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docker详细教程，看完你就会

来源：互联网 收集：自由互联 发布时间：2023-03-22
Dcoker 初识Docker 什么是Docker 微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突

Dcoker

初识Docker

什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

  • 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？

Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

  • 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？

Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：

结构包括：

  • 计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
  • 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便

应用于计算机交互的流程如下：

1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能

2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令

3）内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：

Docker如何解决不同系统环境的问题？

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

如图：

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

  • Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢？

虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：

对比来看：

小结：

Docker和虚拟机的差异：

  • docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

Docker架构

镜像和容器

Docker中有几个重要的概念：

镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。

而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

<img src="https://my-notes-li.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/li/image-20210731153059464.png" style="zoom:50%;" />

例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。

DockerHub

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 [网易云镜像服务]、[阿里云镜像库]等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：

Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

  • 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等

  • 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图：

小结

​ 镜像：

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器：

  • 镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

Docker结构：

  • 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器

  • 客户端：发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub：

  • 一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry

安装Docker

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。

Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。

官方网站上有各种环境下的 安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。

CentOS安装Docker

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。

卸载（可选）

如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine \ docker-ce

安装docker

首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具

yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源 yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo yum makecache fast

然后输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。

启动docker

Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

启动docker前，一定要关闭防火墙后！！

启动docker前，一定要关闭防火墙后！！

启动docker前，一定要关闭防火墙后！！

# 关闭 systemctl stop firewalld # 禁止开机启动防火墙 systemctl disable firewalld

通过命令启动docker：

通过命令启动docker：systemctl start docker # 启动docker服务 systemctl stop docker # 停止docker服务 systemctl restart docker # 重启docker服务 systemctl status docker # 查看docker运行状态

然后输入命令，可以查看docker版本：

docker -v

image-20230312085516567

配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

Docker的基本操作

镜像操作

首先来看下镜像的名称组成：

  • 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

如图：

这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

镜像命令

常见的镜像操作命令如图：

案例1-拉取、查看镜像

需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:

image-20230312091254032

根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx

image-20230312091338647

通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

image-20230312091440381

案例2-保存、导入镜像

需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

结果：

image-20230312091759210

命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图：

image-20230312091917212

使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar
练习

需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

目标：

1）去DockerHub搜索Redis镜像

2）查看Redis镜像的名称和版本

3）利用docker pull命令拉取镜像

4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包

5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest

6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件

image-20230312092918722

容器操作

容器相关命令

容器保护三个状态：

  • 运行：进程正常运行
  • 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
  • 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

  • docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态

  • docker pause：让一个运行的容器暂停

  • docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop：停止一个运行的容器

  • docker start：让一个停止的容器再次运行

  • docker rm：删除一个容器

案例-创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

  • docker run ：创建并运行一个容器
  • --name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
  • -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
  • -d：后台运行容器
  • nginx：镜像名称，例如nginx

这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

案例-进入容器，修改文件

需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“xxxx”

提示：进入容器要用到docker exec命令。

步骤：

1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

  • docker exec ：进入容器内部，执行一个命令

  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互

  • mn ：要进入的容器的名称

  • bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

3）修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

docker run命令的常见参数有哪些？

  • --name：指定容器名称
  • -p：指定端口映射
  • -d：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

数据卷（容器数据管理）

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed7204ba4395.png

要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

什么是数据卷

**数据卷（volume）**是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed7222a557597.png

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

这样对于文件删除，修改就比较容易的多，以后容器更新的时候，数据也不会直接的删除，直接映射到宿主机的文件系统即可

数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume
创建和查看数据卷

创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

结果：

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed71113591896.png

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

结果：

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed70414d785.png

可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

小结：

数据卷的作用：

  • 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作：

  • docker volume create：创建数据卷
  • docker volume ls：查看所有数据卷
  • docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
  • docker volume rm：删除指定数据卷
  • docker volume prune：删除所有未使用的数据卷
挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \ --name mn \ -v html:/root/html \ -p 8080:80 nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

  • -v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
案例-给nginx挂载数据卷

需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

分析：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤：

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx #通过docker自动帮我们创建的数据卷，数据卷目录比较深，不容易找到

② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置 docker volume inspect html # 进入该目录 cd /var/lib/docker/volumes/html/_data # 修改文件 vi index.html
案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

  • 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
  • 直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed70e05a52834.png

语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed7102c847688.png

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

Dockerfile语法

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed70c16299953.png

更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

构建Java项目

基于Ubuntu构建Java项目

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

  • 步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed70e56440104.png

  • 步骤2：拷贝资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed76604473506.png

  • 步骤3：拷贝资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed7616eb81350.png

  • 步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed76389746907.png

其中的内容如下：

# 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量，JDK的安装目录 ENV JAVA_DIR=/usr/local # 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar # 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8 # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 暴露端口 EXPOSE 8090 # 入口，java项目的启动命令 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • 步骤5：进入docker-demo

    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

  • 步骤6：运行命令：

    docker build -t javaweb:1.0 .

