目录
- 使用三元运算符的简单方法
- 使用元组、字典和 lambda 的直接方法
- 三元运算符可以写成嵌套的 if-else
- 在三元运算符中使用打印功能
- 要点
三元运算符也称为条件表达式，是根据条件为真或假来评估某些内容的运算符。它在2.5 版本中被添加到 Python 中。
它只是允许在单行中测试条件，替换多行 if-else，使代码紧凑。
语法 ：
[on_true] if [expression] else [on_false]
使用三元运算符的简单方法
# 演示条件运算符的程序 a, b = 10, 20 # 如果 a < b 则复制 a 的最小值，否则复制 b min = a if a < b else b print(min)
输出：
10
使用元组、字典和 lambda 的直接方法
# 演示三元运算符的 Python 程序
a, b = 10, 20
# 使用元组选择一个项目 (if_test_false,if_test_true)[test] 如果 [a<b] 为真则返回 1，因此索引为 1 的元素将打印，否则如果 [a<b] 为假则返回 0，因此元素为 0 索引将打印
print( (b, a) [a < b] )
# 如果 [a < b] 为真，则使用 Dictionary 选择项目，然后打印 True 键的值，否则，如果 [a<b] 为假，则打印 False 键的值
print({True: a, False: b} [a < b])
# lambda 比上述两种方法更有效，因为在 lambda 中，我们确保只评估一个表达式，这与 tuple 和 Dictionary 不同
print((lambda: b, lambda: a)[a < b]())
输出：
10
10
10
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
三元运算符可以写成嵌套的 if-else
# 演示嵌套三元运算符的 Python 程序
a, b = 10, 20
print ("Both a and b are equal" if a == b else "a is greater than b"
if a > b else "b is greater than a")
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
上面的方法可以写成：
# 演示嵌套三元运算符的 Python 程序
a, b = 10, 20
if a != b:
if a > b:
print("a is greater than b")
else:
print("b is greater than a")
else:
print("Both a and b are equal")
输出：
b is greater than a
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
在三元运算符中使用打印功能
例如：
示例：在 python3 中使用三元运算符查找 2 中的较大数
a=5 b=7 # [statement_on_True] if [condition] else [statement_on_false] print(a,"is greater") if (a>b) else print(b,"is Greater")
输出：
7 is Greater
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
要点
- 首先评估给定条件 (a < b)，然后根据条件返回的布尔值返回 a 或 b
- 运算符中参数的顺序与其他语言（如 C/C++）不同。
- 在所有 Python 操作中，条件表达式的优先级最低。
****当三元运算符不存在 时，在 2.5 之前使用的方法在如下给出的表达式中，解释器检查表达式是否为真，然后评估 on_true，否则评估 on_false。
语法 ：
条件为真时，不执行表达式[on_false]，返回“True and [on_true]”的值。 返回“False or [on_false]”的其他值。 请注意，“真和 x”等于 x。 “假或 x”等于 x。
[expression] and [on_true] or [on_false]
例子 ：
# 演示条件运算符的程序 a, b = 10, 20 # 如果 a 小于 b，则分配 a，否则分配 b（注意：如果 a 为 0，则它不起作用。） min = a < b and a or b print(min)
输出：
10
时间复杂度： O(1)
辅助空间： O(1)
注意： 此方法的唯一缺点是on_true 不能为零或 False。如果发生这种情况，将始终评估 on_false。原因是如果表达式为真，解释器将检查 on_true，如果它为零或假，这将迫使解释器检查 on_false 以给出整个表达式的最终结果。
到此这篇关于Python入门教程之三元运算符的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python三元运算符内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！