本期根据 1977-2022年历届高考人数及录取人数，利用python的matplotlib库绘制相应分布条形图，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。 1. 数据 df = pd.read_excel(1
df = pd.read_excel('1977-2022历届高考录取率.xlsx')
2.1 绘制表头
ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
2.2 绘制报考分数、录取人数条形图
years = df['年份'].values.tolist() x = df['报考人数(人)'].values.tolist() y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist() z = df['录取比例'].values.tolist() ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5) ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)
ax.scatter([3700]*len(z), years)
2.4 设置标题
ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy')
ax.text(1250, 49, '（-- 制图@公众号：Python当打之年 --）', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)
【本文转自：日本cn2服务器 http://www.558idc.com/jap.html提供，感恩】