Spring Cloud Stream消息驱动组件使用方法介绍

目录

• 1、Stream解决的痛点问题
• 2、Stream重要概念
• 3、传统MQ模型与Stream消息驱动模型
• 4、Stream消息通信方式及编程模型
• 4.1、Stream消息通信方式
• 4.2、Stream编程注解
• 4.3、Stream消息驱动之开发生产者端
• 4.4、Stream消息驱动之开发消费者端
• 5、Stream高级之自定义消息通道
• 6、Stream高级之消息分组

MQ：消息队列/消息中间件/消息代理，产品有很多，ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

1、Stream解决的痛点问题

MQ消息中间件广泛应用在应用解耦合、异步消息处理、流量削峰等场景中。

不同的MQ消息中间件内部机制包括使用方式都会有所不同，比如RabbitMQ中有Exchange（交换机/交换器）这一概念，kafka有Topic、Partition分区这些概念，MQ消息中间件的差异性不利于我们上层的开发应用，当我们的系统希望从原有的RabbitMQ切换到Kafka时，我们会发现比较困难，很多要操作可能重来（因为应用程序和具体的某⼀款MQ消息中间件耦合在⼀起了）。

Spring Cloud Stream进行了很好的上层抽象，可以让我们与具体消息中间件解耦合，屏蔽掉了底层具体MQ消息中间件的细节差异，就像Hibernate屏蔽掉了具体数据库（Mysql/Oracle一样）。如此⼀来，我们学习、开发、维护MQ都会变得轻松。目前Spring Cloud Stream支持RabbitMQ和Kafka。

本质：屏蔽掉了底层不同MQ消息中间件之间的差异，统一了MQ的编程模型，降低了学习、开发、维护MQ的成本

2、Stream重要概念

Spring Cloud Stream 是⼀个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过inputs（相当于消息消费者consumer）或者outputs（相当于消息生产者producer）来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互，而Binder对象是用来屏蔽底层MQ细节的，它负责与具体的消息中间件交互。

说白了：对于我们来说，只需要知道如何使⽤Spring Cloud Stream与Binder对象交互即可

Binder绑定器

Binder绑定器是Spring Cloud Stream 中非常核心的概念，就是通过它来屏蔽底层不同MQ消息中间件的细节差异，当需要更换为其他消息中间件时，我们需要做的就是更换对应的Binder绑定器而不需要修改任何应用逻辑（Binder绑定器的实现是框架内置的，Spring Cloud Stream目前支持Rabbit、Kafka两种消息队列）

3、传统MQ模型与Stream消息驱动模型

4、Stream消息通信方式及编程模型

4.1、Stream消息通信方式

Stream中的消息通信方式遵循了发布—订阅模式。

在Spring Cloud Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式，当一条消息被投递到消息中间件之 后，它会通过共享的 Topic 主题进行广播，消息消费者在订阅的主题中收到它并触发自身的业务逻辑处理。这里所提到的 Topic 主题是SpringCloud Stream中的一个抽象概念，用来代表发布共享消息给消 费者的地方。在不同的消息中间件中， Topic 可能对应着不同的概念，比如：在RabbitMQ中的它对应了Exchange、在Kakfa中则对应了Kafka中的Topic。

4.2、Stream编程注解

如下的注解无非在做一件事，把我们结构图中那些组成部分上下关联起来，打通通道（这样的话生产者的message数据才能进入mq，mq中数据才能进入消费者工程）。

注解描述@Input（在消费者工程中使用）注解标识输入通道，通过该输入通道接收到的消息进入应用程序@Output（在生产者工程中使用）注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序@StreamListener（在消费者工程中使用，监听message的到来）监听队列，用于消费者的队列的消息的接收（有消息监听.....）@EnableBinding把Channel和Exchange（对于RabbitMQ）绑定在一起

4.3、Stream消息驱动之开发生产者端

（1）在lagou_parent下新建子module：lagou-cloud-stream-producer-9090

（2）pom.xml中添加依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>lagou-parent</artifactId>
        <groupId>com.lagou.edu</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>lagou-cloud-stream-producer-9090</artifactId>
    <dependencies>
        <!--eureka client 客户端依赖引入-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!--spring cloud stream 依赖（rabbit）-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

（3）application.yml添加配置

server:
  port: 9090
spring:
  application:
    name: lagou-cloud-stream-producer
  cloud:
    stream:
      binders: # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
        lagouRabbitBinder: # 给Binder定义的名称，用于后面的关联
          type: rabbit # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
          environment: # MQ环境配置（用户名、密码等）
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings: # 关联整合通道和binder对象
        output: # output是我们定义的通道名称，此处不能乱改
          destination: lagouExchange # 要使用的Exchange名称（消息队列主题名称）
          content-type: text/plain # application/json # 消息类型设置，比如json
          binder: lagouRabbitBinder # 关联MQ服务
eureka:
  client:
    serviceUrl: # eureka server的路径
      defaultZone: http://lagoucloudeurekaservera:8761/eureka/,http://lagoucloudeurekaserverb:8762/eureka/ #把 eureka 集群中的所有 url 都填写了进来，也可以只写一台，因为各个 eureka server 可以同步注册表
    instance:
      prefer-ip-address: true #使用ip注册

