scrapy爬虫实战：如何爬取中国社会科学院文献库数据？

随着互联网的发展，各种信息的数据化已成为趋势，因此网站上的大量数据也越来越重要。而将数据爬取下来则能更加方便地分析和处理。scrapy框架是常用的爬虫工具之一，本文将介绍如何通过scrapy爬虫实现中国社会科学院文献库数据的爬取。

一、安装scrapy

scrapy是一个基于python的开源web爬虫框架，可以用于抓取网站并提取数据。在开始之前，我们需要先安装scrapy。安装命令如下：

pip install scrapy

二、编写爬虫代码

接下来，我们需要创建一个scrapy项目，并编写爬虫代码。首先，使用终端创建一个新scrapy项目：

scrapy startproject cssrc

然后，进入到项目目录，创建新的spider：

cd cssrc
scrapy genspider cssrc_spider cssrc.ac.cn

在spider文件中，我们需要设置一些参数。具体来说，我们需要设置start_urls参数，用来定义我们要爬取的网址，以及parse函数，用来处理网站的响应数据。设置如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cssrc_spider'
    allowed_domains = ['cssrc.ac.cn']
    start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn']

    def parse(self, response):
        pass

有了基本的设置后，我们需要编写代码来提取网站上的数据。具体来说，我们需要找到目标数据所在的位置，并通过代码提取出来。在本例中，我们需要找到文献库的具体页面，并提取相应的数据。代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cssrc_spider'
    allowed_domains = ['cssrc.ac.cn']
    start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn']

    def parse(self, response):
        url = 'http://cssrc.ac.cn/report-v1/search.jsp'   # 文献库页面网址
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_search)  # 发送请求

    def parse_search(self, response):
        # 发送post请求并得到响应
        yield scrapy.FormRequest.from_response(
            response,
            formdata={
                '__search_source__': 'T',   # 搜索类型为文献
                'fldsort': '0',   # 按相关度排序
                'Title': '',   # 标题
                'Author': '',   # 第一作者
                'Author2': '',   # 第二作者
                'Organ': '',   # 机构
                'Keyword': '',   # 关键词
                'Cls': '',   # 分类号
                '___action___': 'search'   # 请求类型为搜索
            },
            callback=self.parse_result   # 处理搜索结果的函数
        )

    def parse_result(self, response):
        # 通过xpath找到结果列表中的各个元素，并提取其中的文献信息
        result_list = response.xpath('//div[@class="info_content"]/div')
        for res in result_list:
            title = res.xpath('a[@class="title"]/text()').extract_first().strip()   # 文献标题
            authors = res.xpath('div[@class="yiyu"]/text()').extract_first().strip()   # 作者
            date = res.xpath('div[@class="date"]/text()').extract_first().strip()   # 出版日期
            url = res.xpath('a[@class="title"]/@href').extract_first()   # 文献详情页的url
            yield {
                'title': title,
                'authors': authors,
                'date': date,
                'url': url
            }

三、运行爬虫

编写完代码后，我们就可以使用命令运行爬虫并获得数据了。具体来说，我们可以使用以下命令运行scrapy程序：

scrapy crawl cssrc_spider -o cssrc.json

其中，cssrc_spider为我们之前设置的spider名称，cssrc.json为我们输出的数据文件名。在运行命令后，程序将会自动运行并输出数据。

四、总结

本文介绍了如何使用scrapy框架爬取中国社会科学院文献库数据。通过这篇文章，我们可以了解到爬虫的基本原理，以及如何使用scrapy框架进行爬取。同时，我们也了解到如何通过xpath提取数据，并使用正则表达式和编码处理技巧解决中文乱码等问题。希望这篇文章可以帮助到您，对于其他网站的爬虫实现也有一定的参考价值。