本例为MSSQL2008环境下测试。 1. 无参数查询 先看一个简单的查询语句在大数据表中的查询情况: SELECT fmr.FID,fmr.BasicTime FROM feeMeterRead fmr WHERE fmr.BasicTime='2015-12-02 00:00:00' 在查询分析器中执
本例为MSSQL2008环境下测试。
1. 无参数查询
先看一个简单的查询语句在大数据表中的查询情况:
SELECT fmr.FID,fmr.BasicTime FROM feeMeterRead fmr
WHERE fmr.BasicTime>='2015-12-02 00:00:00'
在查询分析器中执行后显示耗时5s,查询到的记录数为6223条
2. 带参数查询
现在引用参数再查询一次
DECLARE
@BasicTime DATETIME
SET @BasicTime= LEFT(CONVERT(VARCHAR(20),DATEADD(DAY,-2,GETDATE()),120),10)+' 00:00:00'
--SELECT @BasicTime
SELECT fmr.FID,fmr.BasicTime FROM feeMeterRead fmr
WHERE fmr.BasicTime>=@BasicTime
为保证查询条件一样,参数@BasicTime的值也是’2015-12-02 00:00:00’
在查询分析器中执行后显示耗时15s,查询到的记录数为6223条。比不带参数的查询时间多了10s。
3. 分析对比
将例一查询语句选中,点击工具栏中的“显示估计的执行计划”按钮,可以看到该语句的执行计划。
可以看到,执行时使用了索引查找和键查找这两种最有效率的查询方式,所以耗时短。
同理查看例2中的执行计划
查询1是赋值参数的过程,我们主要看查询2、
执行计划明显比例1的无参数查询的复杂,例1的“键查找”在例2中变成了“索引扫描“。
由此可判断此处是耗时的主要关键。
4. 语句优化
在语句末尾添加OPTION(RECOMPILE),可以使执行计划重新编译,提高性能。
DECLARE
@BasicTime DATETIME
SET @BasicTime= LEFT(CONVERT(VARCHAR(20),DATEADD(DAY,-2,GETDATE()),120),10)+' 00:00:00'
--SELECT @BasicTime
SELECT fmr.FID,fmr.BasicTime FROM feeMeterRead fmr
WHERE fmr.BasicTime>=@BasicTime
OPTION(RECOMPILE)
上面查询语句重新执行后,耗时为6s。优化成功。
我们现在来查看下执行计划,估计的执行计划还是没变,但是点击”包括实际的执行计划“,然后再点击”执行“查询,可以看到执行时的计划如下:
可以看到,实际执行时是重新编译了,执行计划已经与例1的无参数执行一致。