在如今的电商市场中，秒杀活动具有很大的市场决策能力。各商家为了赢得市场份额，实行了大规模、高频率的秒杀活动。对于这种活动，在后台实现一个较为完整的系统，不仅可以保证系统的稳定性，也能够为商家赢得更高的效益。
本文将介绍如何在Java开源分布式缓存中实现一个简单的秒杀活动功能，并以开关买菜系统为例进行说明。
步骤一：业务分析与需求规划
通过对开关买菜系统的秒杀活动业务分析，我们可以确定需要实现的系统需求：
1.每个用户只能购买一次商品。
2.秒杀活动开始时，所有可以秒杀的商品都应该在缓存中进行预加载。
3.秒杀开始前通过一个开关进行限定，当开关打开时，客户端才能发起秒杀请求。
4.当商品库存数量为0时，秒杀活动自动结束。
根据以上需求，我们制定了高优先级和低优先级需求，以及一个持续迭代的需求规划。
步骤二：技术选型和系统设计
我们选用Java开源分布式缓存Ehcache以及SpringMVC作为本系统的技术栈。在系统设计上，我们将秒杀活动实现分为两个模块，即加载缓存和秒杀过程。
加载缓存模块：
在秒杀活动开始前，需要提前将秒杀商品的信息（名称、数量、价格等）加载至缓存中。这个模块需要完成三个步骤：
1.从数据库中读取秒杀商品的信息；
2.将读取的商品信息存储至Ehcache缓存中；
3.使用定时器定时刷新Ehcache中的秒杀商品信息。
秒杀过程模块：
在秒杀开始时，客户端可以请求秒杀接口，系统会对秒杀请求进行处理。该模块需要完成以下四个步骤：
1.从缓存中获取商品信息；
2.校验用户是否符合秒杀活动的要求；
3.扣减商品数量；
4.生成订单，完成购买。
步骤三：代码实现
在实现代码中，我们以SpringMVC框架作为基础，使用了Ehcache、Mybatis等框架完成了Java开发的各项功能模块。
加载缓存模块实现：
@Service
public class GoodsServiceImpl implements GoodsService {
@Autowired
private GoodsMapper goodsMapper;
@Autowired
private GoodsCacheService goodsCacheService;
// 缓存key值
private static final String CACHE_NAME = "goods";
@Override
public void preLoadGoods() {
// 获取所有秒杀商品的信息
List<Goods> goodsList = goodsMapper.selectSecKillGoodsList();
// 遍历并将商品信息存入缓存
for (Goods goods : goodsList) {
goodsCacheService.put(CACHE_NAME, String.valueOf(goods.getGoodsId()), goods);
}
// 周期性刷新缓存中的商品信息
TimerTask task = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
List<Goods> goodsList = goodsMapper.selectSecKillGoodsList();
for (Goods goods : goodsList) {
goodsCacheService.put(CACHE_NAME, String.valueOf(goods.getGoodsId()), goods);
}
}
};
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(task, 0, 1000 * 60 * 5); //5分钟刷新一次
// 缓存预热结束
log.info("缓存预热结束");
}
}秒杀过程模块实现：
@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
@Autowired
private GoodsCacheService goodsCacheService;
@Autowired
private OrderService orderService;
@Override
public void secKill(User user, int goodsId) throws SecKillException {
// 从缓存中获取商品信息
Goods goods = goodsCacheService.get("goods", String.valueOf(goodsId));
if (goods.getGoodsCount() <= 0) {
throw new SecKillException("商品已售罄！");
}
// 判断用户是否可参与秒杀活动
Order order = orderService.getOrderByUserIdAndGoodsId(user.getUserId(), goodsId);
if (order != null) {
throw new SecKillException("每个用户只能秒杀一次！");
}
// 扣减商品库存
int result = goodsCacheService.decrease("goods", String.valueOf(goodsId), 1);
if (result <= 0) {
throw new SecKillException("商品已售罄！");
}
// 生成订单
orderService.createOrder(user.getUserId(), goodsId, goods.getGoodsPrice());
}
}步骤四：项目测试
经过代码实现之后，我们需要进行系统测试。在测试中，我们模拟了一个用户在秒杀活动开始时进行限制测试。测试结果表明，在大并发的情况下，我们的系统可以良好的保持稳定性和吞吐量。
步骤五：总结
通过本文的介绍，大家应该了解到如何在Java开源分布式缓存Ehcache中实现一个简单的秒杀活动系统。值得注意的是，在实际开发时，需要进行更加细致的代码规划与测试，才能保证系统的稳定性和时效性。