k] ; l++){
                        //放入原来的数组
                        arr[index++] = bucket[k][l];
                    }
                }
                //桶中的数放回原数组放完后,进行置空
                bucketcount[k] = 0;
            }
        }
    }

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