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详解Python random.getstate(获取当前随机数生成器的内部状态)函数的使用方法

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-07-29
Python random.getstate() 函数是用于获取随机数生成器状态的函数,它返回一个包含生成器内状态的对象,以便将该状态存储到文件或数据库等地方,以便稍后恢复相同的状态。 这个函数在

Python random.getstate() 函数是用于获取随机数生成器状态的函数,它返回一个包含生成器内状态的对象,以便将该状态存储到文件或数据库等地方,以便稍后恢复相同的状态。

这个函数在模拟和模型实验中非常有用,因为它可以让你精确定位随机数生成的时刻和构成。在这篇攻略中,我们将详细介绍 random.getstate() 函数的使用方法,以及两个实例来帮助你更好地理解它。

语法

random.getstate() 函数的语法如下:

random.getstate()

返回值:

该函数返回一个包含生成器内状态的对象。

使用方法

为了使用 getstate() 函数,我们需要先生成一个随机数生成器对象(即实例化 random 模块),然后应该调用 random.getstate() 函数以获取该对象的状态。随后,我们可以保存该状态并稍后使用 setstate() 函数来恢复该状态。以下是 random.getstate() 函数的基本示例:

import random

# 初始化随机数生成器
random.seed(10)

# 获取初始状态
init_state = random.getstate()

# 生成一些随机数
print('Random numbers 1:', [random.randint(1, 100) for i in range(5)])

# 恢复生成器状态
random.setstate(init_state)

# 再次生成随机数
print('Random numbers 2:', [random.randint(1, 100) for i in range(5)])

本例中,我们首先调用 random.seed(10) 以使生成器的状态随机。接下来,我们调用 random.getstate() 以获取生成器的状态,并存储该状态。然后,我们生成一些随机数并打印出来。接着,我们再次调用 random.setstate(init_state),这次状态将被重新设置为初始状态。最后,我们再次生成一些随机数,这些随机数与之前的结果相同,因为我们已经恢复了生成器的状态。

实例 1

为了更好地理解 random.getstate() 函数,我们再来看一个实际的案例。假设我们正在建立一个简单的棋盘游戏,该游戏通过生成随机数来放置随机地图元素。我们要确保地图元素的分布是初始状态的随机分布,以便玩家每次运行游戏时得到一个随机的、不可预测的游戏体验。以下是这个棋盘游戏中使用 random.getstate() 函数的示例代码:

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import random

# 初始化随机数生成器
random.seed(100)

# 获取初始状态
init_state = random.getstate()

# 生成并打印棋盘地图元素
board = [[random.choice(['-', 'O']) for j in range(5)] for i in range(5)]
print(board)

# 重新设置生成器状态
random.setstate(init_state)

# 再次生成并打印地图元素
board = [[random.choice(['-', 'O']) for j in range(5)] for i in range(5)]
print(board)

在这个例子中,我们首先使用随机数种子(random.seed())和初始状态(random.getstate())来初始化随机数生成器。然后,我们使用 random.choice() 函数来生成一个 5×5 的棋盘,其中随机地放置了“-”和“O”两种元素(- 表示为棋盘空格,O 表示为已占用的格子)。我们打印出生成的地图,以便检查其分布是否是随机的。接下来,我们使用 random.setstate() 函数重新设置生成器状态,这样下一次我们再次生成地图时,它将与之前的结果相同。

实例 2

以下是 getstate() 函数的另一个使用示例。在本例中,我们将查找一个随机日期,随后再次找到相同的日期。这里,我们将生成器状态的副本保存在一个列表中:

import random

# 初始化随机数生成器
random.seed(10)

# 获取初始状态并存储它
state = [random.getstate()]

# 生成一个随机日期
month, day = random.randint(1, 12), random.randint(1, 31)
print(f"Random date: {month}/{day}")

# 更改随机数种子以获得新的日期
random.seed(20)
month, day = random.randint(1, 12), random.randint(1, 31)
print(f"New random date: {month}/{day}")

# 恢复早期生成器状态查找 random date
random.setstate(state[0])
month, day = random.randint(1, 12), random.randint(1, 31)
print(f"Recovered random date: {month}/{day}")

此代码片段的输出为:

Random date: 11/26
New random date: 9/9
Recovered random date: 11/26

在这个例子中,我们首先使用随机数种子(random.seed())和 initial_state 来初始化随机数生成器,然后生成一个随机日期(month / day)。接下来,我们更改随机数种子以获得新的日期。

然后,我们使用 random.getstate() 获取生成器状态的副本,并在 state 列表中存储该状态。最后,我们使用 random.setstate() 函数来恢复早期的生成器状态,并再次查找相同的日期。如你所见,随机生成器的状态已被修改,但我们通过保存状态可以非常轻松地查找原始日期。

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