判断一句话中正常的文字不重复数
在日常生活中，我们经常需要对一句话中的文字进行统计和分析。其中一个常见的需求就是判断一句话中正常的文字不重复数。本文将介绍使用Java编写程序来实现这一功能，并通过代码示例和图表展示来进一步说明。
1. 问题描述
给定一句话，我们需要统计出这句话中正常的文字（即除了特殊字符和数字之外的字符）的不重复数。例如，对于句子"hello world!"，正常的文字是"hello"和"world"，不重复数为2。
2. 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Java的字符串处理方法和数据结构来实现。
首先，我们需要将句子中的特殊字符和数字去除，只保留正常的文字。可以使用正则表达式来匹配和替换非文字字符。以下是一个示例代码：
String sentence = "hello world!";
String normalText = sentence.replaceAll("[^a-zA-Z ]", "");
在上述代码中，我们使用了replaceAll方法和正则表达式[^a-zA-Z ]来替换非文字字符为空字符串。这样我们就得到了去除特殊字符和数字的句子。
接下来，我们需要将句子拆分成单词，并将每个单词进行统计。可以使用String的split方法来拆分句子。以下是一个示例代码：
String[] words = normalText.split(" ");
在上述代码中，我们使用空格作为分隔符来拆分句子，得到一个包含所有单词的数组。
最后，我们使用Java的集合类来统计每个单词的出现次数，并计算不重复数。可以使用HashMap来实现单词和出现次数的映射关系。以下是一个示例代码：
Map<String, Integer> wordCount = new HashMap<>();
for (String word : words) {
wordCount.put(word, wordCount.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
int uniqueCount = wordCount.size();
在上述代码中，我们遍历单词数组，使用getOrDefault方法来获取单词的出现次数，如果单词不存在则默认为0，然后将出现次数加1并更新到wordCount中。最后，我们使用size方法获取wordCount的大小，即不重复数。
3. 完整示例代码
下面是一个完整的示例代码，演示了如何实现判断一句话中正常的文字不重复数的功能：
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class WordCounter {
public static void main(String[] args) {
String sentence = "hello world!";
String normalText = sentence.replaceAll("[^a-zA-Z ]", "");
String[] words = normalText.split(" ");
Map<String, Integer> wordCount = new HashMap<>();
for (String word : words) {
wordCount.put(word, wordCount.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
int uniqueCount = wordCount.size();
System.out.println("Unique count: " + uniqueCount);
}
}
4. 序列图
下面是使用Mermaid语法绘制的序列图，展示了程序的执行流程：
sequenceDiagram
participant 用户
participant 程序
用户 ->> 程序: 输入句子
程序 ->> 程序: 去除特殊字符和数字
程序 ->> 程序: 拆分句子成单词
程序 ->> 程序: 统计单词出现次数
程序 ->> 程序: 计算不重复数
程序 -->> 用户: 输出不重复数
在上述序列图中，用户输入句子后，程序按照前面介绍的步骤进行处理并输出不重复数。
5. 甘特图
下面是使用Mermaid语法绘制的甘特图，展示了程序各个步骤的执行时间：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD