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如何通过计算熊猫数据框中的值来创建新系列

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-07-02
我有一个看起来像这样的熊猫数据框:like_countdislike_countdog_videocat_videobird_ 我有一个看起来像这样的熊猫数据框: like_count dislike_count dog_video cat_video bird_video other_animal_video animal_category1
我有一个看起来像这样的熊猫数据框:like_countdislike_countdog_videocat_videobird_

我有一个看起来像这样的熊猫数据框:

like_count dislike_count dog_video cat_video bird_video other_animal_video animal_category1000 500 True False False False dog5500 300 False True False False cat2300 100 False False True False bird1100 200 False False False True other

我需要做的是通过计算 animal_category 中的狗,猫,鸟和其他动物的数量来创建新系列。我的新系列应如下所示:

animal_names number of animals dog 50cat 20bird 15other 30

我该怎么做?


另一种选择(来自@Quang Hoang的回答)是使用groupby()

output_df = df.groupby(['animal_category'],as_index=False)['like_count'].count().rename(columns={'like_count':'number of animals'})

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