在如今的电商市场中,秒杀活动具有很大的市场决策能力。各商家为了赢得市场份额,实行了大规模、高频率的秒杀活动。对于这种活动,在后台实现一个较为完整的系统,不仅可以保证系统的稳定性,也能够为商家赢得更高的效益。
本文将介绍如何在Java开源分布式缓存中实现一个简单的秒杀活动功能,并以开关买菜系统为例进行说明。
步骤一:业务分析与需求规划
通过对开关买菜系统的秒杀活动业务分析,我们可以确定需要实现的系统需求:
1.每个用户只能购买一次商品。
2.秒杀活动开始时,所有可以秒杀的商品都应该在缓存中进行预加载。
3.秒杀开始前通过一个开关进行限定,当开关打开时,客户端才能发起秒杀请求。
4.当商品库存数量为0时,秒杀活动自动结束。
根据以上需求,我们制定了高优先级和低优先级需求,以及一个持续迭代的需求规划。
步骤二:技术选型和系统设计
我们选用Java开源分布式缓存Ehcache以及SpringMVC作为本系统的技术栈。在系统设计上,我们将秒杀活动实现分为两个模块,即加载缓存和秒杀过程。
加载缓存模块:
在秒杀活动开始前,需要提前将秒杀商品的信息(名称、数量、价格等)加载至缓存中。这个模块需要完成三个步骤:
1.从数据库中读取秒杀商品的信息;
2.将读取的商品信息存储至Ehcache缓存中;
3.使用定时器定时刷新Ehcache中的秒杀商品信息。
秒杀过程模块:
在秒杀开始时,客户端可以请求秒杀接口,系统会对秒杀请求进行处理。该模块需要完成以下四个步骤:
1.从缓存中获取商品信息;
2.校验用户是否符合秒杀活动的要求;
3.扣减商品数量;
4.生成订单,完成购买。
步骤三:代码实现
在实现代码中,我们以SpringMVC框架作为基础,使用了Ehcache、Mybatis等框架完成了Java开发的各项功能模块。
加载缓存模块实现:
@Service public class GoodsServiceImpl implements GoodsService { @Autowired private GoodsMapper goodsMapper; @Autowired private GoodsCacheService goodsCacheService; // 缓存key值 private static final String CACHE_NAME = "goods"; @Override public void preLoadGoods() { // 获取所有秒杀商品的信息 List<Goods> goodsList = goodsMapper.selectSecKillGoodsList(); // 遍历并将商品信息存入缓存 for (Goods goods : goodsList) { goodsCacheService.put(CACHE_NAME, String.valueOf(goods.getGoodsId()), goods); } // 周期性刷新缓存中的商品信息 TimerTask task = new TimerTask() { @Override public void run() { List<Goods> goodsList = goodsMapper.selectSecKillGoodsList(); for (Goods goods : goodsList) { goodsCacheService.put(CACHE_NAME, String.valueOf(goods.getGoodsId()), goods); } } }; Timer timer = new Timer(); timer.schedule(task, 0, 1000 * 60 * 5); //5分钟刷新一次 // 缓存预热结束 log.info("缓存预热结束"); } }
秒杀过程模块实现:
@Service public class SecKillServiceImpl implements SecKillService { @Autowired private GoodsCacheService goodsCacheService; @Autowired private OrderService orderService; @Override public void secKill(User user, int goodsId) throws SecKillException { // 从缓存中获取商品信息 Goods goods = goodsCacheService.get("goods", String.valueOf(goodsId)); if (goods.getGoodsCount() <= 0) { throw new SecKillException("商品已售罄!"); } // 判断用户是否可参与秒杀活动 Order order = orderService.getOrderByUserIdAndGoodsId(user.getUserId(), goodsId); if (order != null) { throw new SecKillException("每个用户只能秒杀一次!"); } // 扣减商品库存 int result = goodsCacheService.decrease("goods", String.valueOf(goodsId), 1); if (result <= 0) { throw new SecKillException("商品已售罄!"); } // 生成订单 orderService.createOrder(user.getUserId(), goodsId, goods.getGoodsPrice()); } }
步骤四:项目测试
经过代码实现之后,我们需要进行系统测试。在测试中,我们模拟了一个用户在秒杀活动开始时进行限制测试。测试结果表明,在大并发的情况下,我们的系统可以良好的保持稳定性和吞吐量。
步骤五:总结
通过本文的介绍,大家应该了解到如何在Java开源分布式缓存Ehcache中实现一个简单的秒杀活动系统。值得注意的是,在实际开发时,需要进行更加细致的代码规划与测试,才能保证系统的稳定性和时效性。