java 文字识别

文字识别技术在Java中的应用

引言

文字识别技术（Optical Character Recognition，OCR）是一种将图像中的文字转化为可编辑文本的技术。它在许多场景中有着广泛的应用，比如自动化办公、图书数字化和自动银行转账等。Java作为一种广泛应用于软件开发的编程语言，也提供了丰富的文字识别库和工具，方便开发者使用文字识别技术。

本文将介绍Java中常用的文字识别库和工具，并提供示例代码帮助读者快速上手。首先，我们将介绍Java中最受欢迎的文字识别库Tesseract和OCRopus。然后，我们将介绍如何使用这些库进行文字识别，并提供示例代码。

Tesseract

Tesseract是一个开源的OCR引擎，由Google开发并维护。它支持多种语言，并提供了Java API，方便Java开发者使用。下面是一个使用Tesseract进行文字识别的示例代码：

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;

public class TesseractExample {

  public static void main(String[] args) {
    Tesseract tesseract = new Tesseract();
    try {
      String result = tesseract.doOCR(new File("image.png"));
      System.out.println(result);
    } catch (TesseractException e) {
      System.err.println(e.getMessage());
    }
  }
}

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个Tesseract对象。然后，我们使用doOCR方法对指定的图像进行文字识别，并将结果打印到控制台上。

OCRopus

OCRopus是另一个开源的OCR引擎，由Google维护。它提供了一组用于文字识别的工具和库。OCRopus的Java API称为ocropus-api，通过它我们可以方便地使用OCRopus进行文字识别。下面是一个使用OCRopus进行文字识别的示例代码：

import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation;
import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation.Page;
import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation.Page.Block;
import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation.Page.Block.Paragraph;
import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation.Page.Block.Paragraph.Word;
import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation.Page.Block.Paragraph.Word.Symbol;
import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation.Page.Block.Paragraph.Word.Symbol.Property;
import com.google.devtools.simple.runtime.proto.api.TextAnnotation.Page.Block.Paragraph.Word.Symbol.Property.PropertyType;

public class OCRopusExample {

  public static void main(String[] args) {
    TextAnnotation textAnnotation = OCRopus.recognize(new File("image.png"));
    for (Page page : textAnnotation.getPagesList()) {
      for (Block block : page.getBlocksList()) {
        for (Paragraph paragraph : block.getParagraphsList()) {
          for (Word word : paragraph.getWordsList()) {
            for (Symbol symbol : word.getSymbolsList()) {
              System.out.print(symbol.getSymbol());
            }
            System.out.print(" ");
          }
          System.out.println();
        }
      }
    }
  }
}

在上面的示例代码中，我们首先使用OCRopus的recognize方法对指定的图像进行文字识别，并得到一个TextAnnotation对象。然后，我们通过遍历TextAnnotation对象的属性，逐个打印出识别结果。

总结

文字识别技术在Java中的应用非常广泛，我们可以使用Tesseract和OCRopus等OCR引擎进行文字识别。在本文中，我们已经介绍了如何使用这些工具进行文字识别，并提供了示例代码帮助读者快速上手。希望读者能够通过本文对Java中的文字识别技术有所了解，并能够在实际应用中灵活运用。

参考链接

• [Tesseract](
• [OCRopus](