摘要： 最近在做任务管理，任务可以无限派生子任务且没有数量限制，前端采用Easyui的Treegrid树形展示控件。 一、遇到的问题 获取全部任务拼接树形速度过慢(数据量大约在900条左右
摘要：
最近在做任务管理，任务可以无限派生子任务且没有数量限制，前端采用Easyui的Treegrid树形展示控件。
一、遇到的问题
获取全部任务拼接树形速度过慢(数据量大约在900条左右)且查询速度也并不快；
二、解决方法
1、Tree转化的JSON数据格式
a.JSON数据格式：
[
{
"children":[
{
"children":[
],
"username":"username2",
"password":"password2",
"id":"2",
"pId":"1",
"name":"节点2"
},
{
"children":[
],
"username":"username2",
"password":"password2",
"id":"A2",
"pId":"1",
"name":"节点2"
}
],
"username":"username1",
"password":"password1",
"id":"1",
"pId":"0",
"name":"节点1"
},
{
"children":[
],
"username":"username1",
"password":"password1",
"id":"A1",
"pId":"0",
"name":"节点1"
}
]
b.定义实体必要字段
为了Tree结构的通用性，我们可以定义一个抽象的公用实体TreeObject以保证后续涉及到的List<T>转化树形JSON
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace MyTree.Abs
{
public abstract class TreeObejct
{
public string id { set; get; }
public string pId { set; get; }
public string name { set; get; }
public IList<TreeObejct> children = new List<TreeObejct>();
public virtual void Addchildren(TreeObejct node)
{
this.children.Add(node);
}
}
}
c.实际所需实体TreeModel让它继承TreeObject,这样对于id,pId,name,children我们就可以适用于其它实体了，这也相当于我们代码的特殊约定：
using MyTree.Abs;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace MyTree.Models
{
public class TreeModel : TreeObejct
{
public string username { set; get; }
public string password { set; get; }
}
}
2、递归遍历
获取全部任务并转化为树形
获取全部任务转化为树形是比较简单的，我们首先获取到pId=0的顶级数据(即不存在父级的任务),我们通过顶级任务依次递归遍历它们的子节点。
b.我们暂时id以1开始则pId=0的都为顶级任务
我们首先写一段生成数据的方法：
public static IList<TreeObejct> GetData(int number = 11)
{
IList<TreeObejct> datas = new List<TreeObejct>();
for (int i = 1; i < number; i++)
{
datas.Add(new TreeModel
{
id = i.ToString(),
pId = (i - 1).ToString(),
name = "节点" + i,
username = "username" + i,
password = "password" + i
});
datas.Add(new TreeModel
{
id = "A" + i.ToString(),
pId = (i - 1).ToString(),
name = "节点" + i,
username = "username" + i,
password = "password" + i
});
}
return datas;
}
其次我们定义一些变量：
private static IList<TreeObejct> models;
private static IList<TreeObejct> models2;
private static Thread t1;
private static Thread t2;
static void Main(string[] args)
{
int count = 21;
Console.WriteLine("生成任务数："+count+"个");
Console.Read();
}
我们再写一个递归获取子节点的递归方法：
public static IList<TreeObejct> GetChildrens(TreeObejct node)
{
IList<TreeObejct> childrens = models.Where(c => c.pId == node.id.ToString()).ToList();
foreach (var item in childrens)
{
item.children = GetChildrens(item);
}
return childrens;
}
编写调用递归方法Recursion：
public static void Recursion()
{
#region 递归遍历
System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();
sw.Start();
var mds_0 = models.Where(c => c.pId == "0");//获取顶级任务
foreach (var item in mds_0)
{
item.children = GetChildrens(item);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("----------递归遍历用时：" + sw.ElapsedMilliseconds + "----------线程名称："+t1.Name+",线程ID："+t1.ManagedThreadId);
#endregion
}
编写main函数启动测试：
private static IList<TreeObejct> models;
private static IList<TreeObejct> models2;
private static Thread t1;
private static Thread t2;
static void Main(string[] args)
{
int count = 1001;
Console.WriteLine("生成任务数："+count+"个");
models = GetData(count);
t1 = new Thread(Recursion);
t1.Name = "递归遍历";
t1.Start();
Console.Read();
}
输出结果：
递归遍历至此结束。
3、非递归遍历
非递归遍历在操作中不需要递归方法的参与即可实现Tree的拼接
对于以上的代码，我们不需要修改，只需要定义一个非递归遍历方法NotRecursion：
public static void NotRecursion()
{
#region 非递归遍历
System.Diagnostics.Stopwatch sw2 = new System.Diagnostics.Stopwatch();
sw2.Start();
Dictionary<string, TreeObejct> dtoMap = new Dictionary<string, TreeObejct>();
foreach (var item in models)
{
dtoMap.Add(item.id, item);
}
IList<TreeObejct> result = new List<TreeObejct>();
foreach (var item in dtoMap.Values)
{
if (item.pId == "0")
{
result.Add(item);
}
else
{
if (dtoMap.ContainsKey(item.pId))
{
dtoMap[item.pId].AddChilrden(item);
}
}
}
sw2.Stop();
Console.WriteLine("----------非递归遍历用时：" + sw2.ElapsedMilliseconds + "----------线程名称：" + t2.Name + ",线程ID：" + t2.ManagedThreadId);
#endregion
}
编写main函数：
private static IList<TreeObejct> models;
private static IList<TreeObejct> models2;
private static Thread t1;
private static Thread t2;
static void Main(string[] args)
{
int count = 6;
Console.WriteLine("生成任务数："+count+"个");
models = GetData(count);
models2 = GetData(count);
t1 = new Thread(Recursion);
t2 = new Thread(NotRecursion);
t1.Name = "递归遍历";
t2.Name = "非递归遍历";
t1.Start();
t2.Start();
Console.Read();
}
启动查看执行结果：
发现一个问题，递归3s，非递归0s，随后我又进行了更多的测试：
执行时间测试
StackOverflowException:因包含的嵌套方法调用过多而导致执行堆栈溢出时引发的异常。 此类不能被继承。
StackOverflowException 执行堆栈溢出发生错误时引发，通常发生非常深度或无限递归。
-:没有等到结果。
当然这个测试并不专业，但是也展示出了它的效率的确满足了当前的需求。
4、查找构建树形结果
原理同上述非递归相同，不同之处是我们通过查找的数据去构建树形
我们通过查找获取到圈中的任务,再通过当前节点获取到父级节点，因为当时没考虑到任务层级的关系，因此为添加层级编号，为此可能会有重复的存在，因此我们使用HashSet<T>来剔除我们的重复数据，最终获取到有用数据再通过非递归遍历方法，我们便可以再次构建出树形(tree)，来转化为JSON数据。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。