在Python中，整数（integer）是一种内置数据类型，用于表示整数值。Python中的整数类型可以表示任意大小的整数，而不需要考虑计算机字长的限制。这是因为Python会自动根据需要调整整数类型的位数，以便可以存储任意大小的整数。
以下是一些整数的示例：
x = 42 # 整数常量 y = -123 # 负整数常量 z = 0 # 零 #除法操作返回的结果可以是整数或浮点数，具体取决于操作数的类型和结果。如果除法的操作数都是整数，则结果为整数，如果有一个操作数是浮点数，则结果为浮点数。 x = 10 y = 3 print(x + y) # 输出结果为13 print(x / y) # 输出结果为3.3333333333333335 #在上面的示例中，我们定义了两个整数x和y，然后对它们进行了加法和除法操作，并打印了结果。注意，除法操作返回的结果是一个浮点数，而不是整数。如果要将结果转换为整数，可以使用`int()`函数进行转换。例如： x = 10 y = 3 result = int(x / y) print(result) # 输出结果为3
在Python中，对于大数字的表示，可以直接使用整型或者长整型（long integer），不需要使用科学计数法。
在Python 2.x 中，整型的大小是有限制的，最大值是 2^31 - 1，如果需要表示更大的整数，可以使用长整型。Long integers have no size limitation when represented, as they can automatically adjust their size to fit the required precision.。可以使用 "L" 后缀将一个整数字面量标记为长整型，例如：12345678901234567890L。
Python 3.x 中，整型不再有值的大小限制，可以直接表示极大的整数，而不需要使用长整型。在Python 3.x 中，长整型已经被整合到普通的整型中，因此在表示大数字时，不需要任何额外的标记或语法。
例如，在Python中可以这样表示一个非常大的整数：
x = 123456789012345678901234567890空值
当谈到Python中的空值时，我们可以将其看作是一个占位符，用于表示没有值或空值。
在Python中，空值由一个内置对象 None 表示,这个对象是特殊的，可以用作任何类型的占位符。当变量未赋值或函数返回值需要一个占位符时，我们通常使用None来表示空值。以下是一个简单的示例，展示了如何使用None：
x = None # 将变量x设置为None
y = 10 # 将变量y设置为一个整数值
z = None # 将变量z设置为None
if x is None:
print("x is None")
else:
print("x is not None")在上面的示例中，我们首先将变量x和z设置为None。然后，我们使用is运算符检查变量x是否为None。由于x确实是None，所以条件if x is None成立，打印出"x is None"。相反，如果变量x包含任何其他值（例如整数值），则该条件将不成立。
需要注意的是，None不同于空字符串或空列表。空字符串表示没有字符，而空列表表示没有元素。相比之下，None是一个对象，它表示没有值或空值。因此，在编写Python代码时，应该正确理解和使用None，以避免混淆和错误。
在Python中，浮点数是一种内置数据类型，用于表示实数。与整数类型不同的是，浮点数是近似值，而不是精确值。这是因为Python采用了双精度浮点数格式来表示浮点数，这种格式可以表示非常大和非常小的数字，但是由于近似性和舍入误差，会导致一些精度问题。因此，当使用浮点数时，需要注意舍入误差和精度问题。
在Python中，可以使用小数点来表示浮点数，也可以使用科学计数法。例如，下面是一些浮点数的示例：
x = 3.14159 # 浮点数常量 y = -0.0001 # 负浮点数常量 z = 2.0e-6 # 科学计数法表示的浮点数（0.000002） #Python中的浮点数可以执行各种算术操作，如加法、减法、乘法和除法等。下面是一个简单的示例，计算三个浮点数之和： x = 0.1 y = 0.2 z = 0.3 print(x + y + z) # 输出结果为0.6000000000000001 #Python中的浮点数可以执行各种算术操作，如加法、减法、乘法和除法等。下面是一个简单的示例，计算三个浮点数之和： x = 0.1 y = 0.2 z = 0.3 print(x + y + z) # 输出结果为0.6000000000000001 #在上面的示例中，我们计算三个浮点数之和，并打印结果。然而，输出结果并不是期望的0.6，而是一个近似值0.6000000000000001。这是由于浮点数的近似性和舍入误差导致的。为了避免这种问题，我们可以使用`round()`函数对浮点数进行四舍五入，以便得到更精确的结果。例如： x = 0.1 y = 0.2 z = 0.3 result = round(x + y + z, 2) # 对浮点数进行四舍五入，并保留两位小数 print(result) # 输出结果为0.6
