事务处理基本原理
事务是将一系列操作作为一个单元执行,要么成功,要么失败,回滚到最初状态。在事务处理术语中,事务要么提交,要么中止。若要提交事务,所有参与者都必须保证对数据的任何更改是永久的。不论系统崩溃或是发生其他无法预料的事件,更改都须是持久的。只要有一个参与者无法做出此保证,整个事务就会失败。事务范围内的所有数据更改将回滚到特定设置点。
事务将多个操作紧密联系到一起,这样就能保证有联系的两种操作的一致性、以及数据的完整性。举个简单例子:公司的员工信息管理系统,现在要录入数据,员工信息系统假设只有部门、员工信息两张表,其中员工信息表中有标识部门的字段。在你录入信息的时候首先你得录入部门信息,再录入员工信息。具体实现代码:
private static void ExecuteSqlTransaction(string connectionString) { using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); SqlCommand command = connection.CreateCommand(); SqlTransaction transaction; transaction = connection.BeginTransaction("SampleTransaction"); command.Connection = connection; command.Transaction = transaction; try { command.CommandText = "Insert into Department (ID, Name) VALUES (1, '工程部')"; command.ExecuteNonQuery(); command.CommandText = "Insert into Users(ID, Name,DepartmentID) VALUES (1, 'xyz',1)"; command.ExecuteNonQuery(); transaction.Commit(); } catch (Exception ex) { transaction.Rollback(); } } }
事务的误区
事务有很多优点【原理中已经阐述】,由于它的要求比较高,所以注意事务不能滥用,如果用不好就会造成很大的麻烦。
事务有一个开头和一个结尾,它们指定了事务的边界,事务在其边界之内可以跨越进程和计算机。事务边界内的所有资源都参与同一个事务。要维护事务边界内资源间的一致性,事务必须具备 ACID 属性,即原子性、一致性、隔离性和持续性。这是MSDN的权威说明。
也许针对一般的小逻辑、小数据事务应用非常的高效、可靠。但如果数据量很大,在单个事务中集合的操作繁多而且复杂,事务的致命伤就会暴露出来。一个事务进行时,必须保证边界资源的原子性、一致性、隔离性和持续性。
我曾经设计了一个测试用例,测试事务在执行时对资源的利用情况。测试结果很令人惊讶:在事务执行时,独占事务涉及到的数据表,造成其它操作词表的功能,因等待时间过长,而暴跳“获得数据连接超时”的警告。
具体的测试用例:
Transaction
public class TestTransaction { /// <summary> /// 插入新用户 /// </summary> /// <param name="tran"></param> /// <returns></returns> private static bool InsertIntoUser(SqlTransaction tran) { string strSql = @"INSERT INTO [T_User] ([F_Name]) VALUES (@F_Name)"; SqlParameter[] Params ={ new SqlParameter("@F_Name", SqlDbType.VarChar, 20) }; Params[0].Value="Test1001"; int count= SqlHelper.ExecuteNonQuery(strSql,Params,tran); if (count > 0) { return true; } else { return false; } } /// <summary> /// 插入title /// </summary> /// <returns></returns> private static bool InsertIntoTitle(SqlTransaction tran) { string strSql = @"INSERT INTO [T_User_Title] ([F_TitleName], [F_Remark], [F_Status], [F_EditTime]) VALUES (@F_TitleName, @F_Remark, @F_Status, @F_EditTime)"; SqlParameter[] Params = { new SqlParameter("@F_TitleName",SqlDbType.VarChar, 50), new SqlParameter("@F_Remark", SqlDbType.VarChar, 200), new SqlParameter("@F_Status", SqlDbType.Int, 1), new SqlParameter("@F_EditTime", SqlDbType.DateTime, 8) }; Params[0].Value = "TestUser1001"; Params[1].Value = "这是第一次测试"; Params[2].Value = 1; Params[3].Value = DateTime.Now; int count = SqlHelper.ExecuteNonQuery(strSql,Params,tran); if (count > 0) { return true; } else { return false; } } /// <summary> /// 检测Transaction /// </summary> /// <returns></returns> public static bool InsertWithTran() { bool success = false; string connectionString=System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["SqlConStr"].ToString(); using (SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString)) { con.Open(); SqlTransaction tran = con.BeginTransaction(); try { if (tran == null) { throw new Exception("Transaction is null"); } if (InsertIntoUser(tran)) { if (InsertIntoTitle(tran)) { tran.Commit(); success = true; } } } catch { tran.Rollback(); success = false; } finally { tran.Dispose(); con.Close(); } } return success; } }
Button
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { bool success = TestTransaction.InsertWithTran(); if (success) { Bmc.CLUtility.ShowMessage(this.Page, "插入成功"); } else { Bmc.CLUtility.ShowMessage(this.Page, "插入失败"); } }
测试步骤
<1>运行程序
<2>将运行的地址,发给在同一个网段的同事,通过适当修改也能够看到你运行的程序
<3>两人都点击按钮,并查询数据库,看事务是否正确执行
<4>在事务中间创建断点,主机点击按钮,并在断点处中断执行一段时间
<5>然后你们连接到数据库,分别查询表的数据,发现不能执行查询操作。
<6>在同事机器点击按钮,查询windows日志,发现了一些警告。这就证明了,事务在执行过程中,独占资源
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