python中openpyxl库用法详解

目录

• 一、读取数据
• 1.1 从工作簿中取得工作表
• 1.2 从表中取得单元格
• 1.3 从表中取得行和列
• 二、写入数据
• 2.1 创建Workbook对象来创建Excel文件并保存
• 2.2 案例分析一 ：爬取数据并保存excel中
• 2.3 案例分析二： 操作单元格中内容样式并保存数据
• 2.4 案例分析三：将列表数据写入excel中

openpyxl模块是一个读写Excel 文档的Python库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。

• openpyxl.load_workbook(地址) - 打开给定的文件名并返回 工作簿
• openpyxl.Workbook() - 新建一个 Workbook（工作簿）对象 ，即excel文件

一、读取数据

数据如下图所示：

示例代码：

import openpyxl
 
# 打开给定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx')
print(type(data))
print(data)  # 返回一个 workbook 数据类型的值

运行结果：

1.1 从工作簿中取得工作表

• 工作簿对象.sheetnames - 获取当前工作簿中 所有表的名字
• 工作簿对象.active - 获取当前 活动表1 对应的Worksheet对象
• 工作簿对象[表名] - 根据表名获取指定 表对象
• 表对象.title - 获取表对象的 表名
• 表对象.max_row - 获取表的 最大有效行数
• 表对象.max_column - 获取表的 最大有效列数 

示例代码：

import openpyxl
 
# 打开给定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx')
print(type(data))
print(data)  # 返回一个 workbook 数据类型的值
 
# 获取所有表的表名
sheets_names = data.sheetnames
print(sheets_names)
 
# 获取活动表对应的表对象(表对象就是Worksheet类的对象)
active_sheet = data.active
print(active_sheet)
 
# 根据表名获取工作簿中指定的表
sheet2 = data['Sheet2']
print(sheet2)
 
# 根据表对象获取表的名字
sheet_name1 = active_sheet.title
sheet_name2 = sheet2.title
print(sheet_name1, sheet_name2)
 
# 获取第二列的所有内容
sheet = data.active
row_num = sheet.max_row  # 获取当前表中最大的行数
for row in range(1, row_num+1):
    cell = sheet.cell(row, 2)
    print(cell.value)

运行结果：

1.2 从表中取得单元格

• 表对象['列号行号'] - 获取指定列的指定行对应的单元格对象（单元格对象是 Cell 类的对象，列号是从A开始，行号是从1开始）
• 表对象.cell(行号, 列号) - 获取指定行指定列对应的单元格（这儿的行号和列好号都可以用数字）
• 表对象.iter_rows() - 一行一行的取
• 表对象.iter_cols() - 列表一列的取
• 单元格对象.value - 获取单元格中的内容
• 单元格对象.row - 获取行号（数字1开始）
• 单元格对象.column - 获取列号（数字1开始）
• 单元格对象.coordinate - 获取位置（包括行号和列号）

示例代码：

import openpyxl
 
# 打开给定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx')
print(type(data))
print(data)  # 返回一个 workbook 数据类型的值
 
# 获取活跃表对象
sheet = data.active
 
# 获取单元格对应的 Cell 对象
a1 = sheet['A1']  # A1 表示A列中的第一行，这儿的列号采用的是从A开始的
print(a1)
 
# 获取单元格中的内容
content = a1.value
print(content)
 
# 调用表的 cell()方法时，可以传入整数 作为 row 和 column 关键字参数，也可以得到一个单元格
content2 = sheet.cell(2, 2).value
print(content2)
 
# 获取单元格的行和列信息
row = a1.row
print('行：', row)
 
column = a1.column
print('列:', column)
 
coordinate = a1.coordinate
print(coordinate)
print("*" * 100)
 
# 获取第二列的所有内容
row_num = sheet.max_row  # 获取当前表中最大的行数
for row in range(1, row_num+1):
    cell = sheet.cell(row, 2)
    print(cell.value)

运行结果：

注意：在 Z 列之后，列开始使用两个字母:AA、AB、AC 等。作为替代，在调用表的 cell()方法时，可以传入整数 作为 row 和 column 关键字参数，也可以得到一个单元格。

注意：第一行或第一列的对应的整数 是 1，不是 0。

1.3 从表中取得行和列

        表对象也可以像列表或者字符串那样进行 切片 操作，来获取电子表格中一行、一列或一个 矩形区域 中的所有 Cell 对象，然后就可以对数据进行相应的操作。

• 表对象[位置1:位置2] - 获取指定范围中的所有的单元格

示例代码：

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
 
# 打开给定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx')
# print(type(data))
# print(data)  # 返回一个 workbook 数据类型的值
 
# 获取表对象
sheet = data.active
 
# 1.获取整个一行的单元格
max_column = sheet.max_column  # 获取最大列数
column = get_column_letter(max_column)  # 获取最大列数对应的字母列号
# 获取第一行所有单元格对象
row2 = sheet['A1':'%s1' % column]  # ((<Cell '表1'.A1>, <Cell '表1'.B1>, <Cell '表1'.C1>),)
print(row2)
 
for row_cells in row2:
    for cell in row_cells:
        print(cell.coordinate, cell.value)
 
print("*" * 100)
 