在上面的示例中，我们使用round()函数对浮点数进行四舍五入，并保留两位小数。然后，我们打印结果，得到期望的0.6。
Python中的逻辑运算符有三种：与运算（and）、或运算（or）和非运算（not）。这些逻辑运算符可以用于布尔类型的值（True或False），也可以用于其他类型的值。
用法如下：
#1. 与运算 #与运算（`and`）用于判断两个条件是否都为True。如果两个条件都为True，则返回True，否则返回False。以下是与运算的一些示例： x = 5 y = 10 result = x < 10 and y > 5 print(result) # 输出结果为True #在上面的示例中，我们使用与运算符`and`判断两个条件是否都为True，并打印了结果 #2. 或运算 #或运算（`or`）用于判断两个条件中是否有至少一个为True。如果两个条件都为False，则返回False，否则返回True。以下是或运算的一些示例： x = 5 y = 10 result = x < 10 or y < 5 print(result) # 输出结果为True #在上面的示例中，我们使用或运算符`or`判断两个条件中是否有至少一个为True，并打印了结果。 #3. 非运算 #非运算（`not`）用于对一个条件进行取反操作，如果条件为True，则返回False，如果条件为False，则返回True。以下是非运算的一些示例： x = 5 result = not x > 10 print(result) # 输出结果为True #在上面的示例中，我们使用非运算符`not`对一个条件进行取反操作，并打印了结果。 #总之，在Python中，逻辑运算符可以用于布尔类型的值（True或False），也可以用于其他类型的值。这些逻辑运算符包括与运算（`and`）、或运算（`or`）和非运算（`not`），可以用于各种逻辑操作中。字符编码
因为计算机是老外发明的，最初只能识别大小写英文字母、数字和一些符号，这些是通过 ASCII 编码实现的，如下图所示 B的编码是 66，1的 编码是 49；
随着计算机和互联网的发展，全球各个国家都要使用，ASCII 编码显然不足以表示中文等其他字符，这个过程中中国制定了 GB2312, 韩国制定了 Euc-kr 等自己的编码格式，为了防止冲突，后来诞生了 Unicode 字符集，它把所有的编码都统一起来，解决了编码冲突导致的乱码问题，后来又衍生出了更节约成本的 “可变长编码” UTF-8 编码。
我们梳理下 ASCII, Unicode, UTF-8 的区别：
ASCII、Unicode和 UTF-8 都是字符编码的标准，用于将字符转换为二进制数字以便计算机处理。它们之间的主要区别在于编码的方式和能够表示的字符集。
ASCII是一种最早的字符编码标准，它定义了 128 个字符，包括英文字母、数字和一些标点符号等基本符号。ASCII采用7位二进制编码表示字符，可以表示的字符范围是 0-127。
Unicode是一种用于表示字符集的标准，它定义了世界上几乎所有的字符集，包括中文、日文、韩文等各种语言的字符。Unicode使用32位二进制编码表示字符，可以表示的字符范围非常广泛，包括标点符号、表情符号、数学符号等等。
UTF-8 是 Unicode 的一种编码方式，它是一种可变长度编码方式，能够表示Unicode中的任何字符，包括中文、日文、韩文等各种语言的字符。UTF-8对于英文字母、数字和常用符号等ASCII字符只需1个字节编码，比较节省空间。在UTF-8编码中，使用1个字节表示0-127范围内的字符，2个字节表示 128-2047 范围内的字符，3个字节表示 2048-65535 范围内的字符，4个字节表示 65536-1114111 范围内的字符。
总的来说，ASCII是最基本的字符编码方式，Unicode扩展了字符集的范围，而UTF-8则是Unicode的一种编码方式，具有可变长度编码和兼容ASCII编码的优点，因此被广泛应用于互联网和计算机系统中。
了解了字符编码，我们再来看字符串，Python中，字符串是一个不可变的序列（Sequence），用于表示一段字符序列, 采用 Unicode 编码方式，因此可以表示世界上几乎所有的字符。
#Python中的字符串可以用单引号、双引号或三引号来表示
str1 = 'Hello, world!' # 使用单引号
str2 = "Hello, world!" # 使用双引号
str3 = '''Hello,
world!''' # 使用三引号表示多行字符串
#字符串是不可变的，也就是说，一旦定义了一个字符串，就不能再修改它的值，只能重新定义一个新的字符串。
str1 = 'Hello, world!'