其中的-t就是tag，指定镜像的名称和版本，.表示的是当前Dockerfile所在目录

最后访问 http://xxxxxx:8090/hello/count，其中的ip改成你的服务器ip

基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

  • ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile

  • ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

  • ③ 编写Dockerfile文件：

    • a ）基于java:8-alpine作为基础镜像

    • b ）将app.jar拷贝到镜像中

    • c ）暴露端口

    • d ）编写入口ENTRYPOINT

      内容如下：

      FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar EXPOSE 8090 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • ④ 使用docker build命令构建镜像

  • ⑤ 使用docker run创建容器并运行

基于maven:3.5-jdk-8-alpine。

#FROM maven:3.5-jdk-8-alpine是Dockerfile中的一条指令，它指定了当前镜像的基础镜像为maven:3.5-jdk-8-alpine。 #maven:3.5-jdk-8-alpine是一个Docker镜像的名称，它基于Alpine Linux操作系统，并预安装了Maven 3.5和JDK 8。 #因此，FROM maven:3.5-jdk-8-alpine as builder表示创建一个基于maven:3.5-jdk-8-alpine镜像的新镜像，并将其命名为builder。 FROM maven:3.5-jdk-8-alpine as builder # Copy local code to the container image. # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制本地文件到镜像中 COPY pom.xml . COPY src ./src # Build a release artifact. # 安装所需的软件和依赖 RUN mvn package -DskipTests # Run the web service on container startup. # 运行容器的命令 CMD ["java","-jar","/app/target/user-center-0.0.1-SNAPSHOT.jar","--spring.profiles.active=prod"]

总结

小结：

  • Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程

  • Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建

  • 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

    • Docker-Compose

    Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

    http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/java/15135951_64115ed7a961271011.png

    初识DockerCompose

    Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下

    version: "3.8" services:   mysql:     image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123     volumes:      - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"      - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"   web:     build: .     ports:      - "8090:8090"

    上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

    • mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
    • web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090

    DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

    其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

    CentOS7安装DockerCompose

    Linux下需要通过命令下载：

    # 安装 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
    修改文件权限

    修改文件权限：

    # 修改权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    Base自动补全命令
    # 补全命令 curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

    image-20230314100322661

    如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件：

    echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

    部署微服务集群

    实现思路：

    ① 编写docker-compose文件

    ② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

    ③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

    ④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

    ⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机或者服务器，利用 docker-compose up -d 来部署

    compose文件：

    image-20230314094001258

    内容如下：

    version: "3.2" services: nacos: image: nacos/nacos-server environment: MODE: standalone ports: - "8848:8848" mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/" userservice: build: ./user-service orderservice: build: ./order-service gateway: build: ./gateway ports: - "10010:10010"

    可以看到，其中包含5个service服务：

    • nacos：作为注册中心和配置中心
      • image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
      • environment：环境变量
        • MODE: standalone：单点模式启动
      • ports：端口映射，这里暴露了8848端口
    • mysql：数据库
      • image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
      • environment：环境变量
        • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
      • volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录
    • userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

    其中每个文件都有Dockerfile文件

    image-20230314094326742

    内容如下：

    FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    修改微服务配置

    因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

    如下所示：

    spring: datasource: #mysql表示docker容器的名称 url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false username: root password: 123 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver application: name: orderservice cloud: nacos: server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址
    打包

    接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

    可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

    <build> <!-- 服务打包的最终名称 --> <finalName>app</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build>
    拷贝jar包到部署目录

    编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

    user-service：

    image-20230314094710341

    部署

    最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。上传到任意目录

    部署：

    进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

    docker-compose up -d

    部署的时候可能会报一些错误，有可能nacos还没启动其他已经启动的服务就去nacos注册服务，这个时候就会出现java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)，但是这个时候就要重启其他的服务docker-compose restart 服务名称让他向nacos注册，或者先部署nacos

    Docker镜像仓库

    搭建私有镜像仓库

    搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。

    官网地址：https://hub.docker.com/_/registry

    简化版镜像仓库

    Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。

    搭建方式比较简单，命令如下：

    docker run -d \ --restart=always \ --name registry \ -p 5000:5000 \ -v registry-data:/var/lib/registry \ registry

    命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录，这是私有镜像库存放数据的目录。

    访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

    带有图形化界面版本

    使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry（使用docker-compose），命令如下：

    version: '3.0' services: registry: image: registry volumes: - ./registry-data:/var/lib/registry ui: image: joxit/docker-registry-ui:static ports: - 8849:80 environment: - REGISTRY_TITLE=你的镜像仓库的名称 - REGISTRY_URL=http://registry:5000 depends_on: - registry
    配置Docker信任地址（先做这一步）

    我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：

    # 打开要修改的文件 vi /etc/docker/daemon.json # 添加内容： "insecure-registries":["http://你的服务器或虚拟机的ip地址:8849"] # 重加载 systemctl daemon-reload # 重启docker systemctl restart docker

    推送、拉取镜像

    推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

    ① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

    docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

    ② 推送镜像

    docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

    ③ 拉取镜像

    docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
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