（4）启动类

package com.lagou.edu;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class StreamProducerApplication9090 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StreamProducerApplication9090.class, args);
    }
}

（5）业务类开发（发送消息接口、接口实现类）

接口

package com.lagou.edu.service;
public interface IMessageProducer {
    public void sendMessage(String content);
}

实现类

package com.lagou.edu.service.impl;
import com.lagou.edu.service.IMessageProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
// Source.class里面就是对输出通道的定义（这是Spring Cloud Stream内置的通道封装）
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducerImpl implements IMessageProducer {
    // 将MessageChannel的封装对象Source注入到这里使用
    @Autowired
    private Source source;
    @Override
    public void sendMessage(String content) {
        // 向mq中发送消息（并不是直接操作mq，应该操作的是spring cloud stream）
        // 使用通道向外发出消息(指的是Source里面的output通道)
        source.output().send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
    }
}

测试类

import com.lagou.edu.StreamProducerApplication9090;
import com.lagou.edu.service.IMessageProducer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@SpringBootTest(classes = {StreamProducerApplication9090.class})
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class MessageProducerTest {
    @Autowired
    private IMessageProducer iMessageProducer;
    @Test
    public void testSendMessage() {
        iMessageProducer.sendMessage("hello world-lagou101");
    }
}

4.4、Stream消息驱动之开发消费者端

注：消费端引入的jar与服务端引入的jar包相同，故省略。

（1）application.yml

server:
  port: 9091
spring:
  application:
    name: lagou-cloud-stream-consumer
  cloud:
    stream:
      binders: # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
        lagouRabbitBinder: # 给Binder定义的名称，用于后面的关联
          type: rabbit # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
          environment: # MQ环境配置（用户名、密码等）
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings: # 关联整合通道和binder对象
        input: # input是我们定义的通道名称，此处不能乱改
          destination: lagouExchange # 要使用的Exchange名称（消息队列主题名称）
          content-type: text/plain # application/json # 消息类型设置，比如json
          binder: lagouRabbitBinder # 关联MQ服务
          group: lagou001 # 分组
eureka:
  client:
    serviceUrl: # eureka server的路径
      defaultZone: http://lagoucloudeurekaservera:8761/eureka/,http://lagoucloudeurekaserverb:8762/eureka/ #把 eureka 集群中的所有 url 都填写了进来，也可以只写一台，因为各个 eureka server 可以同步注册表
    instance:
      prefer-ip-address: true #使用ip注册

（2）消息消费者监听类

package com.lagou.edu.service;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;
@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageConsumerService {
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void recevieMessages(Message<String> message) {
        System.out.println("=========接收到的消息：" + message);
    }
}

（3）启动类

package com.lagou.edu;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class StreamConsumerApplication9091 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StreamConsumerApplication9091.class,args);
    }
}

至此，消费端与服务端代码编写完成。

5、Stream高级之自定义消息通道

Stream 内置了两种接口Source和Sink分别定义了 binding 为 “input” 的输入流和“output” 的输出流，我们也可以自定义各种输入输出流（通道），但实际我们可以在我们的服务中使用多个binder、多个输入通道和输出通道，然而默认就带了一个input的输入通道和一个output的输出通道，怎么办？

我们是可以自定义消息通道的，学着Source和Sink的样子，给你的通道定义个自己的名字，多个输入通道和输出通道是可以写在一个类中的。

定义接口

interface CustomChannel {
    String INPUT_LOG = "inputLog";
    String OUTPUT_LOG = "outputLog";
    @Input(INPUT_LOG)
        SubscribableChannel inputLog();
    @Output(OUTPUT_LOG)
        MessageChannel outputLog();
}

如何使用？

在 @EnableBinding 注解中，绑定自定义的接口

使用@StreamListener 做监听的时候，需要指定 CustomChannel.INPUT_LOG

bindings:
        inputLog:
                destination: lagouExchange
        outputLog:
                destination: eduExchange

6、Stream高级之消息分组

如上我们的情况，消费者端有两个（消费同一个MQ的同一个主题），但是呢我们的业务场景中希望这个主题的一个Message只能被一个消费者端消费处理，此时我们就可以使用消息分组。

解决的问题：能解决消息重复消费问题

我们仅仅需要在服务消费者端设置 spring.cloud.stream.bindings.input.group 属性，多个消费者实例配置为同一个group名称（在同一个group中的多个消费者只有一个可以获取到消息并消费）。

到此这篇关于Spring Cloud Stream消息驱动组件使用方法介绍的文章就介绍到这了,更多相关Spring Cloud Stream消息驱动内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！