OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使
OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。
OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。
OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。
OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。
更多 OpenCV 介绍请参考百度百科：https://baike.baidu.com/item/opencv/10320623
关于本教程
这部 OpenCV 教程针对初学者（需要具备 C/C++ 基础）编写，深入透彻地讲解了 OpenCV 的方方面面，是你学习 OpenCV 的优质参考资料。当然，如果你喜欢阅读英文，也可以查阅官网（https://opencv.org/）的教程。官网教程可以在首页的“Quick Links”栏目找到链接，如下图所示：
OpenCV 2.x 自身就提供 PDF 格式的完整的引用手册以及丰富的教程，查看 opencv/dov 目录就可以得到。遗憾的是，从 OpenCV 3.x 开始，就不再提供离线的文档了。
好了，废话不多说，让我们开始阅读这部超级详细、值得收藏的 OpenCV 入门教程吧。
- 教程目录：
- 1. OpenCV是什么？
- 2. OpenCV有哪些应用？
- 3. 什么是计算机视觉？
- 4. OpenCV的起源（发展历程）
- 5. OpenCV包含的模块以及组成结构
- 6. OpenCV下载和安装（包含所有平台）
- 7. 创建OpenCV项目过程详解
- 8. OpenCV读取和写入图像文件（详解版）
- 9. OpenCV读取和写入视频文件