求解旋转数组的最小数字 题目描述: 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小数组。例如
求解旋转数组的最小数字
题目描述:
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小数组。例如数组{3,4,5,1,2}是数组{1,2,3,4,5}的旋转数组,该数组的最小值为1。
思路解析:
O(N)的算法
这种算法的思想就是遍历这个数组,由于这个数组是两部分有序的数组,因此遍历这个数组时当后一个数字小于前一个数字时,则后一个(即较小)一定为整个数组中最小的数字。
这种算法的思想很简单,但就是时间复杂度较大,因此不是很好的算法。
int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { if (rotateArray.empty()) return -1; unsigned int i=0; for (; i<rotateArray.size()-1; i++) { if (rotateArray[i] > rotateArray[i+1]) break; } return rotateArray[i+1]; }
O(logN)的算法
这种算法思想类似于二分查找,首先每次找到数组中中间的数字mid,如果mid大于最左端left,说明最小数在mid的右侧区间,则改变left,置left为mid;如果mid小于数组右侧right,说明最小数在mid的左侧区间,则改变right为mid….当left的数字小于等于right的数字时,说明已经找到最小数,这个也是循环结束的条件
int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { if (rotateArray.empty()) return -1; unsigned int left=0; unsigned int right=rotateArray.size()-1; unsigned int mid=left; while (rotateArray[left] >= rotateArray[right]) { if (right-left == 1) { mid = right; break; } mid = left+((right-left)>>1); if (rotateArray[mid]==rotateArray[left] && rotateArray[right]==rotateArray[mid]) return rotateArray[mid]; if (rotateArray[mid] >= rotateArray[left]) left = mid; else if (rotateArray[mid] <= rotateArray[right]) right = mid; } return rotateArray[mid]; }
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