Python 2.x 中如何使用thread模块创建和管理线程

Python 2.x 中如何使用thread模块创建和管理线程

引言：
在多线程编程中，我们常常需要创建和管理多个线程来实现并发执行的任务。Python提供了thread模块来支持多线程编程。本文将介绍如何使用thread模块来创建和管理线程，并提供一些代码示例。

1. thread模块概览：
   thread模块提供了一些与线程相关的函数和类，用于创建和管理线程。以下是常用的thread模块函数和类的简单介绍：

• thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])：创建一个新的线程并执行function函数，args和kwargs是传递给函数的参数。
• thread.allocate_lock()：创建一个新的锁对象，用于实现线程之间的同步。
• thread.exit()：线程退出，结束线程的执行。
• thread.get_ident()：获取当前线程的标识符。
• thread.interrupt_main()：中断主线程的执行。
• thread.stack_size([size])：获取或设置线程栈大小。

2. 创建线程的示例：
   下面的示例演示了如何使用thread模块来创建线程。

import thread
import time

# 定义线程执行的函数
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

# 创建两个线程
try:
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2,))
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4,))
except:
    print("Error: 无法启动线程")

# 主线程等待子线程结束
while 1:
    pass

运行上述代码，将创建两个线程，分别每2秒和4秒打印一次当前时间。主线程将一直等待子线程结束。

3. 线程同步与锁：
   在线程编程中，往往需要确保多个线程之间的正确协作，避免出现竞争和冲突的情况。thread模块提供了锁（lock）对象来实现线程之间的同步。下面的示例展示了如何使用锁来保证线程的互斥执行。

import thread
import time

# 全局变量
counter = 0
lock = thread.allocate_lock()

# 线程函数
def increment_counter(threadName, delay):
    global counter
    while True:
        lock.acquire()
        counter += 1
        print("%s: %d" % (threadName, counter))
        lock.release()
        time.sleep(delay)

# 创建两个线程
try:
    thread.start_new_thread(increment_counter, ("Thread-1", 1,))
    thread.start_new_thread(increment_counter, ("Thread-2", 2,))
except:
    print("Error: 无法启动线程")

# 主线程等待子线程结束
while 1:
    pass

上述代码创建了两个线程，分别以不同的速度对counter变量进行递增操作并打印结果。通过锁的使用，确保了线程之间对counter的互斥访问，避免了竞争条件。

结论：
本文介绍了在Python 2.x 中使用thread模块创建和管理线程的基本方法，并提供了一些代码示例。了解并掌握多线程编程是非常重要的，它可以提高应用程序的性能和响应能力。在实际开发中，还可以使用更为高级和灵活的多线程库，比如threading模块，它提供了更多的功能和更易用的接口，但基本原理和思想都是相似的。

参考资料：

• Python thread模块文档：https://docs.python.org/2/library/thread.html