Python 变量教程私有变量详解

目录

• 前言
• 重整及其工作原理
• _单前导下划线
• __双前导下划线
• 双前导和双尾下划线

前言

Python 中，不存在只能在对象内部访问的“私有”实例变量。然而，大多数 Python 代码和编码器都遵循一个约定，即以下划线为前缀的名称，例如 _geek应被视为 API 或任何 Python 代码的非公共部分，无论它是函数还是方法，或数据成员。在经历这个过程时，我们还将尝试理解各种形式的尾随下划线的概念，例如，for _ in range(10), init(self)。 

重整及其工作原理

在 Python 中，有一种叫做名称修饰的东西，这意味着对类私有成员的有效用例的支持有限，基本上是为了避免名称与子类定义的名称发生名称冲突。__geek 形式的任何标识符（至少两个前导下划线或最多一个尾随下划线）都将替换为 _classname__geek，其中 classname 是当前类名，前导下划线被去除。只要它出现在类的定义中，这种修饰就完成了。这有助于让子类覆盖方法而不破坏类内方法调用。 
让我们看一下这个例子，并尝试找出这个下划线是如何工作的： 

# 说明重整工作原理的 Python 代码
class Map:
	def __init__(self, iterate):
		self.list = []
		self.__geek(iterate)
	def geek(self, iterate):
		for item in iterate:
			self.list.append(item)

	# 原始 geek() 方法的私有副本
	__geek = geek

class MapSubclass(Map):
	
	# 为 geek() 提供了新的签名，但不会破坏 __init__()
	def geek(self, key, value):	
		for i in zip(keys, value):
			self.list.append(i)

修改规则的设计主要是为了避免事故，但仍然可以访问或修改被认为是私有的变量。这甚至在特殊情况下很有用，例如在调试器中。

_单前导下划线

因此，基本上方法、函数或数据成员开头的下划线意味着您不应该访问此方法，因为它不是 API 的一部分。

让我们看一下这段代码：

# 说明单下划线如何工作的 Python 代码
def _get_errors(self):
	if self._errors is None:
		self.full_clean()
	return self._errors

errors = property(_get_errors)

该片段取自 Django 源代码 (django/forms/forms.py)。这表明错误是属性，也是 API 的一部分，但方法 _get_errors 是“私有的”，因此不应访问它。

__双前导下划线

一开始，两条下划线引起了很多混乱。这是关于语法而不是约定。双下划线将破坏类的属性名称，以避免类之间的属性名称冲突。

例如：

# 说明开头双下划线如何工作的 Python 代码
class Geek:
	def _single_method(self):
		pass
	def __double_method(self): # 用于重整
		pass
class Pyth(Geek):
	def __double_method(self): # 用于重整
		pass

双前导和双尾下划线

还有另一种双前导和尾随下划线的情况。我们在使用特殊变量或方法（称为“魔术方法”）时遵循这一点，例如 len、init。这些方法为名称提供了特殊的句法特征。例如，file 表示 Python 文件的位置，eq 在执行 a == b 表达式时执行。 

例子：

# 说明双前导和双尾下划线工作的 Python 代码
class Geek:

	# '__init__' 用于初始化，这是一个特殊的方法
	def __init__(self, ab):
		self.ab = ab

	# 自定义特殊方法。 尽量不要使用它
	def __custom__(self):
		pass

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