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C++11/14 线程中使用Lambda函数的方法

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-05-18
多线程中使用lambda 在本篇文章中,主要介绍lambda函数在多线程中的使用。 先从下面的例子开始吧: #include iostream#include threadint main(){ std::thread t([]() { std::cout "thread function\n"; }); std::cou

多线程中使用lambda

在本篇文章中,主要介绍lambda函数在多线程中的使用。

先从下面的例子开始吧:

#include <iostream>
#include <thread>

int main()
{
  std::thread t([]()
  {
    std::cout << "thread function\n";
  });
  std::cout << "main thread\n";
  t.join();
  return 0;
}

在此基础上我们将创建5个线程,然后把线程放进一个vector容器中, 用for_each()完成线程的汇合(join):

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main()
{
  // vector 容器存储线程
  std::vector<std::thread> workers;
  for (int i = 0; i < 5; i++) 
  {
    workers.push_back(std::thread([]() 
    {
      std::cout << "thread function\n";
    }));
  }
  std::cout << "main thread\n";

  // 通过 for_each 循环每一个线程
  // 第三个参数赋值一个task任务
  // 符号'[]'会告诉编译器我们正在用一个匿名函数
  // lambda函数将它的参数作为线程的引用t
  // 然后一个一个的join
  std::for_each(workers.begin(), workers.end(), [](std::thread &t;) 
  {
    t.join();
  });

  return 0;
}

输出应该像这样:

thread function
thread function
thread function
thread function
thread function
main thread

vector容器包含个工作线程,然后在它们结束任务之后,与主线程汇合。

并发编程的不确定性

从上面的输出中可以看出,我们无法分辨哪一个线程在打印。

因此,我们需要在每个线程上添加一个标记。鉴于我们使用lambda,所以我们可以尝试下它的捕获能力。

通过将i的值传递给线程,使用[i]我们可以将索引传递到线程函数中:

for (int i = 0; i < 5; i++) 
{
  workers.push_back(std::thread([i]() 
  {
    std::cout << "thread function " << i << "\n";
  }));
}

输出:

thread function thread function thread function thread function thread function
main thread
4
2
1
0
3

每次运行的输出可能不同,这体现了并发编程的不确定性性质。

此外,我们可以从输出中看到,甚至在打印语句之间,也可以是抢占式的,换句话说,调度程序可以随时中断。

因此,由于当前编程的性质,我们使用lambda捕获特性的努力没有成功。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。

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