# 2.获取整个列的单元格
max_row = sheet.max_row
columnB = sheet['B1':'B%d' % max_row]
 
# 获取B列对应的所有单元格对象
for column_cells in columnB:
    for cell in column_cells:
        print(cell.coordinate, cell.value)
 
print("*" * 100)
 
# 3. 获取矩形区域中的单元格对象
cell_tuples = sheet['A1': 'C3']
print(cell_tuples)
for cells in cell_tuples:
    for cell in cells:
        print(cell.coordinate, cell.value)

运行结果：

二、写入数据

2.1 创建Workbook对象来创建Excel文件并保存

• openpyxl.Workbook() - 创建空的 Excel 文件对应的工作簿对象
• 工作簿对象.save(文件路径) - 保存文件
• 工作簿对象.create_sheet(title, index) - 在指定工作簿中的指定位置（默认是最后）创建指定名字的表，并且返回表对象
• 工作簿对象.remove(表对象) - 删除工作簿中的指定表
• 表对象[位置] = 值 - 在表中指定位置对应的单元格中写入指定的值，位置是字符串：‘A1’（第1列的第一行）、‘B1’（第二列的第一行）

示例代码：

import openpyxl
 
# 创建空的Workbook对象
w_data = openpyxl.Workbook()
 
# 获取所有表名
print(w_data.sheetnames)  # ['Sheet']
# 可知默认情况下，新建的Workbook对象对应的Excel 文件中只有一张名字是 'Sheet' 的表
 
# 获取活动表
sheet_active = w_data.active
 
# 修改表的名字
sheet_active.title = 'first_table'
 
# 保存至文件
w_data.save(filename='data/info.xlsx')
 
# 新建表
w_data.create_sheet()
w_data.create_sheet()
# for i in range(20):
#     wb.create_sheet()
print(w_data.sheetnames)  # ['first_table', 'Sheet', 'Sheet1']
# 新建表时，从Sheet开始一直到Sheet n
 
w_data.create_sheet('second_table')
 
# `工作簿对象.create_sheet(title, index)`  - 在指定工作簿中的指定位置（默认是最后）创建指定名字的表，并且返回表对象
w_data.create_sheet('third_table', 1)
 
print(w_data.sheetnames)  # ['first_table', 'third_table', 'Sheet', 'Sheet1', 'second_table']
 
# 删除表
w_data.remove(w_data['Sheet1'])
w_data.save(filename='data/info.xlsx')
 
# 写入数据
w_data = openpyxl.load_workbook('data/info.xlsx')
sheet = w_data['first_table']  # 获取表
 
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'
 
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 25
sheet['C2'] = '男'
 
w_data.save('data/info.xlsx')

运行结果：

2.2 案例分析一 ：爬取数据并保存excel中

示例代码：

# 利用requests获取天行数据中疫情数据，并且将获取到的数据使用excel文件保存到表中。
import requests
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
 
# 1.获取数据
url = 'http://api.tianapi.com/txapi/ncovabroad/index?key=c9d408fefd8ed4081a9079d0d6165d43'
rep = requests.get(url)
news_list = rep.json()['newslist']
 
# 2.设置表头信息
headers = {'continents': ('洲', 'A'),
           'provinceName': ('国家', 'B'),
           'currentConfirmedCount': ('现有确诊', 'C'),
           'confirmedCount': ('累计确诊', 'D'),
           'curedCount': ('治愈', 'E'),
           'deadCount': ('死亡', 'F')}
 
# 3.创建工作表
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
 
# 4.写入数据
# 先写入第一行的表头
column_num = 1
for key in headers:
    column = get_column_letter(column_num)
    location = f'{column}1'
    sheet[location] = headers[key][0]
    column_num += 1
 
# 再从第二行开始写入爬取到的数据
row = 2
for news in news_list:  # 遍历每条数据项，一个数据项对应一个字典
    for key in news:  # 遍历数据键值
        if key in headers:  # 保证键是表头中的某一项我们需要的数据
            location = f'{headers[key][1]}{row}'  # 存在表中的位置
            value = news[key]  # 需要的数据
            sheet[location] = value  # 写入
    row += 1
 
wb.save(filename='data/epidemic.xlsx')

