FastJSON的0day漏洞的解决

目录

• 一、问题背景
• 1.1、漏洞名称
• 1.2、漏洞描述
• 1.3、影响范围
• 1.4、官方解决方案
• 1.5、防护建议
• （1）Web应用防火墙
• （2）WAF自定义防护规则
• TAM关于fastjson javaweb框架0day漏洞回溯和实时检测
• tam界面执行自定义查询（当无法ssh后台时，可在TAM的界面上操作。相比后台执行稍慢，不推荐）
• 实时监控

一、问题背景

fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean，由于具有执行效率高的特点，应用范围很广

2019年6月22日，阿里云云盾应急响应中心监测到FastJSON存在0day漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过黑名单策略进行远程代码执行

关于fastjson javaweb框架的0day漏洞情报，由于fastjson在进行实例化对象时没有对输入数据进行严格限制，攻击者只要精心构造json数据，即可造成远程代码执行，截止到发稿日，关于该漏洞的利用方式暂未公开，请相关用户及时进行防护。

2019年6月22日，阿里云云盾应急响应中心监测到FastJSON存在0day漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过黑名单策略进行远程代码执行。

1.1、漏洞名称

FastJSON远程代码执行0day漏洞

1.2、漏洞描述

利用该0day漏洞，恶意攻击者可以构造攻击请求绕过FastJSON的黑名单策略。例如，攻击者通过精心构造的请求，远程让服务端执行指定命令（以下示例中成功运行计算器程序）。

1.3、影响范围

• FastJSON 1.2.30及以下版本
• FastJSON 1.2.41至1.2.45版本

1.4、官方解决方案

升级至FastJSON最新版本，建议升级至1.2.58版本。

说明 强烈建议不在本次影响范围内的低版本FastJSON也进行升级。

升级方法

您可以通过更新Maven依赖配置，升级FastJSON至最新版本（1.2.58版本）。

<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>fastjson</artifactId>
 <version>1.2.58</version>
</dependency>

1.5、防护建议

（1）Web应用防火墙

Web应用防火墙的Web攻击防护规则中已默认配置相应规则防护该FastJSON 0day漏洞，启用Web应用防火墙的Web应用攻击防护功能即可。

说明 如果您的业务使用自定义规则组功能自定义所应用的防护规则，请务必在自定义规则组中添加以下规则：

（2）WAF自定义防护规则

FastJson是阿里的一个开源Json解析库，可以将数据在JSON和Java Object之间互相转换，此前曾被爆出存在反序列化漏洞。为预防FastJson库存在0day漏洞，现提供两条自定义规则，可根据情况选择一个添加。也可以同时添加两个，如果有误报，再取消。此自定义规则主要针对存在JAVA系统并使用了该库的客户。

自定义规则--精准防护

检测对象>request_body

匹配操作>正则包含

检测值>['"]\s*@type\s*['"].*?(com\.(sun|mchange)|org\.(apache|codehaus|hibernate|jboss|mozilla|python)|java\.(lang\.Thread|net\.Socket|rmi)|javax\.xml|bsh)

自定义规则--暴力防护

检测对象>request_body

匹配操作>正则包含

检测值>['"]\s*@type\s*['"]

TAM关于fastjson javaweb框架0day漏洞回溯和实时检测

ssh后台执行（后台执行速度相对比较快，推荐此方式）

• 确定Spark组件位置：点击BSA首页右上角齿轮，选择集群管理，进入组件，点击查看Spark组件
• 记录下主机名称，例如bsa12

• ssh登陆BSA后台，执行如下命令(将SparkSqlServer主机地址替换至绿色背景，然后复制该命令并且回车)：
  先切换bsauser账号 su – bsauser
  然后执行

  ./spark-1.3.0-bin-hadoop2.4/bin/beeline -u jdbc:hive2://bsa12:10000 --verbose=true --showHeader=true --outputformat=tsv2 --color=true -e "select sip, dip, from_unixtime(timestamp) as timestamp, ret_code, host, uri, post_data from internal_app_bsatam2.tam_httplog where ns_date>=20190610 and (post_data rlike '@type' or uri rlike '@type');" > fastjson_export.csv

  等待上述任务执行完成之后，如果当前目录下有fastjson _export.csv文件且文件中有内容时，说明20190610至今的历史流量中出现过fastjson漏洞攻击。

tam界面执行自定义查询（当无法ssh后台时，可在TAM的界面上操作。相比后台执行稍慢，不推荐）

• 进入挖掘检索—自定义查询—新建查

• 将上述下列SQL粘贴至下图所示位置：

  select sip, dip, from_unixtime(timestamp) as timestamp, ret_code, host, uri, post_data from internal_app_bsatam2.tam_httplog where ns_date>=20190610 and (post_data rlike '@type' or uri rlike '@type')

• 点击校验。耐心等待校验成功后继续点击新建。完成后点击之后，点击下图所示位置开始执行

实时监控

Tam自定义场景监控可用于实时监测，当UTS上没有配置该规则时，使用TAM的自定义场景的检测功能：

• 进入场景管理—场景配置—自定义场景。选择规则， “fastjson远程代码执行漏洞利用检测”配置如下

• 将下列SQL粘贴至规则输入

  select sip, dip, timestamp as start_time, timestamp as end_time, ret_code as info3, concat(host, uri) as infos, post_data as info2, timestamp as end_time from internal_app_bsatam2.tam_httplog where post_data rlike '@type' or uri rlike '@type')

问题补充：

该缺陷是因旧缺陷修复方案引起，原因如下：

在fastjson 1.2.24版本之前（包括1.2.24版本），fastjson 在使用JSON.parseObject方法时，由于使用泛型(Object.class)反序列化的场景时，存在恶意构造序列化内容造成执行服务器命令。即在远程服务器场景，如果使用fastjson做为远程报文内容反序列化，且泛型使用，则存在期可能。

在1.2.24版本之后该缺陷已修复，修复方案采用默认关闭autoType，即自动泛型反序列化，且如果打开autoType，也加入了黑名单，对存在易被利用攻击的类进行了黑名单处理。这次漏洞风险内容为：打开了autoType的情况下，可以通过0day漏洞绕过黑名单。绕过的方式，暂时不详。

到此这篇关于FastJSON的0day漏洞的解决的文章就介绍到这了,更多相关FastJSON的0day漏洞内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！