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手把手教你使用Python打造绚丽的词云图

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-07-29
一、词云的运用 设计到的模块:wordcloud 编辑器:sublime text 3 编译器:Python 3.6 1.下载安装wordcloud模块 pip install wordcloud 登录后复制 2.导入模块并初始化词云对象 下面我们打开它的帮助文
一、词云的运用

设计到的模块:wordcloud

编辑器:sublime text 3

编译器:Python 3.6

1.下载安装wordcloud模块
pip install wordcloud
登录后复制

2.导入模块并初始化词云对象

下面我们打开它的帮助文档看看它的使用方法:

手把手教你使用Python打造绚丽的词云图

可以看到这个类就是词云初始化的主要类,下面都是它的初始化参数,所以我们要使用它:

import wordcloud
wc=wordcloud.WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\华康少女文字简W5.ttc',width=200,height=100) #初始化
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这里为了使得生成的词云图更好看,所以我加入了华康少女字体,这个字体不是系统自带的,得下载。下载好后把它放到window 字体文件夹中。


3.加入文本到词云中

使用初始化的对象来调用文本生成器,我们从帮助函数中可以得出它有两个生成器函数。

手把手教你使用Python打造绚丽的词云图

这两个生成器函数差不多,而且意思相近,这里不做过多讨论,我们来看下它的使用方法:

wc.generate('任性的90后boy')
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这样就从文本中生成词云了。


4.显示词云对象

生成之后,我们需要把它显示出来,那怎么办呢?如图所示:

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由此可以看出它有四种生成方式,即为:数组,文件,html,图片。我们随机选择一种,就选文件。

wg.to_file('gf.jpg')
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手把手教你使用Python打造绚丽的词云图

这样就生成了一个以刚才的文本为主的华康少女字体的词云图了,是不是很简单了?别着急,还有大菜。


5.显示词云背景

我们从上幅图片可以看出,字体和图片的颜色都很让人揪心,那么有没有方法改变它们呢?答案当然是有的。

我们可以通过设置词云的背景颜色来改变词云背景:

wordcloud.WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\华康少女文字简W5.ttc',width=200,height=100,background_color="gray")
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这样我们可以将背景颜色改为灰色,要是改变字体颜色该怎么办呢?由刚才的帮助文档,我们可以看出有个颜色

生成器类ImageColorGenerator,它负责专门定义我们喜欢的颜色方案,而且它还可以随时修改,不过要在初始化后使用color_func函数进行回调才行,因为ImageColorGenerator传入的是一个图片数组,所以我们需要用到一个可以将图片转化为数组的模块numpy,今天我们只讲它的一个方法,下面我们来看下:

from wordcloud import ImageColorGenerator
from wordcloud import WordCloud as wc
from PIL import Image
import numpy as n
ff=open('OSI.txt','r',encoding='utf-8').read() #导入文本文件并读取内容
bg=n.array(Image.open('g.png')) #将图片以数组形式输出


#注意如果背景图片是png,那么模式必须是RGBA,因为png图片支持透明度设置,设置背景图片,背景颜色必须是白色
w=wc(font_path=r'C:\Windows\Fonts\华康少女文字简W5.ttc',mode='RGBA',mask=bg,repeat=True,background_color='#FFFFFF')
wg=w.generate(ff) #嵌入文本
ig=ImageColorGenerator(bg) #图片颜色导入
wg.recolor(color_func=ig) #重新设置词云图颜色
wg.to_file('gf.png') #保存图片
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可以看到,最后图片里文字的颜色和引用的图片颜色一样:

手把手教你使用Python打造绚丽的词云图

手把手教你使用Python打造绚丽的词云图

除此之外WordCloud还有很多优秀的方法,比如:

mask='' #设置背景图片
font_path='C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF' #解决中文无法输出的尴尬
max_words=5      #设置单词显示最多的数目
stopwords=''  #设置停用词 如果为空,则使用内置的STOPWORDS方法
max_font_size=4   #设置字体最大值 int类型
random_state=1   #设置有多少种配色方案 int类型
mode:'RGB'  #当参数为“RGBA”并且背景颜色不为空时,背景为透明。
color_func  # 生成新颜色的回调函数
scale #按比例放大画布 类型为float
colormap  # 给每个词随机分配颜色,若指定color_func,则忽略该方法。
repeat=True #如果文本太少无法充满整个照片导致效果不明显就用这个
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6.选择性输出

不知道大家注意到没有,这里有一个停用词设置,它就是stopwords,它就是限制某些字不能输出在词云上,不过必须使用wordcloud内置的STOPWORDS方法才可以,下面我们来看下:

因为它只涉及到英文的分词限制,于是我们先选择个英文单词,就选择频率比较高的control:

sd=STOPWORDS.add('Control') #添加Control为禁用词
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然后我们在给初始化时的wordcloud添加一个属性stopwords属性:

wc(font_path=r'C:\Windows\Fonts\华康少女文字简W5.ttc',mode='RGBA',mask=bg,width=500,height=300 repeat=True,stopwords=sd,background_color='#FFFFFF')
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可以看到我们的Control没了,这就是词云的神奇之处。


二、词云拓展

在这里,小编还要教大家解锁一个词云的新方式,那就是它不光是一个图片生成神器,还是一个看图,制图,图表生成神器,因为它与PIL ,matplotlib完美的契合在一起,使得它可以随心所欲的调用这两个模块的功能,不信的话,你可以随我来看看:

手把手教你使用Python打造绚丽的词云图

可以看到基本上都是pillow的方法,而且还有matplotlib 和random以及os的方法,可以说是很全了。

im=wordcloud.wordcloud.Image.open('q.jpg')
im.show()
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这样基本上你就可以打开一个词云生成的图片了,相信很多小伙伴还没解锁这一知识吧,哈哈哈。


三、总结

通过对词云的学习,可以使我们很直观的了解到文本中的数据的占比情况,其实它就是比较简单的数据分析。

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