运行结果：

2.3 案例分析二： 操作单元格中内容样式并保存数据

示例代码：

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Border, Side, Alignment  # 字体、填充图案、边框、侧边、对齐方式
 
# 1.打开工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx')
sheet = data.active
 
# 2.设置单元格字体样式
"""
Font(
    name=None,      # 字体名，可以用字体名字的字符串
    strike=None,    # 删除线，True/False
    color=None,     # 文字颜色
    size=None,      # 字号
    bold=None,      # 加粗, True/False
    italic=None,    # 倾斜，Tue/False
    underline=None  # 下划线, 'single', 'singleAccounting', 'double','doubleAccounting'
)
"""
# 创建字体对象，并调整合适的参数
font1 = Font(
    name='微软雅黑',
    size=15,
    italic=False,
    color='ff0000',
    bold=False,
    strike=False,
    underline='single',
)
 
# 设置指定单元格的字体
# 单元格对象.font = 字体对象
area = sheet['A1':'E1']
for row in area:
    for _ in row:
        _.font = font1  # 调整字体
 
# 3.设置单元格填充样式
"""
PatternFill(
	fill_type=None,	# 设置填充样式: 'darkGrid', 'darkTrellis', 'darkHorizontal', 'darkGray', 'lightDown', 'lightGray', 'solid', 'lightGrid', 'gray125', 'lightHorizontal', 'lightTrellis', 'darkDown', 'mediumGray', 'gray0625', 'darkUp', 'darkVertical', 'lightVertical', 'lightUp'
                    #              '深色网格“，”深色网格“，”深色水平“，”深色灰色“，”浅色向下“，”浅灰色“，”纯色“，”浅色网格“，”灰色125“，”浅色水平“，”浅色网格“，”深色向下“，”中灰色“，”灰色0625“，”深色向上“，”深色垂直“，”浅色垂直“，”浅色向上“
	start_color=None# 设置填充颜色
)
"""
 
# 设置填充对象
fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='FFC0CB')
 
# 设置单元格的填充样式
# 单元格对象.fill = 填充对象
area = sheet['A1':'E1']
for row in area:
    for _ in row:
        _.fill = fill  # 调整填充格式
 
# 4. 设置单元格对齐样式
# 创建对象
al = Alignment(
    horizontal='right',  # 水平方向:center, left, right
    vertical='top',  # 垂直方向: center, top, bottom
)
# 设置单元格的对齐方式
sheet['B2'].alignment = al
 
# 5. 设置边框样式
# 设置边对象（四个边的边可以是一样的也可以不同，如果不同就创建对个Side对象）
# border_style取值('dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted','double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot', 'thick', 'thin')
#                  单点划线，双点划线，点划线，双划线，头发，中划线，单点中划线，双点中划线，中划线，斜划线，粗划线，细划线
side = Side(border_style='thin', color='000000')
 
# 设置边框对象
# left、right、top、bottom表示的是边框的四个边，四个边可以使用一个边对象
bd = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 设置单元格的边框
area = sheet['A1':'E1']
for row in area:
    for _ in row:
        _.border = bd
 
# 6.设置单元格的宽度和高度
# 设置列宽
sheet.column_dimensions['A'].width = 10
# 设置行高
sheet.row_dimensions[1].height = 30
 
# 7. 保存
data.save(filename='data/体检表2.xlsx')

运行结果：

2.4 案例分析三：将列表数据写入excel中

示例代码：

import openpyxl
import datetime
 
datas = [
    ('学号', '姓名', '年龄', '专业', '考试时间'),
    ('B00001', '张1', 18, '语文', datetime.datetime(2019, 6, 18, 0, 0)),
    ('B00002', '张2', 19, '数学', datetime.datetime(2019, 6, 19, 0, 0)),
    ('B00003', '张3', 20, '英语', datetime.datetime(2019, 6, 20, 0, 0)),
    ('B00004', '张4', 21, '物理', datetime.datetime(2019, 6, 21, 0, 0)),
    ('B00005', '张5', 22, '化学', datetime.datetime(2019, 6, 22, 0, 0)),
    ('B00006', '张6', 23, '生物', datetime.datetime(2019, 6, 23, 0, 0)),
    ('B00007', '张7', 24, '历史', datetime.datetime(2019, 6, 24, 0, 0))
]
 
# 创建空的Workbook对象
w_data = openpyxl.Workbook()
 
# 获取活动表
sheet = w_data.active
 
for i in range(1, len(datas) + 1):
    for j in range(1, 6):
        sheet.cell(row=i, column=j, value=datas[i - 1][j - 1])
 
w_data.save('data/info.xlsx')

运行结果：

到此这篇关于python中openpyxl库用法详解的文章就介绍到这了,更多相关python openpyxl库内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！