str1[0] = 'h' # 错误，字符串不可变
##Python中的字符串支持各种常见的操作，例如字符串连接、字符串切片、字符串查找、大小写转换等等。例如：
str1 = 'Hello, '
str2 = 'world!'
str3 = str1 + str2 # 字符串连接
print(str3) # 输出：Hello, world!
str4 = 'hello, world!'
print(str4[0:5]) # 输出：hello，字符串切片
print(str4.find('world')) # 输出：7，查找字符串中子串的位置
print(str4.upper()) # 输出：HELLO, WORLD!，将字符串转换为大写
#Python中的字符串非常灵活，可以通过各种操作来实现字符串的处理和转换。同时，Python也提供了丰富的字符串处理库，例如正则表达式库re，可以更加高效和方便地处理字符串。列表（list）, 元祖（tuple）python 中提供了 list 和 tuple 来表示有序集合，其区别是 list 可修改，tuple （元祖）一旦初始化就不能修改；
详细介绍如下：
list在Python中，数组通常用列表（list）来表示。列表是一种有序的可变序列，它可以存储任意类型的元素。列表的索引从0开始，可以通过索引访问和修改元素。以下是一个示例：
#1. 创建列表
#可以使用方括号 [] 或 list() 函数创建一个新的列表
my_list = [1, 2, 3, "hello"]
another_list = list(range(5))
#2. 访问列表元素
#可以使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始。也可以使用负数索引从列表末尾开始倒数访问元素
print(my_list[0]) # 输出 1
print(my_list[-1]) # 输出 "hello"
#3. 切片操作
##可以使用切片操作访问列表的子序列，切片操作的语法为 start:end:step
print(my_list[1:3]) # 输出 [2, 3]
print(my_list[:2]) # 输出 [1, 2]
print(my_list[::2]) # 输出 [1, 3]
#4. 修改列表
#可以使用索引来修改列表中的元素，也可以使用切片操作修改多个元素
my_list[0] = "new value"
my_list[1:3] = [4, 5]
'''5. 列表方法
Python列表提供了许多有用的方法来操作列表，例如：
- `append()` 在列表末尾添加一个元素
- `extend()` 将一个列表的元素添加到另一个列表的末尾
- `insert()` 在指定索引处插入一个元素
- `remove()` 删除列表中第一个匹配的元素
- `pop()` 删除并返回指定索引处的元素
- `index()` 返回指定元素在列表中第一次出现的索引
- `count()` 返回指定元素在列表中出现的次数
- `sort()` 对列表进行排序
- `reverse()` 将列表反转
'''
my_list.append("new element")
my_list.extend([6, 7])
my_list.insert(1, "new element at index 1")
my_list.remove("hello")
popped_element = my_list.pop(2)
index_of_element = my_list.index("new element")
count_of_element = my_list.count(2)
my_list.sort()
my_list.reverse()
#6. 复制列表
##可以使用切片操作或者 `copy()` 方法来复制一个列表
my_list_copy = my_list[:]
my_list_copy = my_list.copy()
#7.获取列表长度
#可以使用 `len()` 函数获取一个列表的长度，即其中元素的个数
print(len(my_list)) # 输出 4tuple在Python中，元组（tuple）是一个不可变（immutable）的序列，类似于列表（list），不同之处在于元组的元素不能被修改，添加或删除。元组可以包含任何类型的对象，包括其他元组。
可以使用圆括号 () 或者 tuple() 函数来创建一个元组。
#1. 创建： my_tuple = (1, 2, 3, "hello") another_tuple = tuple(range(5)) #2. 访问元组元素 #可以使用索引来访问元组中的元素，索引从0开始。也可以使用负数索引从元组末尾开始倒数访问元素。 print(my_tuple[0]) # 输出 1 print(my_tuple[-1]) # 输出 "hello" #3. 切片操作 #可以使用切片操作访问元组的子序列，切片操作的语法为 start:end:step。 print(my_tuple[1:3]) # 输出 (2, 3) print(my_tuple[:2]) # 输出 (1, 2) print(my_tuple[::2]) # 输出 (1, 3) #4. 复制元组 #由于元组是不可变的，所以不能像列表那样使用切片操作来复制一个元组。可以使用 `tuple()` 函数或者直接将一个元组赋值给另一个变量来复制一个元组，例如： my_tuple_copy = tuple(my_tuple) another_tuple = my_tuple #5. 元组解包 #元组可以使用比较运算符进行比较，比较的规则是从左到右依次比较元组中的每一个元素，直到发现不相等的元素或者所有元素都比较完毕 (1, 2) < (1, 3) # 返回 True (1, 2) == (2, 1) # 返回 False条件判断
