Python中切片的详细操作篇

目录

• Python中的切片知识.
• 一、切片的索引方式
• 二、索引的一般方式
• 三、 切片操作的 详细切法
• 1.切割单个值
• 2.切割完整对象
• 3.当start和end全部为正数时.
• 4.当start和end全部取负数的时.
• 5.start和end是正负混合情况时
• 6.连续的切片操作
• 7.切片中的三个参数为表达式
• 8.切片可以操作其他的对象
• 补充：扩展切片
• 总结:

Python中的切片知识.

在Python中，切片(slice)是对序列型对象(如list, string, tuple)的一种高级索引方法。 普通索引只取出序列中 一个下标 对应的元素，而切片取出序列中 一个范围 对应的元素，这里的范围不是狭义上的连续片段。通俗一点就是在一定范围里面.用刀切出一部分,达到自己需要的一部分.

一、切片的索引方式

以 a = [ 1,2,3,4,5,6,7,8,9] 为例,正索引和负索引

二、索引的一般方式

一个完整的切片是包含三个参数和两个冒号" : " ,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)。当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1；当一个“:”也没有时，start_index=end_index，表示切取start_index指定的那个元素。

切片操作的基本表达式:object[start:end:step]

start:切片的起始位置,如果没有值的话从头开始.

end:切片的结束位置,但不包含end(前闭后开),如果没有值的话表示切割到结束为止.

step:步长,默认取值为1,如果步长为正数的情况表示从左往右,反正若为负数则表示从右往左. step的正负决定切的方向,这一点需要尤为注意!!!

三、 切片操作的 详细切法

1.切割单个值

>> a = [1,2,3,4,5,6]
>>> a[0] ##单个数,代表位数,第0位就是a里面的第一位
1
>>> a[5]##a里面的第5位,注意要从0作为第一位开始数
6

2.切割完整对象

>>> b=[6,3,6,7,8,2,5,4]
>>> b[:] ##单独一个冒号,代表从头取到尾,步长默认为1
[6, 3, 6, 7, 8, 2, 5, 4]
>>> b[::]##单独两个冒号一样代表从头取到尾,步长默认为1
[6, 3, 6, 7, 8, 2, 5, 4]
>>> b[::-1]##注意,两个冒号后面是步长,步长为1,故应从右往左取
[4, 5, 2, 8, 7, 6, 3, 6]

3.当start和end全部为正数时.

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1:6] ##默认步长为1,从左往右,注意前闭后开
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a[1:6:-1] 
[] ## 当取值的大小方向与步长的方向冲突时,返回值是空.
>>> a[6:1:-1] 
[6, 5, 4, 3, 2] 
>>> a[:6] ## 没有star代表从头开始取
[0, 1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a[:6:-1] 
[9, 8, 7] 
>>> a[6:] 
[6, 7, 8, 9] 
>>> a[6::-1] 
[6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 

4.当start和end全部取负数的时.

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[:-6] ## -6意思是从右往左数的第六位,故第六位是4,然后默认步长为1(从右往左),star未写,故从头开始取到4
[0, 1, 2, 3] 
>>> a[-1:-6] 
[]
>>> a[-1:-6:-1] 
[9, 8, 7, 6, 5] 
>>> a[-6:-1] ## 这个是从-6取到-1,步长为1,意思是从右往左数第6位到从右往左的第一位
[4, 5, 6, 7, 8] 
>>> a[:-6:-1] ## 这个是从0取到-6,步长为-1,因为开头是冒号,故起点被隐藏了
[9, 8, 7, 6, 5] 
>>> a[-6:] 
[4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[-6::-1] ## 注意这个不等于[-6:-1],区别是这里是::(两个冒号),两个冒号后连接的是步长
[4, 3, 2, 1, 0]

5.start和end是正负混合情况时

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1:-6] 
[1, 2, 3] 
>>> a[1:-6:-1] 
[]
>>> a[-1:6] 
[]
>>> a[-1:6:-1] 
[9, 8, 7] 

6.连续的切片操作

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[:8][2:5][-1:] ## [:8]就是0取到8,在从其中取2到5,最后取-1位
[4] 
a[:8] ---- [0,1,2,3,4,5,6,7] 
[0,1,2,3,4,5,6,7][2:5]----[2,3,4] 
[2,3,4][-1:] ----[4] 

7.切片中的三个参数为表达式

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1+2:2*3:7%2]  ## 思路一样,运算出来,继续切
[3, 4, 5] 

8.切片可以操作其他的对象

>>> t = (1,2,3,4,5) 
>>> t[1:3] 
(2, 3) 
>>> s = "ACDRF" ##切片在字母上也是可以使用的,所以说切片很强大
>>> s[1:3] 
'CD' 
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]#元组的切片操作
>>> (0, 1, 2)
>>> for i in range(0,100): 
... print(i) 
... 
>>> for i in range(0,100)[2::3][-10:]: ## 意思是从第二位开始取,步长为3,[-10]则是从倒数10位开始取,意思是去末尾10位.
... print(i) 
... 
71
74
77
80
83
86
89
92
95
98

补充：扩展切片

早期的Python解释器仅支持上述a[start:stop]形式的基本切片，后来加入了下面要介绍的切片形式，扩展切片的名称也流传下来，实际上不用担心，这早已是Python所支持的标准语法。

扩展切片指的是这样的切片形式：a[start:stop:step]，其中step是一个非零整数，即比简单切片多了调整步长的功能，此时切片的行为可概括为：从start对应的位置出发，以step为步长索引序列，直至越过stop对应的位置，且不包括stop本身。事实上，简单切片就是step=1的扩展切片的特殊情况。需要详细解释的是step分别为正数和负数的两种情况。

step为正数

当step为正数时，切片行为很容易理解，start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致：

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[0:6:2]
 [0, 2, 4]
 >>> a[::2]
 [0, 2, 4, 6, 8]
 >>> a[:-2:2]
 [0, 2, 4, 6]
 >>> a[4::2]
 [4, 6, 8]

step为负数

当step为负数时，切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列，此时，start和stop的截断依然遵循前述规则，但缺省发生一点变化，因为我们说过，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取最大区间，此时访问是逆序的，start应尽量取大，stop应尽量取小，才能保证区间最大，因此：

按照扩充索引范围的观点， start的缺省值是 无穷大(​)， stop的缺省值是 无穷小(​)

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[5::-1]
 [5, 4, 3, 2, 1, 0]
 >>> a[:4:-2]
 [9, 7, 5]
 >>> a[::-1]
 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

总结:

​ 1.如果进行切片操作的时候,超出下标不会报错

​ 2.如果切片操作的时候方向相互矛盾的话,不会报错,返回为空

​ 3.在python中进行反向输出列表

​ 第一种: 循环 第二种 :[::-1] 第三种:reverse()

到此这篇关于Python中切片详细操作的文章就介绍到这了,更多相关Python切片操作内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！