c_cpp在计算机中，常用像素点的灰度值序列{P1，P1，...PN}表示图像。其中整数PI，1<=I<=n，则表示像素点我的灰度值。通常灰度值的范围是0~255。因此最多需要

本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理，主要介绍了c_cpp在计算机中，常用像素点的灰度值序列{P1，P1，PN}表示图像。其中整数PI，1=I=n，则表示像素点我的灰度值。 本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理，主要介绍了c_cpp 在计算机中，常用像素点的灰度值序列{P1，P1，... PN}表示图像。其中整数PI，1 <= I <= n，则表示像素点我的灰度值。通常灰度值的范围是0~255。因此最多需要相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

//3d7 动态规划 图像压缩问题#include "stdafx.h"#include using namespace std; const int N = 7; int length(int i);void Compress(int n,int p[],int s[],int l[],int b[]);void Tracebace(int n,intvoid Output(int s[],int l[],int b[],int n); int main(){int p[] = {0,10,12,15,255,1,2};//图像灰度数组 下标从1开始计数int s[N],l[N],b[N]; cout<<"图像的灰度序列为："<s[i-j]+j*bmax){s[i] = s[i-j] + j*bmax;l[i] = j;}}s[i] += header;}} int length(int i){int k=1;i = i/2;while(i>0){k++;i=i/2;}return k;} void Traceback(int n,intTraceback(n-l[n],i,s,l);s[i++]=n-l[n];//重新为s[]数组赋值，用来存储分段位置} void Output(int s[],int l[],int b[],int n){//在输出s[n]存储位数后，s[]数组则被重新赋值，用来存储分段的位置cout<<"图像压缩后的最小空间为："<

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