抖音的AI算法是根据用户的喜好与需求而推荐相应的内容的，通俗点讲，也就是推荐用户喜欢的东西给用户看，这看似简单，其中蕴含的大数据与智能算法推送却是极其深奥的，当然太深沉的不是我们需要探究的，我们只需要知道抖音算法的推荐标准就可以，抖音算法的推荐标准是遵循五个数据进行考核推荐的，只要达到了这五个数据的基本数量，也就是基本线，那么抖音的AI算法就会给与这个短视频基本的流量推荐，然后再根据这个流量推荐所得出的数据再进行综合判断这个短视频是否值得下一轮的推荐，如果值得，算法就会继续给你流量分发与推荐，如果不值得，那么就会停止推荐，那么这个短视频就相当于被雪藏了。

　　赞播比 　　赞播比＝点赞数播放数，反映了视频在流量池内受欢迎的程度 　　优质的视频，赞评率基本在１０％至５０％之间，低于１０％的视频是不可能成为爆款的。 　　赞转比 　　赞转比＝转发数点赞数。反映视频对粉丝的价值度，这是抖音考量视频贡献值的关键一环。 　　一般而言视频的转发数必定高于评论数，特别是在垂直细分领域的账号视频，高转发数是打造爆款视频的关键组成部分 　　粉赞比 　　粉赞比＝粉丝数点赞数。粉赞比也叫关注率，反映的是视频在感兴趣的用户中的关 　　注转化率。 　　粉赞比越大，代表对应账号的吸粉能力越强。10%是普通账号，20%到30%代表账号吸粉能力不错，40%以上代表吸粉能力很强。 　　完播率 　　完播率＝用户完整播放数总播放次数。完播率反应了视频的优质度。完播率越高，说明视频越受欢迎，越会被推荐到较高级的流量池。