gpu虚拟化应用优势：1、提高计算效率：虚拟GPU能够被多个虚拟机同时使用，达到资源共享的效果，从而提高计算效率；2、释放硬件潜力：GPU的特性决定了它能够在并行计算方面表现出
gpu虚拟化应用优势：1、提高计算效率：虚拟GPU能够被多个虚拟机同时使用，达到资源共享的效果，从而提高计算效率；2、释放硬件潜力：GPU的特性决定了它能够在并行计算方面表现出色，而GPU虚拟化技术则让GPU能够在多个虚拟机上同时运行，从而实现资源共享，提高硬件利用率，减少硬件浪费，降低维护成本；3、提高硬件兼容性；4、支持高密度并发等等。
GPU虚拟化的应用优势主要体现在以下几个方面：
提高计算效率：GPU虚拟化技术能够将一台物理机上的GPU资源划分成多个虚拟GPU，让每个虚拟GPU都能运行在独立的操作系统和应用程序中。虚拟GPU能够被多个虚拟机同时使用，达到资源共享的效果，从而提高计算效率。
释放硬件潜力：GPU的特性决定了它能够在并行计算方面表现出色，而GPU虚拟化技术则让GPU能够在多个虚拟机上同时运行，从而实现资源共享，提高硬件利用率，减少硬件浪费，降低维护成本。
提高硬件兼容性：GPU硬件虚拟化是在硬件显卡上实现的虚拟化，性能更高（比软件GPU的性能要高），具有与PC一样的性能和兼容性。
支持高密度并发：一块M10显卡最多可以支持64个中低端用户。对于中低端的3D应用及标清视频编辑需求，建议首推vGPU方案。