随着云计算技术的快速发展和应用，云原生技术已经成为了云计算领域内研究和应用的热点。其中，容器技术和Kubernetes技术成为了云原生技术中最为关注和应用广泛的技术，阿里云也相应推出了完整的容器云服务，并在k8s的开发和应用中崛起成为了重要参与者。本文将介绍如何在阿里云容器服务平台上使用k8s技术部署一个GitLab应用。
一、为什么选择在k8s上部署GitLab
在开发中，GitLab是一个非常重要的版本管理工具，能够协调不同团队成员的代码开发，提高效率和协作性。使用GitLab能够实现代码的版本控制、代码管理、代码托管等操作，但是传统的GitLab使用方式很容易出现以下问题：
- 对容量和设备要求高，不能够很好的利用资源；
- 维护成本高，需要自己搭建硬件环境，存在安全风险；
- 数据备份工程量大，不方便维护；
- 停机维护会影响开发用户访问，影响工作效率。
因此，选择在k8s上部署GitLab可以有效解决以上问题。
二、准备工作
在进行k8s上部署GitLab之前，需要进行以下准备工作：
- 阿里云容器服务平台，所有操作均在该平台上进行。
- 阿里云Kubernetes引擎，部署在阿里云容器服务上的Kubernetes引擎。
- GitLab镜像，可以使用GitLab官网提供的镜像文件，或者使用其他可信来源的GitLab镜像。
三、部署GitLab
在完成准备工作之后，可以进行GitLab的部署操作，主要分为以下几个步骤：
- 安装GitLab
使用helm chart安装GitLab。helm是Kubernetes官方提供的打包和部署工具。order
- 配置GitLab
根据自己应用的情况进行配置，如域名、端口号等等。
- 安装GitLab Runner
在Kubernetes中，为了连接GitLab仓库和CI/CD的Runner，需要安装GitLab Runner。
- 安装GitLab Kubernetes插件
该插件可以使得GitLabCI/CD的Job在Kubernetes环境中运行，由于GitLab Runner是直接调用容器中的脚本运行，因此需要在Kubernetes环境中运行容器来执行Job。
- 配置GitLab CI/CD
在CI/CD配置中添加Kubernetes作为部署环境，可从Kubernetes集群中拉去Docker镜像等。
- 保存配置并生效
完成所有配置后，保存配置并更新使其生效。
四、总结
通过阿里云容器服务平台和k8s技术，可以轻松地部署GitLab应用，并且可以有效的解决部署过程中遇到的难题，如资源利用不充分、数据备份麻烦等问题。通过k8s的集群环境，可以让GitLab跑的更快、更稳定，并且提供更安全的服务。