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一文学会 List 函数排序操作,20 秒即可完成!

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-09-03
假设有一个用户管理系统,其中包含两个用户列表:一个是从数据库中获取的原始用户列表,另一个是从外部API获取的新用户列表。在这种情况下,用Java函数来实现将新用户列表中的数

假设有一个用户管理系统,其中包含两个用户列表:一个是从数据库中获取的原始用户列表,另一个是从外部API获取的新用户列表。在这种情况下,用Java函数来实现将新用户列表中的数据合并到原始用户列表中的功能。 开发人员在接到需求后,往往第一时间是上网搜索相关代码,一个个查看,可能面临没注释、解决方案太冗长、架构太复杂等情况;就算在网上找到了合适的代码,还需要根据实际的需求,进行修改,这一套流程下来起码2个小时就没了。 而使用FuncGPT(慧函数) ,只需在界面输入以下具体的需求及参数要求,点击生成代码,20秒就可以生成拿来即用的代码了。 函数功能:将2个LIST合并,源LIST合并到目标LIST 参数1:参数名称:fromDatas;参数类型:List<Map<String, Object>>;参数描述:源数据集 参数2:参数名称:toDatas;参数类型:List<Map<String, Object>>;参数描述:目标数据集 参数3:参数名称:fromFiledName;参数类型:String;参数描述:源字段名 参数4:参数名称:toFiledName;参数类型:String;参数描述:目标字段名 返回值:目标LIST FuncGPT(慧函数)将自动生成以下代码 // 类名:ListMerger // 函数名:mergeList // 函数功能:将源LIST合并到目标LIST // POM依赖包:无

import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Objects;

public class ListMerger { /** * 将源LIST合并到目标LIST * @param fromDatas 源数据集 * @param toDatas 目标数据集 * @param fromFieldName 源字段名 * @param toFieldName 目标字段名 * @return 合并后的目标数据集 */ public static List<Map<String, Object>> mergeList(List<Map<String, Object>> fromDatas, List<Map<String, Object>> toDatas, String fromFieldName, String toFieldName) { if (fromDatas == null || toDatas == null) { // 检查数据集是否为空 throw new IllegalArgumentException("Data lists cannot be null"); // 抛出异常,数据集不能为空 }

    if (Objects.equals(fromFieldName, toFieldName)) { // 检查源字段名和目标字段名是否相同
        throw new IllegalArgumentException("Field names cannot be the same"); // 抛出异常,字段名不能相同
    }

    for (Map<String, Object> fromData : fromDatas) { // 遍历源数据集
        Object fromFieldValue = fromData.get(fromFieldName); // 获取源字段的值

        for (Map<String, Object> toData : toDatas) { // 遍历目标数据集
            Object toFieldValue = toData.get(toFieldName); // 获取目标字段的值

            if (Objects.equals(fromFieldValue, toFieldValue)) { // 如果源字段的值和目标字段的值相同
                toData.putAll(fromData); // 将源数据合并到目标数据
                break; // 结束对目标数据集的遍历,进入下一个源数据
            }
        }
    }

    return toDatas; // 返回合并后的目标数据集
}

}

// 函数示例 // 将源LIST合并到目标LIST示例 // 入参:fromDatas,源数据集 // 入参:toDatas,目标数据集 // 入参:fromFieldName,源字段名 // 入参:toFieldName,目标字段名 // 出参:mergedList,合并后的目标数据集 // 调用示例: // List<Map<String, Object>> fromDatas = new ArrayList<>(); // List<Map<String, Object>> toDatas = new ArrayList<>(); // String fromFieldName = "id"; // String toFieldName = "id"; // // 添加源数据和目标数据到对应的LIST中 // List<Map<String, Object>> mergedList = ListMerger.mergeList(fromDatas, toDatas, fromFieldName, toFieldName); // System.out.println(mergedList); // 输出结果:例如,源数据集fromDatas为:[{id=1, name=A}, {id=2, name=B}],目标数据集toDatas为:[{id=1, age=20}, {id=2, age=30}] // 合并后的目标数据集为:[{id=1, name=A, age=20}, {id=2, name=B, age=30}] // 则输出结果为:[{id=1, name=A, age=20}, {id=2, name=B, age=30}] 观察这段代码,会发现FuncGPT(慧函数)生成代码的可读性非常好,且代码的健壮性也不错。 image.png

可以说,以FuncGPT(慧函数)为代表的AI辅助编程工具,改变了传统靠搜索引擎写代码的方式,极大地提高开发者的编程效率,让开发者从日常简单重复的“找代码、写代码”中抽离出来,原来需要花费 80% 的编码时间,交给 FuncGPT(慧函数)来完成,给出函数、方法等更具体而「形象」的推荐,注释清晰,质量靠谱,在助力开发人员效率和质量双提升的基础上,解放自己能够更加专注于 20% 的工作,站在更高的角度深入思考问题,从“程序员”变成“架构师”,从“写代码”变成“设计程序”,彻底释放每个开发者的创新潜能。

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