Python中的numpy.random.f()原文:htt Python 中的 numpy.random.f() 原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-random-f-in-python/ 借助 numpy.random.f() 方法,可以得到 F 分布的随机样本,并利用该方法返回 numpy 阵列的
原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-random-f-in-python/
借助 numpy.random.f() 方法,可以得到 F 分布的随机样本,并利用该方法返回 numpy 阵列的随机样本。
语法: numpy.random.f(dfnum,dfden,size=None)
返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到,通过使用 numpy.random.f() 方法,我们能够得到 F 分布的随机样本,并使用这个方法返回随机样本。
Python 3
# import numpy and fimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Using f() methodgfg = np.random.f(0.98, 15.43, 1000)count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)plt.show()
输出:
例 2 :
Python 3
# import numpy and fimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Using f() methodgfg = np.random.f(14.56, 31.45, 30000)gfg1 = np.random.f(gfg, 10.45, 30000)count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)plt.show()
输出: