目录
- Performance
- 介绍
- 使⽤
- 内存问题的具体体现
- 监控内存的⼏种⽅式
- TimeLine
Performance
介绍
为什么使⽤Performance呢？GC 的⽬的是为了实现内存空间的良性循环，⽽良性循环的基⽯是合理的使⽤内存空间。 由于 ECMAScript 并没有提供操作内存的 API，所以内存分配是否合理我们不可知。Performance 提供了多种⽅式，在程序运⾏时可以时时监控，确定内存分配是否合理。
使⽤
具体步骤
打开浏览器输⼊⽬标⽹址
进⼊开发⼈员⼯具⾯板
开启录制功能，访问具体⻚⾯
执⾏⽤户⾏为，⼀段时间后停⽌录制
分析界⾯中记录的内存信息
内存问题的具体体现
内存问题的外在显示（限定⽹络情况正常）
- ⻚⾯出现延迟加载或经常性暂停
- 可能存在频繁的垃圾回收，程序代码可能瞬间占满内存空间
- ⻚⾯持续性出现糟糕的性能（卡顿）
- 可能存在内存膨胀，为了达到最优的效果，程序⼀直在申请内存空间，⽽申请的空间⼤⼩远超过当前设备能提供的内存⼤⼩。
- ⻚⾯的性能随时间延⻓越来越差可能存在内存泄露。某些代码会随着时间的增⻓，让可⽤内存空间越来越少。 监控内存的⽅式 界定内存问题的标准
- 内存泄漏：内存使⽤持续⾛⾼，没有下降趋势。 通过内存⾛势图可以得到相关信息
- 内存膨胀：相对模糊。在多数设备（硬件）上都可能存在性能问题。可以测试不同的设备。 如果在常⽤设备上程序表现都⽐较差，那就不是设备问题⽽是程序本身的问题。
- 频繁垃圾回收：通过内存变化图进⾏分析，通过界⾯很难感知到。
监控内存的⼏种⽅式
- 浏览器任务管理器 以数值的形式，体现程序运⾏过程中内存的变化
- Timeline时序图记录 以时间点的形式呈现内存的变化
- 堆快照查找分离DOM 分离 DOM 其实就是内存的泄露。堆快照可以有针对性的查找分离DOM
- 判断是否存在频繁的垃圾回收 使⽤其他⼯具 任务管理器监控 代码演示：通过点击事件创建⻓度很⻓的数组。
<body>
<button id="btn">Add</button>
</body>
<script>
const oBtn = document.getElementById('btn')
oBtn.onclick = function(){
let arrList = new Array(1000000)
}
</script>
- Memory 列表示原⽣内存。DOM 节点存储在原⽣内存中。 如果此值正在增⼤，则说明正在创建 DOM 节点。
- JavaScript Memory 列表示 JS 堆。此列包含两个值。 实时数字（括号中的数字）表示⻚⾯上的可到达对象正在使⽤的内存量。 如果此数字在增⼤，要么是正在创建新对象，要么是现有对象正在增⻓。
此时点击按钮，实时内存增⼤。如果持续增⻓，当前⼯具⽆法监控。只能判断，⽆法定位问题。
TimeLine
可以定位问题 代码示例：
<body>
<button id="btn">Add</button>
</body>
<script>
var x = []
function grow() {
for (var i = 0; i < 10000; i++) {
// 创建⼤量元素
document.body.appendChild(document.createElement('div'))
}
// 创建字符串
x.push(new Array(1000000).join('x'))
}
document.getElementById('btn').addEventListener('click', grow)
</script>
每次按代码中引⽤的按钮时，将向⽂档正⽂附加 1 万个 div 节点，并将⼀个由 100 万个 x 字 符组成的字符串推送到 x 数组。 然后
- 在 DevTools 上打开 Timeline ⾯板。
- 启⽤ Memory 复选框。
- 做记录。
如果查看节点计数器（绿⾊图表），节点计数以离散步⻓⽅式增⼤。 可以假定节点计数的每次增⼤都是对 task() 的⼀次调⽤。 JS 堆图表（蓝⾊图表）的显示并不直接。为了符合最佳做法，第⼀次下降实际上是⼀次强制垃圾回收（通过按 Collect garbage 按钮实现）。随着记录的进⾏， JS 堆⼤⼩⾼低交错变化。这种现象是正常的并且在预料之中：每次点击按钮，JavaScript代码都会创建 DOM 节点，在创建由 100 万个字符组成的字符串期间，代码会完成⼤量⼯作。这⾥的关键是，JS 堆在结束时会⽐开始时⼤（这⾥“开始”是指强制垃圾回收后的时间点）。在实际使⽤过程中，如果您看到这种 JS 堆⼤⼩或节点⼤⼩不断增⼤的模式，则可能存在内存泄漏。
通过时序图和屏幕快照，可以找到具体的问题所在。
以上就是Performance 内存监控使用技巧详解的详细内容，更多关于Performance 内存监控的资料请关注易盾网络其它相关文章！