抖音短视频的总流量分配是去中心化的，这类去中心化的算法，让每一个人都立在同一个起跑线，每一个人都是有机会一夜爆红。

　　一样是做为字节跳动主打产品的产品，实际上抖音推荐规则和头条的推荐规则基本一致。视频上传以后，设备会先依据你的账户权重值得出一部分原始总流量。

　　随后会依据这些用户的意见反馈（关注率、评价率、共享率、完播率、复播率），再决策是不是推荐给大量的人看。假如各类数据信息意见反馈占比较高，机器便会推荐给大量的人看，以此类推，进入一个比一个更大的流量池。相反则会终止继续推荐。

　　实际上抖音推荐规则和今日头条的文章推荐规则基本一致。

　　机器会依据文章内容，将文章推荐给很有可能对你的内容很感兴趣的人，并观看阅读者的意见反馈。假如一篇文章沒有用户点击（点击量差），或是用户点击了发现品质很差马上退出了（跳出率很高），机器会觉得这篇文章大概率不是个好的内容。

　　抖音推荐规则，大约也是一样的大道理。换句话说，短视频的关注率/完播率/互动交流率全是十分关键的数据信息。假如一个抖音短视频，用户点开看不完就撤了，大概率表明内容不太吸引人或是没有什么干货。假如看完了不关注，大概率表明内容不是那么超出预期。这就是抖音推荐规则。

　　掌握抖音推荐规则以后，有关如何提高推荐，给大伙儿共享好多个感觉有使用价值的点。怎样提高完播率和关注率？

　　完播率，就是指播放视频过视频的用户里，多少人看完了视频。提升完播率，最重要的自然是剧本的选题，一个枯燥乏味无趣的选题，没有人要想去看看。除此之外，下边几个方面很重要：

　　1、是开头不必拖拖拉拉，迅速切入。

　　用户很有可能只需要三秒来分辨，是不是要看下来，假如开头拖沓，绝大多数用户会离去。

　　2、是剧本的构造，应当要有布局谋篇。

　　就算是一分钟的剧本，就算是单口剧本，也应当有悬念/有否定/有提出质疑/有“后面有干货”的预期，让用户有兴趣看下来。

　　3、是留意背景音乐

　　要用抖音短视频关注度高的背景音乐，数据信息一般比不配要好很多。