可以使用条件判断语句来根据某个条件来执行不同的代码，Python中的条件判断语句使用 if， elif， else 关键字
score = float(input("请输入分数："))
if score >= 90:
grade = "A"
elif score >= 80:
grade = "B"
elif score >= 70:
grade = "C"
elif score >= 60:
grade = "D"
else:
grade = "E"
print("你的等级是：", grade)除了 if 语句，Python还提供了一些其他的条件语句和表达式，如 while 循环和 for 循环，以及 and、or、not 等逻辑运算符。这些都是Python编程中非常基础的知识点，需要学习掌握。
python 有两种基本的循环方式， for in 和 while, 基本用法如下
#1. for in 循环示例：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in my_list:
print(num)
#2. while 循环示例
n = int(input("请输入一个整数："))
factorial = 1
while n > 0:
factorial *= n
n -= 1
print(factorial)除了 for 和 while 循环之外，Python 还提供了一些高级的循环控制语句，如 break、continue、else 等，这些语句能够使循环更加灵活。
for 循环怎么获取下标？
可以使用 enumerate() 函数来在 for 循环中同时获取元素和它的索引。enumerate() 函数返回一个枚举对象，其中每个元素都是一个元组，包含两个元素：索引和对应的元素值。
my_list = ["apple", "banana", "orange"]
for i, fruit in enumerate(my_list):
print(i, fruit)
# 0 apple
# 1 banana
# 2 orange字典 (dict)Python 中的字典（dict）是一种无序、可变的数据类型，相当于其他语言中的 map, 用于存储键值对。
下面是一个简单的字典示例：
my_dict = {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 4}
'''字典有许多常用的操作，包括：
1. 访问元素：可以通过键来访问字典中的值，例如 `my_dict['apple']` 将返回 3。
2. 修改元素：可以通过键来修改字典中的值，例如 `my_dict['banana'] = 5` 将把 `banana` 的值修改为 5。
3. 添加元素：可以使用赋值语句来添加新的键值对，例如 `my_dict['grape'] = 6` 将添加一个新的键值对 `grape: 6`。
4. 删除元素：可以使用 `del` 语句来删除键值对，例如 `del my_dict['orange']` 将删除键为 `orange` 的键值对。
5. 遍历元素：可以使用 `for` 循环来遍历字典中的键值对，例如：'''
for key, value in my_dict.items():
print(key, value)
#6. 获取键、值、键值对的列表：可以使用 `keys()`、`values()` 和 `items()` 方法来分别获取所有键、所有值和所有键值对的列表。例如:
keys = my_dict.keys()
values = my_dict.values()
items = my_dict.items()
#注意，`keys()`、`values()` 和 `items()` 方法返回的是视图对象，而不是列表。如果需要将其转换为列表，可以使用 `list()` 函数来转换。集合（set）集合（set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储一组唯一的对象，集合不允许重复元素，而且是无序的，即不支持通过索引来访问元素，集合可以用花括号 {} 或 set() 函数来创建。
#1.创建集合：
my_set = {1, 2, 3}
my_set = set([1, 2, 3])
#2.添加元素
my_set.add(4)
my_set.update([4, 5, 6])
#3.删除元素
my_set.remove(4)
my_set.discard(5)
my_set.pop()
#4.清空集合
my_set.clear()
#5.判断元素是否在集合中
if 1 in my_set:
print('1 is in the set')
#6.求交集、并集、差集
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
intersection = set1 & set2 # 求交集
union = set1 | set2 # 求并集
difference = set1 - set2 # 求差集
#7.遍历集合
for item in my_set:
print(item)