原文:https://www . geeksforgeeks . org/function-overload-with-single dispatch-func tools/
单一分派泛型函数装饰器将一个函数转换为泛型函数，根据其第一个参数的类型，泛型函数可以有不同的行为。修饰函数充当默认实现。要向函数添加重载实现，请使用泛型函数的 register()属性。它是一个装饰器，接受一个类型参数并装饰一个实现该类型操作的函数。
如果没有特定类型的注册实现，则使用其方法解析顺序来查找更通用的实现。用 @singledispatch 修饰的原始函数是为基对象类型注册的，这意味着如果找不到更好的实现就使用它。
from functools import singledispatch@singledispatchdef fun(s): print(s)@fun.register(int)def _1(s): print(s * 2)@fun.register(list)def _2(s): for i, e in enumerate(s):print(i, e)fun('GeeksforGeeks')fun(10)fun(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
输出:
GeeksforGeeks200 g1 e2 e3 k4 s
singledispatch 装饰器还支持装饰器堆叠。这允许我们创建一个可以处理多种类型的重载函数。示例–
from functools import singledispatchfrom decimal import Decimal@singledispatchdef fun(s): print(s)@fun.register(float)@fun.register(Decimal)def _3(s): print(round(s, 2))fun(2.34)fun(Decimal(4.897))
输出:
2.344.90
调度()–检查泛型函数将为给定类型选择哪种实现。
print(fun.dispatch(dict))print(fun.dispatch(list))
输出:
registry()–只读属性，访问所有注册的实现。
print(fun.registry.keys())print(fun.registry[int])print(fun.registry[object])
输出:
dict_keys([, , ])