Go语言,专门为并发而生的语言,每启动一个微线程创建一个代价大概2KB
起步
假设一个内存条大小4G,一个微线程2kb,1G=1024M=1048576kb
,1048576/2=524288
,五十多万个
但是你知道像Java,Python等语言,一个线程代价多大吗???,2MB
起步,代价直接翻了千倍
所以,激动吧,随便用Go写一个web程序,基本都相当于Nginx
Go中的微线程,也叫做goroutine
,goroutine
是并行处理任务的
就像我用两只手同时操作两个手机打游戏一样
而不是一个手玩玩这个,一个手玩玩那个,这样切换式玩法
goroutine
由Go的runtime
完成调度,goroutine
的本质是在代码(用户态)级别完成的切换,代价很小
像Java,Python等语言的线程,是在操作系统(内核态)级别完成的切花,所以代价非常大
由于goroutine
是由runtime
完成切换,并且runtime
经过Google公司的数位大佬优化,已经很小母牛上山了,牛逼哄哄了。
在Go中使用goroutine
很简单,只需要在想调用的函数前加一个go就行了,这就代表启动了一个goroutine
func Say() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("我在说话说了1s说完了...") }
func main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { Say() } //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
循环了10次,耗时10s,有点慢啊!
函数还是上述的函数
mainfunc main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { go Say() } //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
注意:第6行,前面加了个go关键字,go关键字就表示以一个微线程的方式单独运行这个函数。
what??? 0s,什么情况?
这是因为,在Go中,我们采用的是守护线程的方式,什么意思呢?
在Go中,main函数只要执行完,其他微线程必凉。
就像有的怪兽,他们是互相依赖一个母体的,母体挂了,下面的娃也必挂。
所以该怎么解决这个问题呢???
上述我们发现,启动了一些微线程,但是微线程还没来得及执行就挂了,是因为main函数跑的太快了,main跑完了,Go运行时自动将其他微线程关闭了。
那反过来想,我们如何让main在最后等一下,等我的孩子们都回来了,我在继续跑。
所以,有一个新的问题,那就是等,祭出法宝sync.WaitGroup
先看一下怎么用
函数func Say() { //函数结束时取消标记 defer wg.Done() //每个函数在启动时加上一个标记 wg.Add(1) //函数开始打上一个标记 time.Sleep(time.Second*1) fmt.Println("我在说话说了1s说完了...") }
var wg sync.WaitGroup func main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { go Say() } // 等待所有标记过的微线程执行完毕 wg.Wait() //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
可以看到,10个线程同时启动,1s就完了,并且代码相对简单,就算开启10w个,还是1s多一点
这也是为什么很多公司越来越青睐Go的原因。
runtime.GOMAXPROCS这个意思要使用多少个核,默认使用全部核心,性能跑满,但是也有意外的情况,
比如一个机器跑了很多其他任务,Go写的这个是不太重要的任务,但是是计算型的,这时候理论来说是不尽量挤兑别人的算力
所以要限制一下当前程序使用电脑的算力
代码
func main() { //本机的cpu个数 var cpuNum = runtime.NumCPU() fmt.Println(cpuNum) //设置Go使用cpu个数 runtime.GOMAXPROCS(4) }
上述我们学习了Go的并发,学习了
如何创建一个协程(goroutine)。
为什么需要
sync.WaitGroup
。设置当前程序使用CPU核数。
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