折线图,柱状图,饼图用于数据展示,更直观的分析数据。实现绘制的效果图如下 代码 很简单,如下 import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
折线图,柱状图,饼图用于数据展示,更直观的分析数据。实现绘制的效果图如下
代码 很简单,如下
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 #数据源 date=['2018/7/21','2018/7/22','2018/7/23','2018/7/24','2018/7/25','2018/7/26','2018/7/27','2018/7/28','2018/7/29','2018/7/30','2018/7/31'] hebei= [69,32,35,32,87,88,98,65,66,89,74] shanxi=[13,45,67,89,32,55,66,32,53,66,89] #折线图 plt.plot(date,hebei,color='red',label='河北') plt.plot(date,shanxi,color='blue',label='山西') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('车次') plt.title('车次表') plt.xticks(rotation=45) #闲转45度 plt.legend() plt.show() #柱状图 plt.bar(date,hebei,color='red',label='河北') plt.bar(date,shanxi,color='blue',label='山西') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('车次') plt.title('车次表') plt.xticks(rotation=45) #闲转45度 plt.legend() plt.show() #饼图 number=[777,444] province=['河北','山西'] colors=['red','blue'] plt.pie(x=number,labels=province,colors=colors) plt.legend() plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持易盾网络。