/1 前言/ 猫眼电影是淘宝联合打造电影分类最全的电影的平台，能够第一时间告知用户，最新的电影上线时间。今天教大家获取猫眼电影的即将上映的电影详情。 /2 项目目标/ 获取猫眼
/1 前言/
/2 项目目标/
获取猫眼电影的即将上映的电影详情。
/3 项目准备/
软件：PyCharm
需要的库：requests、lxml、random、time
插件：Xpath
网站如下：
https://maoyan.com/films?showType=2&offset={}登录后复制点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下：
https://maoyan.com/films?showType=2&offset=30 https://maoyan.com/films?showType=2&offset=60 https://maoyan.com/films?showType=2&offset=90登录后复制
点击下一页时，页面每增加一页offset=()每次增加30，所以可以用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。
/4 项目实现/
1、定义一个class类继承object，定义init方法继承self，主函数main继承self。导入需要的库和网址，代码如下所示。
import requests
from lxml import etree
import time
import random
class MaoyanSpider(object):
def __init__(self):
self.url = "https://maoyan.com/films?showType=2&offset={}"
def main(self):
pass
if __name__ == '__main__':
spider = MaoyanSpider()
spider.main()登录后复制 for i in range(1, 50):
# ua.random,一定要写在这里,每次请求都会随机选择。
self.headers = {
'User-Agent': ua.random,
}登录后复制def get_page(self, url): # random.choice一定要写在这里,每次请求都会随机选择 res = requests.get(url, headers=self.headers) res.encoding = 'utf-8' html = res.text self.parse_page(html)登录后复制
1）基准xpath节点对象列表。
# 创建解析对象
parse_html = etree.HTML(html)
# 基准xpath节点对象列表
dd_list = parse_html.xpath('//dl[@class="movie-list"]//dd')登录后复制2）依次遍历每个节点对象，提取数据。
for dd in dd_list:
name = dd.xpath('.//div[@class="movie-hover-title"]//span[@class="name noscore"]/text()')[0].strip()
star = dd.xpath('.//div[@class="movie-hover-info"]//div[@class="movie-hover-title"][3]/text()')[1].strip()
type = dd.xpath('.//div[@class="movie-hover-info"]//div[@class="movie-hover-title"][2]/text()')[1].strip()
dowld=dd.xpath('.//div[@class="movie-item-hover"]/a/@href')[0].strip()
# print(movie_dict)
movie = '''【即将上映】登录后复制5、定义movie，保存打印数据。
movie = '''【即将上映】
电影名字: %s
主演：%s
类型：%s
详情链接：https://maoyan.com%s
=========================================================
''' % (name, star, type,dowld)
print( movie)登录后复制6、random.randint()方法，设置时间延时。
time.sleep(random.randint(1, 3))登录后复制
7、调用方法，实现功能。
html = self.get_page(url) self.parse_page(html)登录后复制
/5 效果展示/
1、点击绿色小三角运行输入起始页，终止页。
2、运行程序后，结果显示在控制台，如下图所示。
3、点击蓝色下载链接, 网络查看详情。
/6 小结/
1、不建议抓取太多数据，容易对服务器造成负载，浅尝辄止即可。
2、本文基于Python网络爬虫，利用爬虫库，实现爬取猫眼电影。