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- 1、页缓存技术
- 2、磁盘顺序写
- 3、零拷贝
- 4、分区分段+索引
Kafka的性能快这是大厂Java面试经常问的一个话题，下面我就重点讲解Kafka为什么性能这么快的4大核心原因
1、页缓存技术
Kafka 是基于操作系统 的页缓存(page cache)来实现文件写入的，我们也可以称之为 os cache，意思就是操作系统自己管理的缓存。
Kafka 在写入磁盘文件的时候，可以直接写入这个 os cache 里，也就是仅仅写入内存中，接下来由操作系统自己决定什么时候把 os cache 里的数据真的刷入磁盘文件中。
通过这一个步骤，就可以将磁盘文件写性能提升很多了，因为其实这里相当于是在写内存，不是在写磁盘，原理图如下：
2、磁盘顺序写
另一个主要功能是 kafka 写数据的时候，是以磁盘顺序写的方式来写的，也就是说仅仅将数据追加到文件的末尾，不是在文件的随机位置来修改数据。
为什么要采用磁盘顺序写？
完成一次磁盘 IO，需要经过寻道、旋转和数据传输三个步骤：
- 寻道（时间）：磁头移动定位到指定磁道;
- 旋转延迟（时间）：等待指定扇区从磁头下旋转经过；
- 数据传输（时间）：数据在磁盘、内存与网络之间的实际传输。
首先必须找到柱面，即磁头需要移动对准相应磁道，这个过程叫做寻道，所耗费时间叫做寻道时间，然后目标扇区旋转到磁头下,这个过程耗费的时间叫做旋转时间。
怎么样才能提高磁盘的读写效率呢?
即采用磁盘顺序写，这样就不需要寻道时间，只需很少的旋转时间，将数据追加到文件的末尾，不是在文件的随机位置来修改数据。
基于上面两点，kafka 就实现了写入数据的超高性能。
3、零拷贝
先来看看非零拷贝的情况，如下图所示：
可以看到数据的拷贝从内存拷贝到 Kafka 服务进程那块，又拷贝到 Socket 缓存那块，整个过程耗费的时间比较高。
Kafka 利用了 Linux 的 sendFile 技术（NIO），省去了进程切换和一次数据拷贝，让性能变得更好，
如下图所示：
通过 零拷贝技术，就不需要把 os cache 里的数据拷贝到应用缓存，再从应用缓存拷贝到 Socket 缓存了，两次拷贝都省略了，所以叫做零拷贝。
4、分区分段+索引
Kafka 的 message 是按 topic分 类存储的，topic 中的数据又是按照一个一个的 partition 即分区存储到不同 broker 节点。每个 partition 对应了操作系统上的一个文件夹，partition 实际上又是按照segment分段存储的。
通过这种分区分段的设计，Kafka 的 message 消息实际上是分布式存储在一个一个小的 segment 中的，每次文件操作也是直接操作的 segment。为了进一步的查询优化，Kafka 又默认为分段后的数据文件建立了索引文件，就是文件系统上的.index文件。这种分区分段+索引的设计，不仅提升了数据读取的效率，同时也提高了数据操作的并行度。
到此这篇关于Java中的Kafka为什么性能这么快及4大核心详析的文章就介绍到这了,更多相关Java Kafka内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！