前言
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大家爬取分析XX点评数据，最常见的无非两种：
1、分析所有店铺的各类评分和推荐菜等
2、获得店铺里的评论数据
而大众点评最大的难题就是字体加密，也就是这样
很明显点评网宁可错杀一万，也不肯放过一个，干脆使用了自己定义的字体。不过既然自定义了字体，那么网页肯定需要加载字体文件。
谷歌浏览器，右键检查，进入network 然后刷新页面，点击Font。
我们来下载这个加载的字体：8f8cfde4.woff
右键 copy like address
粘贴到新页面 即可下载
将下载的字体导入FontEditor中打开
（百度家的在线字体编辑器）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JWVkemcp-1577367359320)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/20547410-52be79f3b75690d1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240 “点击进入看图评论”)]
导入之后：
我们再结合网页源代码，就得到了相应乱码与数字的对应关系：
我们可以发现网页中的乱码和FontEditor中的乱码后四位是一样的，比如说图中某店铺的点评数为2481，在网页源代码用【1】来表示，这在FontEditor的字体编辑器中对应的是【unie801，unieb78，uniefe4】。
所以我们要做的是：
1、下载网站font字体包
2、将font字体包中导入FontEditor 观察得到乱码与数字的关系
3、前缀替换，并将字体名字和它们所对应的乱码构成一个字典
def get_font():
fOnt= TTFont(‘8f8cfde4.woff’)
font_names = font.getGlyphOrder()
这些文字就是在FontEditor软件打开字体文件后看到的文字名字
texts = [’’,’’,‘1’,‘2’,‘3’,‘4’,‘5’,‘6’,‘7’,‘8’,‘9’,‘0’]
font_name = {}
将字体名字和它们所对应的乱码构成一个字典
for index,value in enumerate(texts):
a = font_names[index].replace(‘uni’, ‘”
font_name[a] = value
return font_name
运行看一下：
没错，跟刚才观察的结果一致。
那么下面我们获取网页源代码，并根据刚才 get_font()构成的字典进行替换。
import requests
headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36’}
COOKIEs = {‘COOKIE’:‘你的COOKIEs’}
url = ‘http://www.dianping.com/beijing/ch10/g110p1’
html = requests.get(url, headers=headers,COOKIEs = COOKIEs).text
#requests获得html
num = get_font()
#获得加密映射关系
for key in num:
if key in html:
html = html.replace(key, str(num[key]))
#替换html中加密文字
再看一下结果：
这样就破解了点评网的字体加密。
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剩下各位就可以自行用喜欢的解析方式来解析html啦。